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ニューラルネットワークの対称、非対称構造における認知、記憶機構の計算論的研究

神经网络对称和不对称结构中认知和记忆机制的计算研究

基本信息

批准号：
09268212
负责人：
石井直宏
金额：
$ 1.28万
依托单位：
Nagoya Institute of Technology
依托单位国家：
日本
项目类别：
Grant-in-Aid for Scientific Research on Priority Areas
财政年份：
1997
资助国家：
日本
起止时间：
1997 至无数据
项目状态：
已结题

项目摘要

本研究では網膜、視覚系大脳皮質、小脳などに見られるミクロなネットワークの非対称性の構造および対称性の構造に注目し、視覚系運動情報との関連性を検討したい。近年、視覚系運動情報としてFourier Movement Detection 及びNon-Fourier Movement Detectionが取り上げられている。Non-Fourier Movementのための非対称かつ非線形性の神経回路としてJ.D,VictorはT(p)=p2+pの変換を提案している。この回路の処理能力を明らかにするため、比較の回路として対称回路を取り上げる。この対称回路の変換T(p)=2pを設定した。この二つの回路を同じ刺激条件のもとで処理能力を比較した。最初の運動刺激として正弦波(左側の細胞への刺激cos wtおよび右側の細胞への刺激cos(wt+s)、ここで右側の細胞では位相sが進んでいることを仮定している。)を取り上げた。ここでの条件とは左右の細胞の各々のインパルス応答h(t),h'(t)が未知でありかつ位相sを未知としている。上記二つの回路で、3つの未知数を回路のフーリェ変換を適用することによって導出できるかどうかにかかっている。この条件のもとに、非対称回路T(p)と対称回路T(p)の各々の導出から、対称回路では位相sが得られるが、インパルス応答h(t),h^1(t)に関して、情報が得られない。これに対して、非対称回路では位相sおよび刺激波の成分のインパルス応答分h(t),h'(t)が得られることを明らかにした。このことは非対称回路の能力の高さを示している。

In this study, we investigated the relationship between the asymmetric structure and symmetric structure of retina and optic cortex, and the relationship between optic cortex and optic cortex. In recent years, Fourier Movement Detection and Non-Fourier Movement Detection have been used to improve visual system motion information. Non-Fourier Movement The processing power of the loop is clearly defined, and the loop is compared with the loop. T(p)=2p is set for the symmetric loop. Compare the processing power of two circuits under the same stimulation conditions. The initial motor stimulus is sine wave (left side cell stimulus cos wt right side cell stimulus cos(wt+s), right side cell stimulus cos(wt+s), right side cell stimulus cos (wt + s)). Take it up. The condition of the cell is h(t),h'(t). The above two unknowns are applied to the loop and three unknowns are applied to the loop. The conditions for this are: T(p), T (p), T(p) The opposite phase of the stimulus wave is h(t),h'(t), and the opposite phase of the stimulus wave is h. The ability of this circuit to respond to a problem is high.