データ科学・疫学・臨床医学の融合による日本の保険診療情報(NDB)の全解析

通过数据科学、流行病学和临床医学的融合,对日本保险医疗信息(NDB)进行完整分析

基本信息

  • 批准号:
    18H04126
  • 负责人:
  • 金额:
    $ 28.54万
  • 依托单位:
  • 依托单位国家:
    日本
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Scientific Research (A)
  • 财政年份:
    2018
  • 资助国家:
    日本
  • 起止时间:
    2018-04-01 至 2023-03-31
  • 项目状态:
    已结题

项目摘要

(1)医療レセプトと介護レセプト連結における名寄せの検討 本研究では、奈良県のKDBを用いて、医療レセプトと介護レセプトの連結を試みた。KDB 被保険者マスタに登録されるKDB個人番号等と、保険者番号・被保険者番号等を用いて作成した統合ID(GID)を用いることにより、一定数の追跡精度を得ることができ、GIDに基づく1患者DBを構築した。(2)医療レセプトと介護レセプト連結による健康寿命の検討健康寿命の主な代理指標として、医療レセプトからの死亡と介護保険データから要介護2以上になるまでの期間を活用することで健康寿命を積算することを検討した。また、要介護2以上となった医学的要因を探索するために、要介護認定から遡って6か月以内に入院を必要とした主傷病と手術を分析した。新たに要介護2以上と認定された要介護者の大部分が後期高齢者であった。要介護認定の6カ月以内に発生した入院主傷病としては脳血管疾患と骨折の頻度が高く、骨折に対しては手術介入されているケースが多かった。(3)在宅医療や訪問診療の実態把握と将来予測KDBを用いて、在宅医療利用患者(以下、在宅患者)の実態を性・年齢階級、市町村別に明らかにするとともに、2045年までの将来需要を推計した。その結果、90歳以上の患者数の増加が顕著であり、2040年まで総数の増加は続き奈良県全体では最大で26,312人となった。しかし、その後は2040年をピークに全体の数は減少することが推計された。また、推計結果を二次医療圏別で比較すると、五つの二次医療圏のうち一つの医療圏では、2040年まで在宅患者数はほとんど横ばいであり、他の医療圏とは異なる傾向が示された。
(1) Medical treatment, nursing and nursing services This study is an attempt to link the use of KDB in Nara and medical care. KDB protected person number, etc. are used to create an integrated ID (GID), a certain number of tracking accuracy is obtained, and a patient DB is constructed. (2) Health life expectancy evaluation of health life expectancy at birth, death, and death in the medical care sector. Health life expectancy evaluation of health life expectancy at birth, death, and death in the medical care sector. The main cause of medical treatment is to explore and identify the medical treatment within 6 months, and to analyze the medical treatment. Most of the new and important mediators are identified as high-level mediators. The number of hospital admissions within 6 months of critical care identification was higher than that of vascular disease and fracture, and the number of surgical interventions was higher. (3) The actual situation of in-home medical treatment and visiting diagnosis and treatment, the future forecast of KDB use, the actual situation of in-home medical treatment patients (hereinafter referred to as in-home patients), the annual level, the city, the village and the future demand are projected in 2045. The number of patients aged 90 and above increased significantly, and the total number increased significantly in 2040, reaching a maximum of 26,312. The number of people in the world will decrease by 2040. In 2040, the number of in-house patients increased, and the tendency of other medical circles to change was shown.

项目成果

期刊论文数量(93)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(0)
NDBに対する死亡決定ロジックの手法開発と検証
NDB死亡判定逻辑的方法开发和验证
  • DOI:
  • 发表时间:
    2019
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    久保慎一郎;野田龍也;西岡祐一;明神大也;降籏志おり;東野恒之;瀬楽丈夫;今村知明
  • 通讯作者:
    今村知明
ナショナルデータベース(NDB)の活用:糖尿病薬開始率とその患者数
国家数据库(NDB)的利用:糖尿病药物起始率和患者数量
  • DOI:
  • 发表时间:
    2019
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    明神大也;野田龍也;久保慎一郎;大寺祥佑;加藤源太;黒田知宏;毛利貴子;石井均;今村知明
  • 通讯作者:
    今村知明
胃瘻造設術はどこで減少したか:奈良県KDBデータを用いた後方視的研究
胃造口术在哪里减少?:利用奈良县 KDB 数据进行的回顾性研究
  • DOI:
  • 发表时间:
    2018
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    次橋幸男;林修一郎;野田龍也;明神大也;赤羽 学;今村知明
  • 通讯作者:
    今村知明
NDBを用いた難病患者(潰瘍性大腸炎、多発性硬化症、視神経脊髄炎)における患者数の推計
使用 NDB 估算患有不治之症(溃疡性结肠炎、多发性硬化症、视神经脊髓炎)的患者数量
  • DOI:
  • 发表时间:
    2020
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    久保慎一郎;野田龍也;西岡祐一 明神大也;今村知明
  • 通讯作者:
    今村知明
レセプト電算用マスターとMEDISの標準病名マスターにおける指定難病病名の収載状況について
关于收据计算机主表和MEDIS标准疾病名称主表中指定疑难病症名称的列出状态
  • DOI:
  • 发表时间:
    2020
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    菅野沙帆;久保慎一郎;西岡祐一;野田龍也;今村知明
  • 通讯作者:
    今村知明
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今村 知明其他文献

保育所での食教育実践が保護者の意識や家庭に及ぼす影響について
幼儿园食教实践对家长意识和家庭的影响
  • DOI:
  • 发表时间:
    2016
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    前屋敷 明江;杉浦 弘明;赤羽 学;今村 知明;石見百江,吉澤和子
  • 通讯作者:
    石見百江,吉澤和子
An Interview Study for Managers of Facilities for the Elderly in Thailand: Descriptive     Analysis Focusing on the Function and Human Resource
泰国养老机构管理者访谈研究:以职能和人力资源为中心的描述性分析
  • DOI:
  • 发表时间:
    2022
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    大井川仁美;明神 大也;香川璃奈;今村 知明;今井 健;CHOOMPLANG NATTADECH,山口佳小里
  • 通讯作者:
    CHOOMPLANG NATTADECH,山口佳小里
病理分野におけるNDB解析の展望 病理検査と病理診断時の胃摘出術までの日数比較
NDB分析在病理领域的展望 病理检查和病理诊断时距胃切除术的天数比较
  • DOI:
  • 发表时间:
    2019
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    明神 大也;大林 千穂;吉澤 明彦;野田 龍也;久保 慎一郎;西岡 祐一;今村 知明
  • 通讯作者:
    今村 知明
医療保険・介護保険連結ビッグデータ解析によって浮き彫りになる高齢患者における2型糖尿病治療の現状と課題
医保/护理保险大数据分析凸显老年2型糖尿病治疗现状及问题
  • DOI:
  • 发表时间:
    2021
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    新居田 泰大;西岡 祐一;中島 拓紀;毛利 貴子;桒田 博仁;岡田 定規;榑松 由佳子;久保 慎一郎;明神 大也;野田 龍也;金岡 幸嗣朗;斎藤 能彦;石井 均;今村 知明;高橋 裕
  • 通讯作者:
    高橋 裕
心肺蘇生を望まない心肺停止傷病者の救急搬送に関する奈良県広域消防組合の対応分析
奈良县消防局紧急转运不愿心肺复苏患者的应对分析
  • DOI:
  • 发表时间:
    2020
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    建部 壮;吉井 克昌;西岡 祐一;今村 知明
  • 通讯作者:
    今村 知明

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  • 作者:
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  • 通讯作者:
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医療・介護・健診連結データを用いた意思決定に資するリアルワールドエビデンスの構築
利用医疗、护理和健康检查数据建立有助于决策的真实世界证据
  • 批准号:
    23H00507
  • 财政年份:
    2023
  • 资助金额:
    $ 28.54万
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Scientific Research (A)

相似国自然基金

基于NDB为探针的核受体FXR调控肝糖异生新信号通路的发现
  • 批准号:
    91413102
  • 批准年份:
    2014
  • 资助金额:
    75.0 万元
  • 项目类别:
    重大研究计划

相似海外基金

レセプトNDB分析による全国の不妊治療実施状況の評価
通过收据NDB分析评估全国不孕不育治疗实施状况
  • 批准号:
    24K13521
  • 财政年份:
    2024
  • 资助金额:
    $ 28.54万
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複数大型コホートとNDBや病院データを活用した、口腔の状態と全身の健康の因果推論
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  • 批准号:
    23K27807
  • 财政年份:
    2024
  • 资助金额:
    $ 28.54万
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Scientific Research (B)
Causal inference of oral and general health using multiple large cohorts, NDB, and hospital data
使用多个大型队列、NDB 和医院数据对口腔和一般健康状况进行因果推断
  • 批准号:
    23H03117
  • 财政年份:
    2023
  • 资助金额:
    $ 28.54万
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Scientific Research (B)
NDBオープンデータを用いた医師偏在対策の新しい評価法の確立:精神科領域を例として
利用NDB开放数据建立应对医生分布不均的新评估方法:以精神病学领域为例
  • 批准号:
    23K16278
  • 财政年份:
    2023
  • 资助金额:
    $ 28.54万
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Early-Career Scientists
NDBを用いた環境変動による耳鼻咽喉科関連疾患への影響評価手法の確立
利用NDB建立评估环境变化对耳鼻喉科相关疾病影响的方法
  • 批准号:
    22K16910
  • 财政年份:
    2022
  • 资助金额:
    $ 28.54万
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Early-Career Scientists
NDBを用いたプライマリ・ケアで予防可能な入院に関する記述研究
使用 NDB 对初级保健中可预防住院的描述性研究
  • 批准号:
    22K15662
  • 财政年份:
    2022
  • 资助金额:
    $ 28.54万
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Early-Career Scientists
脳梗塞治療の提供実態と地域差に関する研究:地理情報とNDBを用いた分析モデル構築
脑梗塞治疗提供情况及区域差异研究:利用地理信息和NDB建立分析模型
  • 批准号:
    22K17337
  • 财政年份:
    2022
  • 资助金额:
    $ 28.54万
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Early-Career Scientists
NDBによる糖尿病と生活習慣及び歯科治療との相互影響に関する調査研究
NDB关于糖尿病、生活习惯和牙科治疗相互影响的研究
  • 批准号:
    22K10347
  • 财政年份:
    2022
  • 资助金额:
    $ 28.54万
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
NDB・多施設レジストリー・単施設コホートの融合による関節リウマチの合併症の解明
结合 NDB、多中心注册和单中心队列阐明类风湿关节炎并发症
  • 批准号:
    22K10414
  • 财政年份:
    2022
  • 资助金额:
    $ 28.54万
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
NDBオープンデータを活用した多腺性自己免疫症候群の実態調査と診療適正化
利用NDB开放数据调查多腺体自身免疫综合征的实际情况及优化医疗方案
  • 批准号:
    21K10469
  • 财政年份:
    2021
  • 资助金额:
    $ 28.54万
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
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