Estimation and Improvement of Software Quality using Time Series Data from Software Development Process

使用软件开发过程中的时间序列数据估计和改进软件质量

• 批准号: 15500022
• 负责人: KIKUNO Tohru
• 金额: $ 2.37万
• 依托单位: Osaka University
• 依托单位国家: 日本
• 项目类别: Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
• 财政年份: 2003
• 资助国家: 日本
• 起止时间: 2003 至 2005
• 项目状态: 已结题
• 来源: https://kaken.nii.ac.jp/en/grant/KAKENHI-PROJECT-15500022/
• 关键词: Software Development; Software Quality; Metrics; Software Testing; Software Review; Statistical Analysis

In this research, we tried to develop a quality estimation method for software development which emphasizes on practical use, especially, ease for the implementation in the actual development field. To do so, we consider the following three viewpoints :1.Prediction of software quality suing the metrics data collected from the design and coding phases in the software development.We proposed a method to predict final quality of products using time series data of detected defects in design and coding phases. In more detail, we classified all projects into 4 groups according to the trend of defects detection. We then analyzed resultant quality of the classes.2. Prediction of software quality using subjective data such as validity of development plan and difference between planned and actual progress of software development.Here, in order to improve the accuracy of prediction, we introduced additional data, subjective questionnaire about software risks at the beginning of project. We considered that the software risks deeply related to the final quality of product. We modeled the relationship among risks and final quality using Bayesian belief network.3. Method to improve quality using simulation techniqueFinally we tried to simulate the software risk and to estimate quality of software products for each phase of software development. To do so, we developed a system to estimate software quality using Bayesian classifier at each phase of development. By using this method, practical estimation of software quality can be achieved.

在本研究中，我们试图发展一种软件开发的质量评估方法，强调实际使用，特别是，易于在实际开发领域的实施。本文从以下三个方面进行了研究：1.利用软件开发过程中设计和编码阶段的度量数据预测软件质量提出了一种利用设计和编码阶段缺陷检测的时间序列数据预测产品最终质量的方法。更详细地说，我们根据缺陷检测的趋势将所有项目分为4组。然后，我们分析了班级的结果质量。利用开发计划的有效性、计划进度与实际进度的差异等主观数据对软件质量进行预测，为了提高预测的准确性，在项目开始时引入了附加数据、软件风险主观调查问卷等。我们认为软件风险与产品的最终质量密切相关。利用贝叶斯信念网络对风险与最终质量之间的关系进行建模.利用仿真技术提高软件产品质量的方法最后，我们尝试对软件开发各个阶段的软件风险进行仿真，并对软件产品的质量进行评估。为了做到这一点，我们开发了一个系统来估计软件质量使用贝叶斯分类器在每个阶段的发展。通过使用该方法，可以实现对软件质量的实际评估。

项目成果

天嵜聡介, 他: "ベイジアンネットに基づくソフトウェア開発工程の最終品質予測モデルの提案"電子情報通信学会技術研究報告. SS2002-40. 19-24 (2003)

Sosuke Amazaki 等人：“基于贝叶斯网络的软件开发过程的最终质量预测模型的建议” IEICE 技术研究报告 SS2002-40 (2003)。

A New Challenge to Apply Time Series Metrics Data to Software Quality Estimation

将时间序列指标数据应用于软件质量评估的新挑战

• 发表时间: 2005
• 期刊: Software Quality Journal Vol.13, No.2
• 作者: S.Amasaki;T.Yoshitomi;O.Mizuno;Y.Takagi;T.Kikuno
• 通讯作者: T.Kikuno

A Bayesian belief network for assessing the likelihood of fault content

• DOI: 10.1109/issre.2003.1251044
• 发表时间: 2003-11
• 期刊: 14th International Symposium on Software Reliability Engineering, 2003. ISSRE 2003.
• 作者: S. Amasaki;Yasunari Takagi;O. Mizuno;T. Kikuno

A New Challenge to Apply Time Series Metrics Data to Software Quality

将时间序列指标数据应用于软件质量的新挑战

• 发表时间: 2005
• 期刊: Software Quality Journal Vol.13, no.2
• 作者: 加藤;佐伯;大西;永田;海谷;古宮;山本;蓬莱;M.Kondo;田口 満久;S.Amasaki他
• 通讯作者: S.Amasaki他

定量的プロジェクトマネジメソト〜メトリクスデータ利用の新技術

定量项目管理方法——使用度量数据的新技术

• 发表时间: 2005
• 期刊: 日本信頼性学会誌 Vol.27, No.7
• 作者: 菊野亨;他
• 通讯作者: 他