適合的汎化に基づく情報検索システムの実験的研究

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本研究では、検索意図を推定し、それをユーザにも理解しやすい形式で表現できる情報検索システムを提案する。ここでは、検索者が用いる検索語の抽象度に注目して、検索意図の推定を行う。しかし、ユーザは、検索意図を表現するのに適切な抽象度の概念を必ずしも用いない場合がある。そのため、検索意図に応じた適切な抽象度の概念を検索キーワードに用いると、ユーザにも理解しやすく効率的な検索キーワードになると考えられる。そのため、本研究では、電子化辞書やシソーラスに記述されている概念階層構造を利用し、検索意図に応じて検索キーワードを適合的に汎化し、新たな検索式を作成する情報検索システムを提案する。ここで、適切な抽象度の汎化とは、検索キーワードが持つ正解判定の分別能力に関する情報を多く保存する汎化の事である。本年度は、この適合的汎化による検索拡張が、正解文書において補完関係にある検索語の発見を目指しているという点に注目し、適合的汎化による検索拡張の結果をBoolean式として表現する方法について検討を行った。さらに、実際にユーザが利用可能なインターフェースの作成を行った。また、文書中の語の役割を反映した抽象概念の提案手法についても検討を行った。これらの手法の有効性は、実際のユーザ実験によって検討する必要性がある。次年度以降は、ユーザ実験などを通して、本手法の有効性の検証と手法の洗練化を図っていきたいと考えている。