刷新
Joint Natural Language Processing with Global Information
联合自然语言处理与全球信息
基本信息
- 批准号：23240020
- 负责人：
- 金额：$ 24.63万
- 依托单位：
- 依托单位国家：日本
- 项目类别：Grant-in-Aid for Scientific Research (A)
- 财政年份：2011
- 资助国家：日本
- 起止时间：2011-04-01 至 2014-03-31
- 项目状态：已结题
- 来源：
- 关键词：
项目摘要
We investigated the usage of global information for joint processing of natural language processing such as word segmentation, part-of-speech tagging, parsing and predicate argument structure analysis.For English, we collected multi-word expressions that act as functional words and implemented part-of-speech tagging and syntactic analysis using them. We also proposed various syntactic processing methods, one that utilizes both top-down and bottom-up information jointly and another that keeps multiple candidates in the form of parse forest and uses re-ranking algorithm to select the best answer.For predicate argument structure analysis, we proposed a method that utilizes various types of features in a joint framework and another method that used Markov Logic Networks to incorporate various constraints jointly.
我们研究了全球信息的使用，用于联合处理自然语言处理，例如单词分割，言论部分标记，解析和谓词参数结构分析。对于英语，我们收集了用作函数词的多字表达式，并实现了语音标记和句法部分。 我们还提出了各种句法处理方法，该方法同时使用自上而下和自下而上的信息，另一种将多个候选者保持在分析森林的形式中，并使用重新排列的算法来选择最佳答案。对于谓词参数结构分析，我们提出了一种将各种类型的方法在联合框架和另一种方法中使用的方法，以将各种类型的构图与另一种结构化结合在一起。
项目成果
期刊论文数量（36）
专著数量（0）
科研奖励数量（0）
会议论文数量（0）
专利数量（0）
What Information is Helpful for Dependency Based Semantic Role Labeling
- DOI：
- 发表时间：2013-10
- 期刊：
- 影响因子：0
- 作者：Yanyan Luo;Kevin Duh;Yuji Matsumoto
- 通讯作者：Yanyan Luo;Kevin Duh;Yuji Matsumoto
Japanese Predicate Argument Structure Analysis Exploiting Argument Position and Type
利用论元位置和类型进行日语谓词论元结构分析
- DOI：
- 发表时间：2011
- 期刊：
- 影响因子：0
- 作者：Yuta Hayashibe;Mamoru Komachi and Yuji Matsumoto
- 通讯作者：Mamoru Komachi and Yuji Matsumoto
Centering Similarity Measures to Reduce Hubs
以相似性度量为中心以减少中心
- DOI：
- 发表时间：2013
- 期刊：
- 影响因子：0
- 作者：Ikumi Suzuki;Kazuo Hara;Masashi Shimbo;Marco Saerens;and Kenji Fukumizu
- 通讯作者：and Kenji Fukumizu
述語と項の位置関係ごとの候補比較による日本語述語項構造解析
通过比较谓语和术语之间的每个位置关系的候选来分析日语谓语术语结构
- DOI：
- 发表时间：2014
- 期刊：
- 影响因子：0
- 作者：林部祐太;小町守;松本裕治
- 通讯作者：松本裕治
{{
item.title }}
{{ item.translation_title }}
- DOI：
{{ item.doi }} - 发表时间：
{{ item.publish_year }} - 期刊：
- 影响因子：{{ item.factor }}
- 作者：
{{ item.authors }} - 通讯作者：
{{ item.author }}
数据更新时间：{{ journalArticles.updateTime }}
{{ item.title }}
- 作者：
{{ item.author }}
数据更新时间：{{ monograph.updateTime }}
{{ item.title }}
- 作者：
{{ item.author }}
数据更新时间：{{ sciAawards.updateTime }}
{{ item.title }}
- 作者：
{{ item.author }}
数据更新时间：{{ conferencePapers.updateTime }}
{{ item.title }}
- 作者：
{{ item.author }}
数据更新时间：{{ patent.updateTime }}
MATSUMOTO Yuji其他文献
MATSUMOTO Yuji的其他文献
{{
item.title }}
{{ item.translation_title }}
- DOI：
{{ item.doi }} - 发表时间：
{{ item.publish_year }} - 期刊：
- 影响因子：{{ item.factor }}
- 作者：
{{ item.authors }} - 通讯作者：
{{ item.author }}
{{ truncateString('MATSUMOTO Yuji', 18)}}的其他基金
Nanoscale Engineering of Compositional Modulations in Alloys and Composite Thin Film Oxides for Exploration of Their New Properties and Functionalities
合金和复合薄膜氧化物成分调节的纳米工程，探索其新性能和功能
- 批准号：
20H02610 - 财政年份：2020
- 资助金额：
$ 24.63万 - 项目类别：
Grant-in-Aid for Scientific Research (B)
Development of a comprehensive educational method of algorithmic design for the expansion of creativity using IT
开发算法设计的综合教育方法，以利用信息技术扩展创造力
- 批准号：
19K12680 - 财政年份：2019
- 资助金额：
$ 24.63万 - 项目类别：
Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
Nano-strained interfaces in nanocomposite ferroelectric films and the origin of their free polarization rotation
纳米复合铁电薄膜中的纳米应变界面及其自由极化旋转的起源
- 批准号：
15H02021 - 财政年份：2015
- 资助金额：
$ 24.63万 - 项目类别：
Grant-in-Aid for Scientific Research (A)
Development of site-specific nuclease to control mutated mtDNA in MELAS iPS cell-derived neuronal cells
开发位点特异性核酸酶来控制 MELAS iPS 细胞衍生的神经元细胞中的突变 mtDNA
- 批准号：
26860831 - 财政年份：2014
- 资助金额：
$ 24.63万 - 项目类别：
Grant-in-Aid for Young Scientists (B)
Development of the hybrid process of sublimation and solution re-crystallization with ionic liquid as a new purification of organic semiconductor materials
开发升华和离子液体溶液重结晶混合工艺作为有机半导体材料的新型纯化方法
- 批准号：
25600074 - 财政年份：2013
- 资助金额：
$ 24.63万 - 项目类别：
Grant-in-Aid for Challenging Exploratory Research
Nano-level observation of shape, size, and, distribution of lignin in cell wall
纳米级观察细胞壁木质素的形状、尺寸和分布
- 批准号：
23658140 - 财政年份：2011
- 资助金额：
$ 24.63万 - 项目类别：
Grant-in-Aid for Challenging Exploratory Research
The value of space affection: Realization of "inspired workplace" for creative work
空间情感的价值：实现创意工作的“灵感职场”
- 批准号：
23760574 - 财政年份：2011
- 资助金额：
$ 24.63万 - 项目类别：
Grant-in-Aid for Young Scientists (B)
Metallic glass flux-vapor growth of SiC single crystal films
金属玻璃熔剂-SiC单晶薄膜的气相生长
- 批准号：
23656028 - 财政年份：2011
- 资助金额：
$ 24.63万 - 项目类别：
Grant-in-Aid for Challenging Exploratory Research
Study of development of the tumor imaging method using fumarate metabolism
富马酸代谢肿瘤成像方法的开发研究
- 批准号：
23659602 - 财政年份：2011
- 资助金额：
$ 24.63万 - 项目类别：
Grant-in-Aid for Challenging Exploratory Research
Analysis of chemical nature and interaction of cell wall components by the use of wood cell wall solvent system
利用木材细胞壁溶剂体系分析细胞壁成分的化学性质和相互作用
- 批准号：
22380093 - 财政年份：2010
- 资助金额：
$ 24.63万 - 项目类别：
Grant-in-Aid for Scientific Research (B)
相似海外基金
自然語解析と反例解析を活用したソフトウェア開発
使用自然语言分析和反例分析进行软件开发
- 批准号：
21K11826 - 财政年份：2021
- 资助金额：
$ 24.63万 - 项目类别：
Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
Low-cost and Automatic Linked Data Conversion for Machine-readable Bibliographies of Cultural Properties
机器可读文化财产书目的低成本自动链接数据转换
- 批准号：
19K20630 - 财政年份：2019
- 资助金额：
$ 24.63万 - 项目类别：
Grant-in-Aid for Early-Career Scientists
Realization of a virtual cardiomyocyte: image-based mesh construction using machine learning, integrated simulation and statistical analysis
虚拟心肌细胞的实现：使用机器学习、集成模拟和统计分析进行基于图像的网格构建
- 批准号：
19K20663 - 财政年份：2019
- 资助金额：
$ 24.63万 - 项目类别：
Grant-in-Aid for Early-Career Scientists
観光資源の発掘・再評価 -機械学習による写真共有SNS分析を軸として-
发现并重新评估旅游资源 - 专注于使用机器学习的照片共享 SNS 分析 -
- 批准号：
19K12569 - 财政年份：2019
- 资助金额：
$ 24.63万 - 项目类别：
Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
Financial fraud detection using machine learning
使用机器学习检测金融欺诈
- 批准号：
18K01923 - 财政年份：2018
- 资助金额：
$ 24.63万 - 项目类别：
Grant-in-Aid for Scientific Research (C)