運動計測情報に基づく人間の日常生活動作認識モデルに関する研究

基于运动测量信息的人体日常生活动作识别模型研究

基本信息

  • 批准号:
    16016217
  • 负责人:
  • 金额:
    $ 8.32万
  • 依托单位:
  • 依托单位国家:
    日本
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Scientific Research on Priority Areas
  • 财政年份:
    2004
  • 资助国家:
    日本
  • 起止时间:
    2004 至 2005
  • 项目状态:
    已结题

项目摘要

本研究では,日常生活行動を念頭に置いた動作認識において,同時認識性,曖昧性,経験的知識にもとづいた動作に対する条件記述の利用という特長に加え,柔軟な認識能力を獲得可能な認識・学習法の構築を行った.構築したシステムでは,入力には人間の運動情報としてモーションキャプチャデータを用い,同時認識性の実現として対象動作それぞれに対応する動作要素認識器が独立した処理を行う.動作要素認識器では曖昧性を実現し,動作の記述に依存しない統一的な認識・学習のため,カーネル識別器を使用し,予め用意した運動情報と人による正解ラベルからSVMを規範とした学習を行うものとした.本研究で構築した認識システムにおける認識精度を問う実験では誤差逆伝播法,決定木の学習により得られた認識器よりも頑強性があることが確認され,追加学習性によりシステムの柔軟性が示されている.注目運動特徴の自動発見,スイッチングダイナミクスモデルを援用した動的な動作での認識を確認し,本研究の提案する動作認識手法の展開も明確化されている.また,日常生活行動について人と同様の動作認識を行うアルゴリズムと,それに基づきモデル化した人の認識過程につき,床センサや家具センサなどから人間の位置や行動情報を別の側面から取得できる仮想住居環境にて生活実験を行い,本研究で得られる知見の適用可能性を評価した.システムの認識アルゴリズムによる動作認識結果は,評価者にとって分かりやすい形で提示することが必要であるため,三次元表示可能なように変換した上で提示できるような評価システムを構成し,基本的な日常動作についての適用性を確認した.
This study で は, daily life action を thought に buy い た action understanding に お い て, recognition at the same time, is ambiguous, 経 験 knowledge に も と づ い た action に す seaborne る conditions described の using と い う specialty に え, soft な cognition な を possible understanding, learning method の line build を っ た. Build し た シ ス テ ム で は, into force に は の movement human intelligence と し て モ ー シ ョ ン キ ャ プ チ ャ デ ー タ を い, at the same time know sexual の be presently と し て like action そ seaborne れ ぞ れ に 応 seaborne す る action element identifier が independent し た 処 を line う. Ambiguity action element identifier で は を be し, account action の に dependent し な い unified な understanding, learning の た め, カ ー ネ ル recognizer を し use, purpose to め し た sports intelligence と people に よ る truth ラ ベ ル か ら SVM を specification と し た line learning を う も の と し た. で this study constructs し た know シ ス テ ム に お け る meet precision を asked う be 験 で は error inverse 伝 sowing method, decided to study wood の に よ り have ら れ た identifier よ り も indomitableness が あ る こ と が confirm さ れ, additional learning に よ り シ ス テ ム の softness が shown さ れ て い る. See noticeable movement, 徴 の automatic 発, ス イ ッ チ ン グ ダ イ ナ ミ ク ス モ デ ル を invoking し た moving な action で の know confirm し を, this study proposed の す る action understanding technique fraught の launched も さ れ て い る. ま た, daily life action に つ い と て people with others in の action line know を う ア ル ゴ リ ズ ム と, そ れ に base づ き モ デ ル change し た の Cognitive process に つ き, bed セ ン サ や furniture セ ン サ な ど か ら の position や human intelligence action を don't の side か ら obtain で き る 仮 want to the residence environment に て life be 験 を い, this study で must ら れ る knowledge の applicable possibility を review 価 し た. シ ス テ ム の know ア ル ゴ リ ズ ム に よ る は action known results, evaluation of 価 person に と っ て points か り や す い shape で prompt す る こ と が necessary で あ る た め, three yuan said it might な よ う に variations in し た で tips on で き る よ う な review 価 シ ス テ ム を し, basic daily actions な に つ い て の applicability を confirm し た.

项目成果

期刊论文数量(8)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(0)
Recognition of Daily Life Action and Its Perfomiance Adjustment based on Support Vector Learning
基于支持向量学习的日常生活行为识别及其表现调节
隠れマルコフモデルと動作の階層構造の木表現による日常動作認識
使用隐马尔可夫模型和运动的分层树表示进行日常运动识别
ディジタルヒューマンコンテンツ研究-人と機会の振舞いの計算表現とその利用技術
数字人类内容研究-人的行为和机会的计算表示及其利用技术
  • DOI:
  • 发表时间:
    2005
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    佐藤知正;森武俊;原田達也
  • 通讯作者:
    原田達也
Time-Series Human Motion Analysis with Kernels Derived from Learned Switching Linear Dynamics
使用源自学习切换线性动力学的内核进行时间序列人体运动分析
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ベッドからの転落予測に向けた重心変動解析による動作分類
基于重心变化分析的运动分类,用于预测从床上跌倒
  • DOI:
  • 发表时间:
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  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    荒木 大地;野口 博史;森 武俊;真田 弘美;川口 孝泰
  • 通讯作者:
    川口 孝泰
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  • DOI:
    10.18970/footcare.47
  • 发表时间:
    2018
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    川村 留美;門脇 孝;小見山 智恵子;真田 弘美;大江 真琴;竹原 君江;雨宮 歩;大橋 優美子;野口 博史;村山 陵子;森 武俊;植木 浩二郎
  • 通讯作者:
    植木 浩二郎
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  • DOI:
  • 发表时间:
    2017
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    Hiroshi Noguchi;Yuiko Koyano;Hiromi Mori;Chieko Komiyama;Hiromi Sanada;Taketoshi Mori;森 武俊;森武俊
  • 通讯作者:
    森武俊
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  • DOI:
  • 发表时间:
    2022
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    森 武俊;野口 博史;中島 勧;野口 博史,森 武俊;森 武俊,カン スーイン;宮原 真紀,森 武俊,野口 博史,仲上 豪二朗,真田 弘美
  • 通讯作者:
    宮原 真紀,森 武俊,野口 博史,仲上 豪二朗,真田 弘美

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  • 批准号:
    23K28471
  • 财政年份:
    2024
  • 资助金额:
    $ 8.32万
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Scientific Research (B)
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    Grant-in-Aid for Scientific Research (B)
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    2022
  • 资助金额:
    $ 8.32万
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Challenging Research (Exploratory)
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    15017221
  • 财政年份:
    2003
  • 资助金额:
    $ 8.32万
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  • 批准号:
    15680007
  • 财政年份:
    2003
  • 资助金额:
    $ 8.32万
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Young Scientists (A)
運動計測情報に基づく人間の日常生活動作認識モデルに関する研究
基于运动测量信息的人体日常生活动作识别模型研究
  • 批准号:
    14019025
  • 财政年份:
    2002
  • 资助金额:
    $ 8.32万
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    Grant-in-Aid for Scientific Research on Priority Areas
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    12650244
  • 财政年份:
    2000
  • 资助金额:
    $ 8.32万
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Scientific Research (C)

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    2024
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  • 批准号:
    DP210102674
  • 财政年份:
    2021
  • 资助金额:
    $ 8.32万
  • 项目类别:
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    2021
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  • 批准号:
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  • 财政年份:
    2020
  • 资助金额:
    $ 8.32万
  • 项目类别:
    University Undergraduate Student Research Awards
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  • 批准号:
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  • 财政年份:
    2019
  • 资助金额:
    $ 8.32万
  • 项目类别:
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  • 批准号:
    542078-2019
  • 财政年份:
    2019
  • 资助金额:
    $ 8.32万
  • 项目类别:
    University Undergraduate Student Research Awards
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知道了