Fuzzy multiobjective descrete optimization through evolutionary metaheuristics with applications to industries

通过进化元启发法进行模糊多目标离散优化及其在工业中的应用

• 批准号: 13558048
• 负责人: SAKAWA Masatoshi
• 金额: $ 2.18万
• 依托单位: HIROSHIMA UNIVERSITY
• 依托单位国家: 日本
• 项目类别: Grant-in-Aid for Scientific Research (B)
• 财政年份: 2001
• 资助国家: 日本
• 起止时间: 2001 至 2003
• 项目状态: 已结题
• 来源: https://kaken.nii.ac.jp/en/grant/KAKENHI-PROJECT-13558048/
• 关键词: Metaheuristics; Evolutionary Algorithms; Fuzzy Systems; Multiobjective Systems; Descrete Optimization; Fuzzy Programming; Multiobjective Programming; Genetic Algorithms; メタニューリスティクス

In this research, we dealt with multiobjective descrete optimization problems in fuzzy environments and propose computational methods through evolutionary metaheuristics for deriving satisficing solutions of the decision maker. Simultaneous considerations of fuzziness and multiobjectiveness, interactive fuzzy programming methods for multiobjective 0-1, integer and mixed integer programming problems are presented in fuzzy environments.The research program consisted of the following two parts:1. We investigated interactive fuzzy decision making for multiobjective descrete optimization problems through evolutionary metaheuristics in fuzzy environments.2. We formulated operation planning problems of district heating and cooling plants as mixed 0-1, mixed integer, and nonlinear 0-1 programming problems and proposed an approximate solution method through metaheuristics.We have published the obtained results of the above research program in domestic and international journals of the related fields and have also presented several papers in international conferences in 2001-2003. Moreover we intend to contribute some papers to domestic and international journals, and the related research works that we have been continuing presented in the book entitled "Genetic Algorithms and Fuzzy Multiobjective Optimization" as is shown in the References of this report.

在本研究中，我们处理模糊环境中的多目标离散最佳化问题，并借由演化元分析法提出计算方法，以求得决策者满意的解。同时考虑模糊性和多目标性，提出了模糊环境下多目标0-1、整数和混合整数规划问题的交互式模糊规划方法。我们通过模糊环境中的进化元启发式方法研究了多目标离散优化问题的交互式模糊决策。2.将区域供冷供热系统的运行计划问题转化为混合0-1、混合整数和非线性0-1规划问题，并利用元分析方法提出了一种近似求解方法，在2001-2003年的国际会议上发表了多篇论文。此外，我们还打算向国内外期刊投稿，并将我们在《遗传算法与模糊多目标优化》一书中继续进行的相关研究工作发表在本报告的参考文献中。

项目成果

Masatoshi Sakawa: "Genetic Algorithms and Fuzzy Multiobjective Optimization"Kluwer Academic Publishers, Boston. 1-288 (2002)

Masatoshi Sakawa：“遗传算法和模糊多目标优化”Kluwer 学术出版社，波士顿。

加藤浩介: "多目的確率線形計画問題に対する分散最小化モデルに基づく対話型ファジィ満足化手法"日本ファジィ学会誌. 14・4. 404-411 (2002)

加藤浩介：“基于方差最小化模型的多目标随机线性规划问题的交互式模糊满足方法”日本模糊学会杂志14・4（2002）。

西崎一郎: "選好に関する部分情報を有する多目的2レベル線形計画問題に対するStackelberg解"電子情報通信学会論文誌. J84-A・9. 1140-1147 (2001)

Ichiro Nishizaki：“带有部分偏好信息的多目标两级线性规划问题的 Stackelberg 解决方案”，电子、信息和通信工程师学会汇刊 J84-A·9（2001 年）。

加藤浩介: "確率変数係数を含む多目的線形計画問題に対する確率最大化モデルに基づく対話形ファジー満足化手法"電子情報通信学会論文誌. J85・A・9. 967-975 (2002)

加藤浩介：“涉及随机变量系数的多目标线性规划问题的基于概率最大化模型的交互式模糊满足方法”电子信息通信工程师学会学报J85·A·9（2002）。

Masatoshi Sakawa: "Operation planning of district heating and cooling plants through genetic algorithms for nonlinear 0-1 programming"Computers & Mathematics with Applications. 42・10/11. 1365-1378 (2001)

Masatoshi Sakawa：“通过非线性 0-1 编程的遗传算法进行区域供热和制冷工厂的运行规划”计算机与数学 42・10/11 (2001)。