Entwicklung von Techniken zur Segmentierung, Quantifizierung und Parametrisierung des zerebralen arteriellen und venösen Gefäßsystems auf der Grundlage von MRT-Daten

基于 MRI 数据的脑动静脉血管系统分割、量化和参数化技术的开发

• 批准号: 47694815
• 负责人: Professor Dr. Jürgen R. Reichenbach
• 金额: --
• 依托单位: AG Medizinische Physik
• 依托单位国家: 德国
• 项目类别: Research Grants
• 财政年份: 2007
• 资助国家: 德国
• 起止时间: 2006-12-31 至 2014-12-31
• 项目状态: 已结题
• 来源: https://gepris.dfg.de/gepris/projekt/47694815?language=en
• 关键词: Entwicklung; von; Techniken; zur; Segmentierung

Ziel dieses Kooperationsprojektes zwischen ist die Entwicklung eines umfassenden Frameworks zur morphologischen und biophysikalischen Charakterisierung des zerebralen Blutgefäßsystems im Menschen. Hierfür wird die bereits im vorherigen Projekt etablierte ToF-SWI-Sequenz eingesetzt, um intrinsisch registrierte ToFund SWI-Daten zu akquirieren sowie magnetische Suszeptibilitätskarten zu berechnen. Anhand dieser Daten werden arterielle und venöse Gefäßbäume mit angepassten level set Methoden extrahiert. Die Validierung der Gefäßsegmentierung erfolgt unter Zuhilfenahme eines aus MRT-Daten manuell segmentierten, numerischen Gehirnmodells, das ebenso für Simulationen mit verschiedenen MRT-Akquisitionsparametern verwendet wird. Mit Hilfe dieser Simulationen sollen zunächst quantitative Parameter für eine detaillierte Beschreibung des normalen Blutgefäßnetzwerks extrahiert werden, die auch der Charakterisierung pathologischer Gefäßveränderungen (z.B. Aneurysma, Stenose, etc.) dienen können. Eine Verknüpfung makroskopischer mit mikroskopischer Gefäßinformation erfolgt durch Hinzunahme von Ergebnissen aus Gefäßgrößenmessungen (vessel size imaging). Zur quantitativen Beschreibung von kleinen Gefäßen, Kapillaren oder dem Flüssigkeitsaustausch mit Gewebe werden die segmentierten (makroskopischen) arteriellen und venösen Gefäßbäume in den mesoskopischen Bereich fortgesetzt, indem ein künstliches Gefäßbaumwachstum an den Endpunkten der segmentierten Gefäßbäume initiiert wird. Die so fortgesetzten Gefäßbäume werden anschließend statistisch untersucht (z.B. mit Hilfe der Texturanalyse), um eine Beziehung zwischen künstlichen und realistischen Gefäßgrößen herzustellen. Die im Rahmen dieses Projektes implementierten Algorithmen werden in ein Programmpaket zur Analyse des zerebralen Blutgefäßsystems integriert und Forschern und Klinikern zur Verfügung gestellt.

齐泽平。协同工程项目与生物物理框架：形态学与生物物理特性：zerebralen Blutgefäßsystems in Menschen。本文介绍了一种新型新型永磁驱动电机的设计方法，该方法主要应用于电机驱动电机的设计。handseer Daten werden arterielle和venöse Gefäßbäume mit angepassen level set Methoden extrahiert。[endnoteref: 1] [endnoteref: 1] [endnoteref: 1] [endnoteref: 1] [endnoteref: 1] [endnoteref: 1] [endnoteref: 1] [endnoteref: 1] [endnoteref: 1]。Mit hilife dieser Simulationen sollen zunächst定量参数<e:1> r eine detaillierte Beschreibung des normalen Blutgefäßnetzwerks extrahiert werden, die auch der Charakterisierung pathologcher Gefäßveränderungen （z.B.动脉瘤，狭窄等）dienen können。Eine verkn<e:1> pfung makroskopischer mit mikroskopischer Gefäßinformation erfolgt durch Hinzunahme von Ergebnissen aus Gefäßgrößenmessungen（血管尺寸成像）。zr定量分析：bschreibung von kleinen Gefäßen， Kapillaren oder dem flssigkeitsaustausch mit Gewebe werden die segmentierten (makroskopischen) arteriellen和venösen Gefäßbäume in den mesoskopischen Bereich fortgesetzt， indem in k<e:1> nstliches Gefäßbaumwachstum和den Endpunkten der segmentierten Gefäßbäume initiiert wnd。Die so fortgesetzten Gefäßbäume werden anschließend statisticsch untersucht (z.b.t mit Hilfe der Texturanalyse), um eine Beziehung zwischen k<e:1> nstlichen and realistischen Gefäßgrößen herzustellen。[3] [1] [1] [1] [1] [1] [1] [1] [1] [1] [1] [1] [1] [1] [1] [1] [1] [1] [1] [1] [1] [1] [1] [1] [1] [1]