生涯学習を通じた在宅高齢者の自助による暗黙的互助を支援するシステムの開発

本年度の研究は、研究を進めるための環境作りおよび研究体制の構築と、被験者用実験に必要となるソフトウェア・ハードウェア両面から整備を行っている。ソフトウェアとしては特にバーチャルエージェントやチャットボットを通じた会話ベースの情報収集システムの構築と、得られた情報からの情報抽出などについての手法に関するもの、学習管理システム（LMS)に対するデータ入出力の連携に関する検討などを行った。特に、学習データの取得については、xAPIによる細粒度学習ログを取得できるよう既存のLMSを拡張し、xAPIで使われるLearning Record Store (LRS)を本システムの学習行動ログ蓄積DBとして利用できるよう開発を行っている。ハードウェアとしては、バーチャルエージェントの制御に要し、各家庭に設置することを想定した簡易サーバ、学習管理システムを動作させるためにインターネット上に公開することを想定するサーバを導入し、また得られたデータなどを高度な機械学習アルゴリズムなどにかけることを想定した計算処理用GPUの導入を行っている。また、当初の計画には入っていなかったが、生成型AIを利用した学習コンテンツの生成、検証などを行うために大規模言語モデルをAPIを通じバーチャルエージェントなどと連携可能にするシステムについても検討を行った。また、研究全体を遂行するにあたり、これまでも共同で研究を行ってきた神戸大学の研究者と研究内容に関するディスカッションを頻繁に行い、研究全体の方向性やシステム開発についての打ち合わせを行っている。

本年度の研究は、研究を進めるための環境作りおよび研究体制の構築と、被験者用実験に必要となるソフトウェア・ハードウェア両面から整備を行っている。ソフトウェアとしては特にバーチャルエージェントやチャットボットを通じた会話ベースの情報収集システムの構築と、得られた情報からの情報抽出などについての手法に関するもの、学習管理システム（LMS)に対するデータ入出力の連携に関する検討などを行った。特に、学習データの取得については、xAPIによる細粒度学習ログを取得できるよう既存のLMSを拡張し、xAPIで使われるLearning Record Store (LRS)を本システムの学習行動ログ蓄積DBとして利用できるよう開発を行っている。ハードウェアとしては、バーチャルエージェントの制御に要し、各家庭に設置することを想定した簡易サーバ、学習管理システムを動作させるためにインターネット上に公開することを想定するサーバを導入し、また得られたデータなどを高度な機械学習アルゴリズムなどにかけることを想定した計算処理用GPUの導入を行っている。また、当初の計画には入っていなかったが、生成型AIを利用した学習コンテンツの生成、検証などを行うために大規模言語モデルをAPIを通じバーチャルエージェントなどと連携可能にするシステムについても検討を行った。また、研究全体を遂行するにあたり、これまでも共同で研究を行ってきた神戸大学の研究者と研究内容に関するディスカッションを頻繁に行い、研究全体の方向性やシステム開発についての打ち合わせを行っている。