注視行動に着目したユーザの社会的態度推定モデルと適応的会話エージェントの構築

构建关注注视行为的用户社会态度估计模型和自适应会话代理

基本信息

项目摘要

昨年度提案した会話参加態度推定手法を基礎とし, 今年度は, その実装, 有効性の評価, 会話エージェントへの組み込みを行った.(1)会話参加態度推定機構の実装会話エージェントによる商品説明を聞いている時のユーザの注視行動を, 注視対象遷移3-Gramとして表現し, クラスタリングすることにより, 会話に積極的に参加しているか否かを判定する閾値をユーザ毎に設定する機構を構築した.(2)会話参加態度推定機構の有効性の検証本機構の有効性を検証するためにユーザスタディを行った. その結果, 会話参加態度推定結果に基づいてユーザへの応答を変化させると, 非積極的な会話参加態度の発生頻度が有意に減少した. また, 主観評価では, より「ユーザの態度に気づいている」, 「応答が適切であった」と評価された.(3)会話参加態度推定機構の会話エージェントへの実装会話参加態度推定機能を有し, 自律的に行動決定を行う会話エージェントを実装するために, 会話の状態管理とその更新機構を実装した。会話の状態はInformation State(IS)と呼ばれる黒板モデルにより管理され, 言語理解部や会話参加態度推定部がそれぞれISを更新する.以上の研究成果により, 会話参加態度推定機能を有する全自動の会話エージェントが実現した.
Yesterday's proposal was based on the assumption of attitude towards the session, and this year's proposal was based on the evaluation of the session. (1)A conversation participation attitude estimation mechanism is constructed to determine the threshold value of active participation in a conversation, and to determine the threshold value of active participation in a conversation. (2)The effectiveness of the mechanism for estimating the participation attitude of the session is verified by the evaluation of the effectiveness of the mechanism As a result, the frequency of occurrence of non-positive conversational participation attitude was intentionally decreased. The main comment is,"The attitude of the party is correct." (3)The session participation attitude estimation mechanism is installed with the session participation attitude estimation function, the autonomous action determination mechanism is installed with the session participation attitude estimation function, and the session status management mechanism is installed with the session participation attitude estimation function. Conversation status is Information State(IS), speech comprehension unit and conversation participation attitude estimation unit are updated. Based on the above research results, the conversation participation attitude estimation function is fully automatic and the conversation is realized.

项目成果

期刊论文数量(16)
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专利数量(0)
Attentional Behaviors as Nonverbal Communicative Signals in Situated Interactions with Conversational Agents, In Nishida, T. (Ed.), Engineering Approaches to Conversational Informatics (Chapter 5)
与对话代理情景交互中作为非语言交流信号的注意力行为,载于 Nishida, T.(主编),对话信息学的工程方法(第 5 章)
  • DOI:
  • 发表时间:
    2007
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    Nakano;I. Y.;and Nishida;T.
  • 通讯作者:
    T.
会話エージェントにおけるマルチモーダルコミュニケーションのための対話管理プラットフォームの構築
构建对话代理多模态通信的对话管理平台
  • DOI:
  • 发表时间:
    2009
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    山岡雄治;中野有紀子
  • 通讯作者:
    中野有紀子
会話エージェント対ユーザのマルチモーダルインタラションにおける非言語チャネルを含む行為の連鎖規則の抽出:Wizard-of-Oz法を用いたパソコン操作課題会話の分析を通じて
会话代理与用户之间多模态交互中包括非语言通道的动作链规则的提取:通过使用Wizard-of-Oz方法分析计算机操作任务会话
  • DOI:
  • 发表时间:
    2007
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    榎本美香;有本泰子;村田和義;中野有紀子
  • 通讯作者:
    中野有紀子
When should Animated Agents Give Additional Instructions to Users? - Monitoring user's understanding in multimodal dialogues-
动画代理何时应向用户发出附加指令?
  • DOI:
  • 发表时间:
    2007
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    Murata;K.;Enomoto;M.;Arimoto;Y.;and Nakano;Y.
  • 通讯作者:
    Y.
New Frontiers in Artificial Intelligence: JSAI 2007 Conference and Works hops, Miyazaki, Janan, June 18-22, 2007, Revised Selected Papers, Lecture Notes in Computer Science (Chapter title: Modeling Human-Agent Interaction Using Bayesian Network Technique)
人工智能新前沿:JSAI 2007 年会议和工作坊,Miyazaki,Janan,2007 年 6 月 18-22 日,修订精选论文,计算机科学讲义(章节标题:使用贝叶斯网络技术对人机交互进行建模)
  • DOI:
  • 发表时间:
    2007
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    Nakano;Y.;Murata;K.;Enomoto;M.;Arimoto;Y.;Asa;Y.;and Sagawa;H.
  • 通讯作者:
    H.
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中野 有紀子其他文献

拡散モデルによる拡散を使用しない異常検知
使用扩散模型在不使用扩散的情况下进行异常检测
  • DOI:
  • 发表时间:
    2022
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    冨山 健;二瓶 芙巳雄;高瀬 裕;中野 有紀子;柏原悠,松原崇
  • 通讯作者:
    柏原悠,松原崇
Validating the Effectiveness of a Meeting Summarizing Browser that Implements an Important Utterance Detection Model based on Multimodal Information
验证基于多模态信息实现重要话语检测模型的会议总结浏览器的有效性
グループディスカッションにおける議論状態の変化の検出
检测小组讨论中讨论状态的变化
  • DOI:
  • 发表时间:
    2014
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    二瓶 芙巳雄;林 佑樹;中野 有紀子
  • 通讯作者:
    中野 有紀子
知識と話題の埋め込み表現に基づく応答生成-料理嗜好インタビューシステムに向けてー
基于知识和主题的嵌入式表示的响应生成 - 迈向烹饪偏好访谈系统 -
  • DOI:
  • 发表时间:
    2019
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    曽 傑;高瀬 裕;中野 有紀子
  • 通讯作者:
    中野 有紀子
確率分布を用いたマルチモーダル知識グラフの共通空間学習
使用概率分布的多模态知识图的公共空间学习
  • DOI:
  • 发表时间:
    2022
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    曽 傑;高瀬 裕;中野 有紀子;濱健太,松原崇
  • 通讯作者:
    濱健太,松原崇

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    2022
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  • 批准号:
    19650051
  • 财政年份:
    2007
  • 资助金额:
    $ 4.22万
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    Grant-in-Aid for Exploratory Research
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  • 批准号:
    18730557
  • 财政年份:
    2006
  • 资助金额:
    $ 4.22万
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Young Scientists (B)
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