Joint Natural Language Processing with Global Information

联合自然语言处理与全球信息

基本信息

  • 批准号:
    23240020
  • 负责人:
  • 金额:
    $ 24.63万
  • 依托单位:
  • 依托单位国家:
    日本
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Scientific Research (A)
  • 财政年份:
    2011
  • 资助国家:
    日本
  • 起止时间:
    2011-04-01 至 2014-03-31
  • 项目状态:
    已结题

项目摘要

We investigated the usage of global information for joint processing of natural language processing such as word segmentation, part-of-speech tagging, parsing and predicate argument structure analysis.For English, we collected multi-word expressions that act as functional words and implemented part-of-speech tagging and syntactic analysis using them. We also proposed various syntactic processing methods, one that utilizes both top-down and bottom-up information jointly and another that keeps multiple candidates in the form of parse forest and uses re-ranking algorithm to select the best answer.For predicate argument structure analysis, we proposed a method that utilizes various types of features in a joint framework and another method that used Markov Logic Networks to incorporate various constraints jointly.
研究了全局信息在自然语言处理中的联合处理,如分词、词性标注、句法分析和谓词论元结构分析;对于英语,我们收集了作为功能词的多词表达,并利用它们实现了词性标注和句法分析。我们还提出了多种句法处理方法,一种是同时利用自上而下和自下而上的信息,另一种是以分析森林的形式保留多个候选词,并使用重排序算法来选择最佳答案;对于谓词论元结构分析,我们提出了一种在联合框架中利用各种类型的特征的方法,以及一种使用马尔可夫逻辑网络联合整合各种约束的方法。

项目成果

期刊论文数量(36)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(0)
What Information is Helpful for Dependency Based Semantic Role Labeling
  • DOI:
  • 发表时间:
    2013-10
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    Yanyan Luo;Kevin Duh;Yuji Matsumoto
  • 通讯作者:
    Yanyan Luo;Kevin Duh;Yuji Matsumoto
Japanese Predicate Argument Structure Analysis Exploiting Argument Position and Type
利用论元位置和类型进行日语谓词论元结构分析
  • DOI:
  • 发表时间:
    2011
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    Yuta Hayashibe;Mamoru Komachi and Yuji Matsumoto
  • 通讯作者:
    Mamoru Komachi and Yuji Matsumoto
Markov Logic による日本語述語項構造解析
使用马尔可夫逻辑进行日语谓词论证结构分析
  • DOI:
  • 发表时间:
    2013
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    吉川克正;浅原正幸;松本裕治
  • 通讯作者:
    松本裕治
Centering Similarity Measures to Reduce Hubs
以相似性度量为中心以减少中心
  • DOI:
  • 发表时间:
    2013
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    Ikumi Suzuki;Kazuo Hara;Masashi Shimbo;Marco Saerens;and Kenji Fukumizu
  • 通讯作者:
    and Kenji Fukumizu
Things between Lexicon and Grammar
词汇和语法之间的事情
  • DOI:
  • 发表时间:
    2012
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    Keisuke Sakaguchi;Tomoya Mizumoto;Mamoru Komachi;and Yuji Matsumoto;Yuji Matsumoto
  • 通讯作者:
    Yuji Matsumoto
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  • 通讯作者:
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  • 通讯作者:
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  • 资助金额:
    $ 24.63万
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知道了