Web上のテキストデータを対象とした複数テキスト要約に関する研究

网络文本数据的多文本摘要研究

• 批准号: 14019036
• 负责人: 奥村 学
• 金额: $ 4.22万
• 依托单位: Tokyo Institute of Technology
• 依托单位国家: 日本
• 项目类别: Grant-in-Aid for Scientific Research on Priority Areas
• 财政年份: 2002
• 资助国家: 日本
• 起止时间: 2002 至 无数据
• 项目状态: 已结题
• 来源: https://kaken.nii.ac.jp/en/grant/KAKENHI-PROJECT-14019036/
• 关键词: テキスト自動要約; 知的情報統合; 伝記自動作成; 年表自動作成; 批評情報の集約

近年インターネットの普及により,Web上に大量のテキストが満ち溢れ,情報洪水という言葉がしばしば使われる.このため,ユーザがWebから情報を収集するのを支援する技術が求められている.本研究では,大規模でかつ分散したテキストデータを統合し,より利用し易い形式に加工することを目指した,Web上の複数テキストを対象にした自動要約とそれを利用した知的情報統合に関する技術の開発を行なう.一般に複数テキストを対象にした自動要約では,要約対象のテキスト集合の収集が要約の前段階として必要であり,また,どのようなテキスト集合を要約対象とするかで,要約の手法も異なる可能性がある.そこで本研究では,(1)具体的な人物,もの,場所などを主題とするテキスト集合からの要約作成,(2)より一般的なテキスト集合(たとえば,現在上映されている映画に関するページ集合)を対象とする要約作成の2つに区分し,これらをこの順に扱う.14年度ではまず,(1)人物,もの,場所などに関するテキスト集合からの自動要約として,人物に関する伝記(biography)作成を実現した.その要素技術として,該当するテキストのみをWeb上から収集する技術,それらのテキスト集合から,テキストの内容の質により適切なテキストのみを選択する技術,選択したテキスト集合から,要約に含めるべき重要個所を抽出する技術,さらに,類似の情報を含む複数のテキストが存在することによる冗長性の問題に対処するため,冗長な個所(テキスト間の共通個所)を検出し削除する技術からなる要約技術を開発した.

In recent years, the popularity of Internet services has increased, and there has been a flood of information on the Web. This is the first time that we've seen a web site that's been created, and we've seen a web site that's been created. This study aims to develop a technology for integrating information on a large scale, using easy forms of processing, and automatically offering information on multiple sites on the Web. Generally, multiple objects are offered automatically. The object of the offer is the set of objects. The set of objects is the pre-order of the offer. This study is based on the following: (1) specific people, places, topics, and offers;(2) general topics and offers (1) People, places, related topics, topics, related topics, topics, related topics, related topics, topics, The elements of technology, technology The technology of elimination is developed.