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消費者の選択データに基づく意思決定方略の推定と応用研究

基于消费者选择数据的决策策略估计及应用研究

基本信息

批准号：
22H00893
负责人：
玉利祐樹
金额：
$ 10.9万
依托单位：
University of Shizuoka
依托单位国家：
日本
项目类别：
Grant-in-Aid for Scientific Research (B)
财政年份：
2022
资助国家：
日本
起止时间：
2022-04-01 至 2027-03-31
项目状态：
未结题

项目摘要

本研究計画は、決定方略の定量的同定法を確立し、提案手法を用いて、消費者の行動データから決定方略を推定し、購買予測を行うことを目的にしている。1. 意思決定過程における探索の系列に関して、情報モニタリング法、眼球運動測定、決定方略の計算機シミュレーションのそれぞれで得られるデータの比較を行った。結果より、選択肢毎に総合評価をする加法型の使用が求められても、他の選択肢と比較しつつ決定していることが示唆された。必要条件や他の選択肢といった基準と比較しながらの選択は容易であるが、選択肢毎に総合評価しながらの決定は困難と考えられる。本結果は、学会にて発表した。2. 決定方略の計算機シミュレーション、情報モニタリング法実験、深層学習を組み合わせ、決定方略の同定を行なった。深層学習で訓練したモデルを、情報モニタリング法実験の座標系列データに適用した。指定された方略と分類された方略の一致率は、40.18%であった。加算型・加算差型のような補償型の方略は、方略の探索方法を教示されたとしても実際にその通りに探索することができないことが示唆された。また、分離型のような非補償型の方略を指定されても、実験の参加者はより多くの情報を探索しようと試みていた可能性も示唆された。本結果は、学会にて発表した。3. 悪い意思決定を避けるという観点から、決定方略の計算機シミュレーションと情報モニタリング法による心理実験を実施し、分析を行った。結果から、分離型の決定方略は、より悪い決定を導き、最善の選択をしようとする努力が、逆に最悪の結果を招く可能性が示唆された。計算機シミュレーションと実験から、何が最も重要かを考えるといった単純な決定方略は、最悪の意思決定を回避することにつながるという結論が得られた。本結果は、国際論文誌に刊行した。

The purpose of this research plan is to establish a quantitative methodology for determining strategies, use proposal techniques, infer consumer behavior data to determine strategies, and conduct purchase predictions. 1. Rational decision-making process, information management, eye movement measurement, computer system design and system design for decision making, etc. As a result, the use of additive evaluation methods for selecting and comparing different types of products is discussed. The necessary conditions include the selection criteria, the comparison criteria, the selection criteria and the evaluation criteria. This result is clear. 2. Deciding on the strategy of computer system design, information management, deep learning, group design, and decision making Deep learning is applicable to coordinate series of training and information. The consistency rate of the specified strategy classification was 40.18%. The strategy of additive type and additive type and the exploration method of strategy are taught in this paper. The participants in the study were asked to explore the possibility of using a non-compensatory strategy. This result is clear. 3. Rational decision-making, information management, psychological management, and analysis The result is that the decision strategy of the separation type is different, the decision is different, the best choice is different, and the result is different. Computer science and technology are the most important aspects of the decision making process. The results were published in international journals.

项目成果

期刊论文数量（24）

专著数量（0）

科研奖励数量（0）

会议论文数量（0）

专利数量（0）

特異値分解を用いた人口データの分析－－新型コロナウイルス感染症陽性者数との関連の検討－

使用奇异值分解分析人口数据 - 与新型冠状病毒感染阳性病例数的关系检验 -

DOI：
发表时间：
2022
期刊：
影响因子：
0
作者：
J. Valenta;N. Tsujii;H. Yamaoka;F. Honda;Y. Hirose;H. Sakurai;N. Terada;T. Naka;T. Nakane;T. Koizumi;H. Ishii;N. Hiraoka;T. Mori;川杉桂太・村上始・李之林・倉島健・戸田浩之・竹村和久
通讯作者：
川杉桂太・村上始・李之林・倉島健・戸田浩之・竹村和久

コントラストモデルを用いた消費者の選好解析

使用对比模型进行消费者偏好分析

DOI：
发表时间：
2022
期刊：
影响因子：
0
作者：
Hayashi;M.;Ideno;T.;Takemura;K.;石部志歩・玉利祐樹・井出野尚・竹村和久
通讯作者：
石部志歩・玉利祐樹・井出野尚・竹村和久

眼球運動測定を用いた多属性意思決定過程の検討

使用眼动测量检查多属性决策过程

DOI：
发表时间：
2022
期刊：
影响因子：
0
作者：
Hayashi;M.;Ideno;T.;Takemura;K.;石部志歩・玉利祐樹・井出野尚・竹村和久;玉利祐樹・石部志歩・井出野尚;井出野尚・林幹也・玉利祐樹・竹村和久;井出野尚・林幹也・玉利祐樹;井出野尚・玉利祐樹・森井真広・竹村和久・岡田光弘
通讯作者：
井出野尚・玉利祐樹・森井真広・竹村和久・岡田光弘

商品の感性的価格判断 ― 心的モノサシ理論による説明 ―

产品的情感价格判断——基于心理搜索理论的解释——

DOI：
发表时间：
2022
期刊：
感性工学
影响因子：
0
作者：
MURAKAMI Hajime;SUNAGA Naoto;HOSHINO Takahito;TATEOKA Daiki;HIRATSUKA Sho;HARAGUCHI Ryohei;YAMAKABE Shun;TAKEMURA Kazuhisa;南知恵子;南知恵子;劉放・竹村和久;高嶋克義;竹村和久・劉放
通讯作者：
竹村和久・劉放

図形分割課題における統合失調症患者の眼球運動の分析――性別と年齢をマッチングさせた健常対照群との比較―

精神分裂症患者在图形分割任务中的眼球运动分析：与性别和年龄匹配的健康对照组的比较。

DOI：
发表时间：
2022
期刊：
影响因子：
0
作者：
鈴木美奈子・鹿内裕恵・清水絢香・佐藤稔子・滝澤毅矢・岩滿優美;秋葉杏樹・川杉桂太・竹村和久・鹿内裕恵・岩滿優美;川杉桂太・岩滿優美・轟　慶子・小林史乃・小平明子・延藤麻子;中島香澄・岩田悠花・村上尚美・山崎里紗・岩滿優美;横山理佳・岩滿優美・津川律子;岩満優美;川杉桂太・岩滿優美・小山聡大・村松円香・轟慶子・小平明子・延藤麻子・塚本康之・西澤さくら・轟純一・竹村和久
通讯作者：
川杉桂太・岩滿優美・小山聡大・村松円香・轟慶子・小平明子・延藤麻子・塚本康之・西澤さくら・轟純一・竹村和久