Methods for selecting and testing hypothesis in big data-driven science and its demonstration in materials, biology, and medicine
Methods for selecting and testing hypothesis in big data-driven science and its demonstration in materials, biology, and medicine
大数据驱动科学中假设的选择和检验方法及其在材料、生物学和医学领域的论证
批准号：
17H00758
负责人：
Takeuchi Ichiro
金额：
$27.21万
依托单位国家：
日本
项目类别：
Grant-in-Aid for Scientific Research (A)
财政年份：
2017
资助国家：
日本
项目状态：
已结题
起止时间：
2017-04-01 至 2021-03-31
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マージン最大化距離学習におけるセーフスクリーニング
利润最大化远程学习中的安全筛选
利润最大化远程学习中的安全筛选
DOI：
--
发表时间：
2017
期刊：
影响因子：
--
作者：
[阿方 俊, 齋藤 康之, 五十嵐 優, 太田 恵美子, 小澤 真弓, 橘川 琢, 小熊 達弥, 坂井 康二, 戸引 小夜子, 永田 晃弘, 坂 利美, 吉田知貴，竹内一郎，烏山昌幸]
通讯作者：
吉田知貴，竹内一郎，烏山昌幸
DOI：
--
发表时间：
2018-10
期刊：
ArXiv
影响因子：
--
作者：
[Eugène Ndiaye;Tam Le;Olivier Fercoq;J. Salmon;I. Takeuchi]
通讯作者：
Eugène Ndiaye;Tam Le;Olivier Fercoq;J. Salmon;I. Takeuchi
系列データからのクラス特異的代表パターン選出: 分類モデルとMorse Complex によるアプローチ
从系列数据中选择特定类别的代表性模式：使用分类模型和莫尔斯复数的方法
从系列数据中选择特定类别的代表性模式：使用分类模型和莫尔斯复数的方法
DOI：
--
发表时间：
2018
期刊：
影响因子：
--
作者：
[Miki, T. & Yamauchi, T., 烏山昌幸，竹内一郎]
通讯作者：
烏山昌幸，竹内一郎
DOI：
10.1103/physrevb.97.125124
发表时间：
2017-10
期刊：
Physical Review B
影响因子：
3.7
作者：
[Kenta Kanamori;K. Toyoura;Junya Honda;Kazuki Hattori;Atsuto Seko;Masayuki Karasuyama;Kazuki Shitara;M. Shiga;A. Kuwabara;I. Takeuchi]
通讯作者：
Kenta Kanamori;K. Toyoura;Junya Honda;Kazuki Hattori;Atsuto Seko;Masayuki Karasuyama;Kazuki Shitara;M. Shiga;A. Kuwabara;I. Takeuchi
DOI：
10.1007/s42081-019-00058-8
发表时间：
2019-06
期刊：
Japanese Journal of Statistics and Data Science
影响因子：
1.3
作者：
[Yuta Umezu;I. Takeuchi]
通讯作者：
Yuta Umezu;I. Takeuchi
共 18 条
Combined effects of high seawater temperature and anthropogenic chemicals on coral bleaching using advanced molecular biological analysis
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批准号：18H03387
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项目类别：Grant-in-Aid for Scientific Research (B)
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资助金额：$11.32万
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财政年份：2018
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负责人：Takeuchi Ichiro
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依托单位：
海外基金