Software-oriented Cloud-native Network Infrastructure towards Terabit-class Communications
面向太比特级通信的面向软件的云原生网络基础设施
基本信息
- 批准号:22H03581
- 负责人:
- 金额:$ 10.82万
- 依托单位:
- 依托单位国家:日本
- 项目类别:Grant-in-Aid for Scientific Research (B)
- 财政年份:2022
- 资助国家:日本
- 起止时间:2022-04-01 至 2026-03-31
- 项目状态:未结题
- 来源:
- 关键词:
项目摘要
本課題では、高度な仮想化技術を組み込んだ大規模ネットワーク基盤システムを対象に、仮想化に伴う性能オーバヘッドの解消に取り組む。そして、仮想化の利点を存分に享受しつつ、従来のハードウェア機器中心のネットワークと同等の性能を実現する。2022年度は、仮想化(コンテナ化)されたネットワーク機能であるCNF (Cloud Native Network Function)における性能劣化問題について取り組んだ。ルータやファイアウォールなどの各種ネットワーク機能をコンテナ形式で実現すると、Kubernetesをはじめとする様々なクラウドエコシステムの利用が可能になるため、ネットワークシステムの高度化および運用効率化が期待できる。しかし、コンテナ化に伴う通信オーバヘッド(ホスト―コンテナ間のプロセス間通信、仮想ネットワークI/O)が大きく、従来では20 Mpps程度で頭打ちになっていた。従来の研究では、プロセス間通信に伴うパケットコピーの排除(ゼロコピー)に焦点を当てていたが、数十%程度の性能向上しか実現できていなかった。本研究では、ホスト―コンテナ間通信におけるCPUキャッシュの利用効率という新たな観点で性能向上を目指す。2022年度は、現行の仮想ネットワークI/O設計・実装・設定に対して140ものバリエーションを用意し、キャッシュの利用効率に関する網羅的な評価を実施した。その結果、現行の仮想ネットワークI/Oにおける性能ボトルネックが明らかになり、さらに「最適な」設計・実装・設定にした際の性能限界が100 Mppsを優に超えると判明した(現行性能の5倍以上)。
The subject is highly intelligent technology group, large-scale production base system group, intelligent system group and performance group. In addition, the advantages of the new technology include the enjoyment of the new technology and the realization of the same performance. In 2022, the performance degradation problem caused by CNF (Cloud Native Network Function) was solved. All kinds of products and services can be used in different ways, such as Kubernetes, Kubernetes, Kubernetes and Kubernetes. For example, if you want to communicate with others, you can send me a message at 20 Mpps. In recent years, the research on communication between different countries has been carried out in an upward direction. This study aims to improve CPU utilization and performance in inter-network communication. In 2022, we will implement the evaluation of the network related to the utilization rate of the current I/O design, implementation and setting for 140 mobile devices. As a result, the performance of the current I/O system is determined to be more than 5 times that of the current system.
项目成果
期刊论文数量(4)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(0)
Understanding Roadblocks in Virtual Network I/O: A Comprehensive Analysis of CPU Cache Usage
了解虚拟网络 I/O 中的障碍:CPU 缓存使用情况的综合分析
- DOI:
- 发表时间:2023
- 期刊:
- 影响因子:0
- 作者:D. Takeya;R. Kawashima;H. Nakayama;T. Hayashi;and H. Matsuo
- 通讯作者:and H. Matsuo
vhost-userにおけるキャッシュ作用の究明に向けた包括的評価
综合评估考察vhost-user中的缓存效果
- DOI:
- 发表时间:2022
- 期刊:
- 影响因子:0
- 作者:竹谷大地;川島龍太;中山裕貴;林 經正;松尾啓志
- 通讯作者:松尾啓志
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川島 龍太其他文献
分散KVSにおけるプロキシを用いたトランザクション実装
分布式KVS中使用代理实现事务
- DOI:
- 发表时间:
2020 - 期刊:
- 影响因子:0
- 作者:
宮本 基志;三輪 竜也;川島 龍太;松尾 啓志 - 通讯作者:
松尾 啓志
Apache Sparkにおけるブルームフィルタを用いたSQL処理の高速化手法の提案
提出一种在 Apache Spark 中使用 Bloom 过滤器加速 SQL 处理的方法
- DOI:
- 发表时间:
2019 - 期刊:
- 影响因子:0
- 作者:
早瀬 大智;稲垣 英夫;川島 龍太;松尾 啓志 - 通讯作者:
松尾 啓志
Apache SparkのSerialize処理最適化による処理速度向上手法
如何通过优化 Apache Spark 的 Serialize 流程来提高处理速度
- DOI:
- 发表时间:
2017 - 期刊:
- 影响因子:0
- 作者:
稲垣 英夫;川島 龍太;松尾 啓志 - 通讯作者:
松尾 啓志
複数の一貫性レベルを保証可能なマルチマスタデータレプリケーション
多主数据复制,可保证多种一致性级别
- DOI:
- 发表时间:
2015 - 期刊:
- 影响因子:0
- 作者:
太田 篤;松野 雅也;川島 龍太;松尾 啓志 - 通讯作者:
松尾 啓志
分散KVSにおけるアクセス頻度を考慮したコンパクション頻度の動的変更
考虑分布式KVS中的访问频率动态改变压缩频率
- DOI:
- 发表时间:
2017 - 期刊:
- 影响因子:0
- 作者:
川浪 大知;川島 龍太;松尾 啓志 - 通讯作者:
松尾 啓志
川島 龍太的其他文献
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{{ truncateString('川島 龍太', 18)}}的其他基金
テラビット級通信に向けたソフトウェア指向のクラウドネイティブネットワーク基盤
用于太比特级通信的面向软件的云原生网络平台
- 批准号:
23K24837 - 财政年份:2024
- 资助金额:
$ 10.82万 - 项目类别:
Grant-in-Aid for Scientific Research (B)
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- 资助金额:
$ 10.82万 - 项目类别:
Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
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- 批准号:
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- 资助金额:
$ 10.82万 - 项目类别:
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非線形方程式の大域的解法とその数学ソフトウェア化
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- 批准号:
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- 资助金额:
$ 10.82万 - 项目类别:
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