Fuzzy multiobjective descrete optimization through evolutionary metaheuristics with applications to industries

通过进化元启发法进行模糊多目标离散优化及其在工业中的应用

• 批准号: 13558048
• 负责人: SAKAWA Masatoshi
• 金额: $ 2.18万
• 依托单位: HIROSHIMA UNIVERSITY
• 依托单位国家: 日本
• 项目类别: Grant-in-Aid for Scientific Research (B)
• 财政年份: 2001
• 资助国家: 日本
• 起止时间: 2001 至 2003
• 项目状态: 已结题
• 来源: https://kaken.nii.ac.jp/en/grant/KAKENHI-PROJECT-13558048/
• 关键词: Metaheuristics; Evolutionary Algorithms; Fuzzy Systems; Multiobjective Systems; Descrete Optimization; Fuzzy Programming; Multiobjective Programming; Genetic Algorithms; メタニューリスティクス

In this research, we dealt with multiobjective descrete optimization problems in fuzzy environments and propose computational methods through evolutionary metaheuristics for deriving satisficing solutions of the decision maker. Simultaneous considerations of fuzziness and multiobjectiveness, interactive fuzzy programming methods for multiobjective 0-1, integer and mixed integer programming problems are presented in fuzzy environments.The research program consisted of the following two parts:1. We investigated interactive fuzzy decision making for multiobjective descrete optimization problems through evolutionary metaheuristics in fuzzy environments.2. We formulated operation planning problems of district heating and cooling plants as mixed 0-1, mixed integer, and nonlinear 0-1 programming problems and proposed an approximate solution method through metaheuristics.We have published the obtained results of the above research program in domestic and international journals of the related fields and have also presented several papers in international conferences in 2001-2003. Moreover we intend to contribute some papers to domestic and international journals, and the related research works that we have been continuing presented in the book entitled "Genetic Algorithms and Fuzzy Multiobjective Optimization" as is shown in the References of this report.

在这项研究中，我们在模糊环境中处理了多物原理的描述优化问题，并通过进化元启发式学提出计算方法，以推导决策者的满足解决方案。在模糊环境中介绍了模糊性和多物理模糊编程方法的同时考虑模糊性，整数和混合整数编程问题。研究程序由以下两个部分组成：1：1。我们研究了通过模糊环境中的进化元启发式学对多物原理进行优化问题的交互式模糊决策。2。我们提出了区域供暖和冷却厂的操作规划问题，作为混合0-1，混合整数和非线性0-1编程问题，并提出了通过元启发式化的近似解决方案方法。我们发布了上述研究计划在相关领域的国内和国际期刊上获得的结果，并在2001年2001 - 2003年在国际会议上介绍了几篇论文。此外，我们打算为国内和国际期刊撰写一些论文，以及我们一直在题为“遗传算法和模糊的多主体优化”的书中继续介绍的相关研究作品，如本报告的参考所示。

项目成果

Masatoshi Sakawa: "Genetic Algorithms and Fuzzy Multiobjective Optimization"Kluwer Academic Publishers, Boston. 1-288 (2002)

Masatoshi Sakawa：“遗传算法和模糊多目标优化”Kluwer 学术出版社，波士顿。

加藤浩介: "多目的確率線形計画問題に対する分散最小化モデルに基づく対話型ファジィ満足化手法"日本ファジィ学会誌. 14・4. 404-411 (2002)

加藤浩介：“基于方差最小化模型的多目标随机线性规划问题的交互式模糊满足方法”日本模糊学会杂志14・4（2002）。

西崎一郎: "選好に関する部分情報を有する多目的2レベル線形計画問題に対するStackelberg解"電子情報通信学会論文誌. J84-A・9. 1140-1147 (2001)

Ichiro Nishizaki：“带有部分偏好信息的多目标两级线性规划问题的 Stackelberg 解决方案”，电子、信息和通信工程师学会汇刊 J84-A·9（2001 年）。

加藤浩介: "確率変数係数を含む多目的線形計画問題に対する確率最大化モデルに基づく対話形ファジー満足化手法"電子情報通信学会論文誌. J85・A・9. 967-975 (2002)

加藤浩介：“涉及随机变量系数的多目标线性规划问题的基于概率最大化模型的交互式模糊满足方法”电子信息通信工程师学会学报J85·A·9（2002）。

Kosuke Kato: "Genetic algorithms with decomposition procedures for multidimensional 0-1 knapsack problems with block angular structures"IEEE Transactions on Systems, Man and Cybernetics, Part B. 33・3. 410-419 (2003)

Kosuke Kato：“具有块角结构的多维 0-1 背包问题的遗传算法”IEEE Transactions on Systems、Man and Cyber​​netics，Part B. 410-419 (2003)。