blog上の意見分析のためのblogへの属性付与

为博客添加属性以进行博客观点分析

• 批准号: 18049025
• 负责人: 奥村 学
• 金额: $ 1.92万
• 依托单位: Tokyo Institute of Technology
• 依托单位国家: 日本
• 项目类别: Grant-in-Aid for Scientific Research on Priority Areas
• 财政年份: 2006
• 资助国家: 日本
• 起止时间: 2006 至 无数据
• 项目状态: 已结题
• 来源: https://kaken.nii.ac.jp/en/grant/KAKENHI-PROJECT-18049025/
• 关键词: Weblog; 意見分析; 代表性; 回答者属性

我々は,情報源としてblogに着目し,インターネット上の一般大衆の発信している意見を網羅的に収集,分析し,それをインターネット上のユーザに提供するシステムblogWatcherを研究開発している(http://blogwatcher.pi.titech.ac.jp).このようなblog上の意見収集・分析エンジンは,マーケティング等多くの分野で関心を持たれているが,母集団の不透明性,代表性の欠落等の理由により,現状では,分析結果の信頼性への疑問が払拭できていない.一方で,従来から行われている伝統的なアンケート等での意見分析では,原則バイアスのないようなサンプリングが普通であり,さらに,アンケート回答者の属性(たとえば,性別,年齢)等を別途情報として利用することにより,詳細な意見分析が可能となっている.そこで,本研究課題では,最終的な目標として,・収集したblogからのサンプリングを実現することにより,代表性のある母集団での意見分析を可能にする,・従来のアンケートと同程度の詳細さで,blog上での意見分析を実現することを目指し,blogの書き手がどういう人間であるかを推定する技術を開発する.18年度では,推定するべき個人属性として,性別を取り上げ,blogの書き手の性別を推定する技術を開発した.さらに,blogの書き手の個人属性を推定する際には,書き手の日々の行動が重要な手がかりとなり得ることに着目し,blogテキスト中の「行動」を表現する文を抽出し,その行動が1日のうちどの時間帯(朝,昼,夕,夜)に行なわれたものであるかを推定する技術を開発した.今後この行動マイニング技術をblogの書き手の個人属性推定に利用していく予定である.blogWatcherでは,開発したblogの書き手の性別推定の機能を実装することで,性別による分類ごとに分析結果を示すことを行なっている.性別の違いによって分析結果が異なっており,性別推定技術により,従来より詳細な分析が実現できることが確認できる.今後年齢層,性格等,さまざまな個人属性推定技術を開発することにより,より多面的な分析が可能になると考える.性別の推定では,日本語における男女の話し言葉の性質の違いを考慮した素性を利用することで,男性クラスで精度0.91,女性クラスで精度0.95と,高い精度を得た.blogテキスト中のイベントの生起時間帯判定では,イベントの生起時間帯の学習時に時間帯を連想させる語を同時に取得可能な学習アリゴリズムを用いることによって,86.4%の正解率を達成した.

We are a collection, analysis, and research developer of information sources and blog posts aimed at the general public and the general public on the Internet (blogwatcher.pi.titech.ac.jp). Comments on this blog are collected, analyzed, and analyzed for reasons such as opacity, lack of representativeness, and lack of transparency in parent groups. On the one hand, the author's opinion analysis, principle, attribute, gender, age, etc. of the respondent is based on the opinion analysis, detailed opinion analysis and possible use. The final goal of this research project is to realize the analysis of opinions of representative groups, and to develop the technology of opinions analysis on blogs to the same extent in 2018. Presuming personal attributes, gender,blog, book, gender, estimation technology development. In addition, the blog's personal attributes are estimated at the time when the book's actions are important, and the blog's actions are expressed at the time of the day (morning, day, night). In the future, the blog will be used to estimate the personal attributes of the author.blogWatcher will open the blog to estimate the gender of the author. The results of gender analysis are different, gender estimation technology is different, detailed analysis is realized, and confirmation is made. In the years to come, personal attribute estimation techniques will be developed, and multi-faceted analysis will be possible. Gender estimation, Japanese language, male and female words, the nature of the leaf, the use of prime, male, the accuracy of 0.91, female, the accuracy of 0.95, high accuracy, blog, the time of birth, the determination of the time of birth, 86.4% of the correct solution rate was achieved.