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絵画データベースにおけるイメージ検索

绘画数据库中的图像搜索

基本信息

批准号：
07207110
负责人：
濱裕光
金额：
$ 1.15万
依托单位：
Osaka City University
依托单位国家：
日本
项目类别：
Grant-in-Aid for Scientific Research on Priority Areas
财政年份：
1995
资助国家：
日本
起止时间：
1995 至无数据
项目状态：
已结题

项目摘要

マルチメディアDB(データベース)におけるイメージ検索のために、従来の文字キーワードに替わるイメージ・キーワード作成アルゴリズムの開発を行う。イメージには、絵、音、味、暖かさ、痛み、雰囲気、気分など人間の五感に対応して多種類のイメージがあるが、ここでは主に絵画DBを検索するためのイメージを中心に扱う。画像圧縮ではJPEGなど多くの手法が提案され標準化されてきているが、いづれも原画を忠実に再生することを目的にしており、本研究の用途にはそのままでは適用できない。人間の視覚に直接うったえる絵画DB検索用キーワードとしての画像イメージの作成方法やイメージ相互を関係づけ、リンクを張る方法の開発を行い、人間にとって優しいしかも示唆に富んだDBシステムの構築を目指す。本年度の成果として、まず題材として浮世絵を用いて線画によるイメージ表現を試み、その自動化のアルゴリズムを開発した。また、その加工と部品化についても検討しその可能性を示した。次に、大学の建築物の写真を用いて心理実験を行い、想起されるイメージとの関連を明らかにした。原画の浮世絵から制御点を求め、線画によるイメージ表現を行うために、まず、前処理として、イメージスキャナーあるいはCD-ROMら読み取ったディジタルデータを、ソ-ベルのオペレータなどによる微分処理を行った後、あるしきい値で2値化する。次に、摂動させながら、学習により最適自由曲線に近づけていくのであるが、ここでは、輪郭線をBezier曲線で近似するのに2通りの方法を試みた。最初は、近似曲線(制御点)を簡単かつ高速に得る方法で、前処理で得られた点列から、2乗誤差最小の直線を求め、初期値から出発して、摂動により学習する方法である。次は、接続点における滑らかなつながりを考慮に入れた近似方法であり、Bezier曲線の特性を利用して、不自然なぎざぎざの発生を抑制することができる。本手法の有効性は、計算機実験により確認されている。

The development of the database is carried out in the form of a database (database). The five senses of human beings include sound, smell, warmth, pain, heat and humidity. The five senses of human beings include various types of information, such as search, and search. Image compression is the result of standardization of JPEG and other methods. The purpose of this study is to reproduce the original image. The development of a method for creating a database system for human visual interaction, the development of a method for creating a database system for human visual interaction, and the development of a method for creating a database system for human visual interaction. This year's achievements include the development of new technologies, new technologies, new technologies and new technologies. The possibility of processing and component evaluation is indicated. In the second place, the university buildings are used in the psychological process, and the relationship between them is clear. The original painting is divided into two parts: the original painting is divided into three parts: the original painting is divided into four Second,"move","learn","optimal free curve","wheel","Bezier curve","approximate","two-pass" method. The initial approximation curve (control point) is simplified, the high speed is obtained, the pre-processing is obtained, the point array is obtained, the error is minimized, the initial value is obtained, and the dynamic learning method is obtained. The second is to consider the approximate method of Bezier curve, and to suppress the occurrence of unnaturalness. This method is effective, and the computer can confirm the process.