計算論的立場からの神経細胞集団の情報処理の解明

从计算的角度阐明神经元群体的信息处理

基本信息

  • 批准号:
    16015334
  • 负责人:
  • 金额:
    $ 2.69万
  • 依托单位:
  • 依托单位国家:
    日本
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Scientific Research on Priority Areas
  • 财政年份:
    2004
  • 资助国家:
    日本
  • 起止时间:
    2004 至 无数据
  • 项目状态:
    已结题

项目摘要

本研究は、「計算論的立場からの神経細胞集団の情報処理の解明」という題目のもとで、多数の神経細胞の活動が総体としてどのような情報処理を行いうるのかについて、研究を進めた。本年殿成果は大きく分けて三つある。第一に、外界の刺激の符号化・復号化について、一次元の神経場(neural field)のモデルを用いて、特にノイズの大小が、もともとの神経活動レベルに依存するような特性を持っている場合について解析を行った。解析に用いたのはフィッシャー情報量である。この研究は我々の符号化・復号化の一連の研究をより一歩前進させた。第二に、同様にフィッシャー情報量を用いた細胞集団の符号化・復号化の研究で、外界の刺激が複数の場合について研究を進めた。この研究では、複数刺激が存在するために生じる特異点が、数理解析を行う際に困難な問題を引き起こす。この困難な点は、近年統計学習の研究などで盛んな特異点における学習の問題と共通の問題である。我々の研究は、新しい座標系を導入し、ヘルミート展開を用いて対処することで、この困難な点を克服した。これにより複数刺激の場合における符号化・復号化を適切に評価することが可能になった。第三に、長年取り組んできている、大脳基底核-大脳皮質を結ぶ複数の並列回路の研究で、実時間の運動制御モデルに取り組むための第一歩として、フィードバック信号の潜時が違う複数の並列回路での強化学習モデルを構築した。このモデルのシミュレーションで、良好な結果を得た。
In this study, the theory of calculation and calculation is based on the understanding of the situation and the development of research and development. The achievements of the temple this year are divided into three categories. First, external stimuli are symbolized, external stimuli are symbolic, external stimuli are symbolic Analyze how to use information to measure the amount of information. To study, to symbolize, to symbolize, to study, to move forward. Second, we should use cell collection, symbolization, symbolization, research, and external stimuli to make progress in the amount of information. There are some special points in the research and complex stimuli, and the problems of numerical understanding and analysis lead to a lot of problems. In recent years, there has been a great deal of attention in the field of statistics and research in statistics, especially in the study of academic problems. Our research, new seat headers, and new seat headers have been developed to overcome difficulties. Complex stimulation, symbolization, symbolization, cutoff, cutoff, symbolization, symbolization. Third, the long-term data acquisition system, the base core-large database, the complex number and the loop research module, the time monitoring system, the first cycle, the latency response signal, and the loop chemistry test are listed. The results show that the good results are satisfactory.

项目成果

期刊论文数量(8)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(0)
Improved parameter estimation for variance-stabilizing transformation of gene-expression microarray data.
改进了基因表达微阵列数据方差稳定转换的参数估计。
Difficulty of singularity in population coding
  • DOI:
    10.1162/0899766053429426
  • 发表时间:
    2005-04-01
  • 期刊:
  • 影响因子:
    2.9
  • 作者:
    Amari, S;Nakahara, H
  • 通讯作者:
    Nakahara, H
Information processing in a neuron ensemble with the multiplicative correlation structure.
具有乘法相关结构的神经元集合中的​​信息处理。
  • DOI:
  • 发表时间:
    2004
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    Wu;S.;Amari;S.;Nakahara;H.
  • 通讯作者:
    H.
Responding to modalities with different latencies.
以不同的延迟响应模式。
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  • DOI:
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    2002
  • 资助金额:
    $ 2.69万
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    2001
  • 资助金额:
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    1993
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  • 项目类别:
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知道了