A Challenge to Predict Risks in Software Projects Using Data Mining Techniques

使用数据挖掘技术预测软件项目风险的挑战

• 批准号: 18500021
• 负责人: KIKUNO Tohru
• 金额: $ 2.61万
• 依托单位: Osaka University
• 依托单位国家: 日本
• 项目类别: Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
• 财政年份: 2006
• 资助国家: 日本
• 起止时间: 2006 至 2008
• 项目状态: 已结题
• 来源: https://kaken.nii.ac.jp/grant/KAKENHI-PROJECT-18500021/
• 关键词: ソフトウエア工学; データマイニング; ソフトウェア開発プロジェクト; ソフトウェア工学; リスク管理; ソフトウェアプロジェクト; プロジェクト混乱; 相関ルールマイニング

本研究ではソフトウェア開発プロジェクト内で発生する危険因子間の関係を明らかにし, それらの関係の利用によって潜在的なリスクを予知する新しい手法を提案した. 提案した予測手法は以下の3点から実践的なものとなっている. (1) 実際の開発現場で収集されるデータに基づいて危険因子間の関係を明らかにしている. (2) 実際の適用場面での危険度の高い因子と(1) で求めた関係を用いて, リスク予知を可能としている. (3) 予知された危険因子とそれへの対処法の自動収集までを目指している. 提案手法を現実の開発プロジェクトから得られたデータに対して適用した結果, 危険度の高い因子の抽出とその改善案が抽出可能であることを確認した.

In this study, we propose a new method for understanding the relationship between risk factors in the development of risk management systems, and for utilizing these relationships to predict potential risk factors. The following three points are proposed for the prediction method. (1)The relationship between risk factors in the development field is clearly defined. (2)The high factor of danger degree in practical application situation (1). (3)It is known that the risk factors and the corresponding processing methods are automatically collected and pointed out. The proposed method is to open up and open up the application of the proposed method. As a result, the extraction of the risk factor and the improvement of the proposed method are possible.

项目成果

On Deriving Actions for Improving Cost Overrun by Applying Association Rule Mining to Industrial Project Repository

关联规则挖掘应用于工业项目库导出改善成本超支的对策

• 发表时间: 2008
• 作者: Junya Debari;Osamu Mizuno;Tohru Kikuno;Nahomi Kikuchi;and Masayuki Hirayama
• 通讯作者: and Masayuki Hirayama

相関ルールマイニングの適用によるソフトウェア生産性の決定要因の分析(65-72)

应用关联规则挖掘分析软件生产力的决定因素（65-72）

• 发表时间: 2007
• 作者: 浜野康裕;水野修;菊野亨;菊地奈穂美;平山雅之
• 通讯作者: 平山雅之

コードレビューの密度と効率がコード品質に与える影響の分析

分析代码审查密度和效率对代码质量的影响

• 发表时间: 2006
• 期刊: S E C ジャーナル 2巻4号
• 作者: 中野 裕也;他
• 通讯作者: 他

リスク要因間の特徴抽出のための相関ルールに対するクラスタ分析(9-16)

聚类分析关联规则进行风险因素间特征提取（9-16）

• 发表时间: 2007
• 作者: 出張純也;浜野康裕;水野修;菊野亨
• 通讯作者: 菊野亨

ソフトウェアプロジェクト混乱予測に用いるベイズ識別器における順序尺度への対応による学習モデルの改良(91-99)

通过支持用于软件项目混淆预测的贝叶斯分类器中的序数尺度来改进学习模型 (91-99)

• 发表时间: 2007
• 作者: 飯田哲也;安部誠也;水野修;菊野亨
• 通讯作者: 菊野亨