A machine learning based system for storing and processing big spatial-temporal data

基于机器学习的时空大数据存储和处理系统

基本信息

  • 批准号:
    16K16038
  • 负责人:
  • 金额:
    $ 2.5万
  • 依托单位:
  • 依托单位国家:
    日本
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Young Scientists (B)
  • 财政年份:
    2016
  • 资助国家:
    日本
  • 起止时间:
    2016-04-01 至 2018-03-31
  • 项目状态:
    已结题

项目摘要

项目成果

期刊论文数量(6)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(0)
Traffic-aware task placement with guaranteed job completion time for geo-distributed big data
Vehicle-Assist Resilient Information and Network System for Disaster Management
用于灾害管理的车辆辅助弹性信息和网络系统
Big Data Synchronization among Isolated Data Servers in Disaster
Energy Management of Data Centers Powered by Fuel Cells and Heterogeneous Energy Storage
Swallow: Joint Online Scheduling and Coflow Compression in Datacenter Networks
{{ item.title }}
{{ item.translation_title }}
  • DOI:
    {{ item.doi }}
  • 发表时间:
    {{ item.publish_year }}
  • 期刊:
  • 影响因子:
    {{ item.factor }}
  • 作者:
    {{ item.authors }}
  • 通讯作者:
    {{ item.author }}

数据更新时间:{{ journalArticles.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者:
    {{ item.author }}

数据更新时间:{{ monograph.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者:
    {{ item.author }}

数据更新时间:{{ sciAawards.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者:
    {{ item.author }}

数据更新时间:{{ conferencePapers.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者:
    {{ item.author }}

数据更新时间:{{ patent.updateTime }}

Li Peng其他文献

Study on the Electromagnetic Performance of Inhomogeneous Radomes for Airborne Applications-Part I: Characteristics of Phase Distortion and Boresight Error
机载非均匀天线罩电磁性能研究第一部分:相位畸变和视轴误差特性
Insights into efficient removal and mechanism for ammonium from aqueous solution on tricalcium aluminate
铝酸三钙高效去除水溶液中铵的机理探讨
  • DOI:
    10.1016/j.cej.2019.02.010
  • 发表时间:
    2019-06
  • 期刊:
  • 影响因子:
    15.1
  • 作者:
    Zhang Ping;Zeng Xianzhe;Wen Xiaohan;Yang Chenkai;Ouyang Sida;Li Peng;Gu Zi;Wu Daishe;Frost Ray L.
  • 通讯作者:
    Frost Ray L.
Climate Studies with a Multi-Layer Energy Balance Model. Part I: Model Description and Sensitivity to the Solar Constant
使用多层能量平衡模型进行气候研究。
  • DOI:
    10.1175/1520-0469(1982)039<2639:cswaml>2.0.co;2
  • 发表时间:
    1982
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    Li Peng;M. Chou;A. Arking
  • 通讯作者:
    A. Arking
Effects of two environmental endocrine disruptors di-n-butyl phthalate (DBP) and mono-n-butyl phthalate (MBP) on human sperm functions in vitro
两种环境内分泌干扰物邻苯二甲酸二正丁酯(DBP)和邻苯二甲酸单正丁酯(MBP)对体外人类精子功能的影响
  • DOI:
    10.1016/j.reprotox.2018.10.011
  • 发表时间:
    2019
  • 期刊:
  • 影响因子:
    3.3
  • 作者:
    Xie Fuchen;Chen Xuedong;Weng Shiqi;Xia Tianxinyu;Sun Xinyi;Luo Tao;Li Peng
  • 通讯作者:
    Li Peng
A method of efficiently generating arbitrary vector beams
一种高效生成任意矢量光束的方法
  • DOI:
    10.7498/aps.68.20181816
  • 发表时间:
    2019-01
  • 期刊:
  • 影响因子:
    1
  • 作者:
    Qi Shu Xia;Liu Sheng;Li Peng;Han Lei;Cheng Hua Chao;Wu Dong Jing;Zhao Jian Lin
  • 通讯作者:
    Zhao Jian Lin

Li Peng的其他文献

{{ item.title }}
{{ item.translation_title }}
  • DOI:
    {{ item.doi }}
  • 发表时间:
    {{ item.publish_year }}
  • 期刊:
  • 影响因子:
    {{ item.factor }}
  • 作者:
    {{ item.authors }}
  • 通讯作者:
    {{ item.author }}

相似海外基金

Predictive Methods for Analyzing High-throughput Data and Spatial-Temporal Data
分析高通量数据和时空数据的预测方法
  • 批准号:
    RGPIN-2019-07020
  • 财政年份:
    2022
  • 资助金额:
    $ 2.5万
  • 项目类别:
    Discovery Grants Program - Individual
Predictive Methods for Analyzing High-throughput Data and Spatial-Temporal Data
分析高通量数据和时空数据的预测方法
  • 批准号:
    RGPIN-2019-07020
  • 财政年份:
    2021
  • 资助金额:
    $ 2.5万
  • 项目类别:
    Discovery Grants Program - Individual
Predictive Methods for Analyzing High-throughput Data and Spatial-Temporal Data
分析高通量数据和时空数据的预测方法
  • 批准号:
    RGPIN-2019-07020
  • 财政年份:
    2020
  • 资助金额:
    $ 2.5万
  • 项目类别:
    Discovery Grants Program - Individual
Predictive Methods for Analyzing High-throughput Data and Spatial-Temporal Data
分析高通量数据和时空数据的预测方法
  • 批准号:
    RGPIN-2019-07020
  • 财政年份:
    2019
  • 资助金额:
    $ 2.5万
  • 项目类别:
    Discovery Grants Program - Individual
Detecting a local hot spot using a varying coefficient model for spatial-temporal data and its application to survival data
使用时空数据的变系数模型检测局部热点及其在生存数据中的应用
  • 批准号:
    17K00052
  • 财政年份:
    2017
  • 资助金额:
    $ 2.5万
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
Design and Implementation of Analysis and Visualization Method using Large-scale Spatial-temporal Data
大规模时空数据分析与可视化方法的设计与实现
  • 批准号:
    15K12026
  • 财政年份:
    2015
  • 资助金额:
    $ 2.5万
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Challenging Exploratory Research
Spatial-temporal data mining & analysis for telecommunications network management
时空数据挖掘
  • 批准号:
    428444-2011
  • 财政年份:
    2011
  • 资助金额:
    $ 2.5万
  • 项目类别:
    Engage Grants Program
CAREER: Large-scale Spatial Temporal Data Driven Simulation with Sequential Monte Carlo Methods
职业:使用顺序蒙特卡罗方法进行大规模时空数据驱动仿真
  • 批准号:
    0841170
  • 财政年份:
    2009
  • 资助金额:
    $ 2.5万
  • 项目类别:
    Standard Grant
Statistical approaches for complex spatial/temporal data
复杂空间/时间数据的统计方法
  • 批准号:
    332457-2008
  • 财政年份:
    2008
  • 资助金额:
    $ 2.5万
  • 项目类别:
    Postgraduate Scholarships - Master's
The development of spatial temporal data package for use in urban landscape design
用于城市景观设计的时空数据包的开发
  • 批准号:
    19560629
  • 财政年份:
    2007
  • 资助金额:
    $ 2.5万
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
{{ showInfoDetail.title }}

作者:{{ showInfoDetail.author }}

知道了