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Research on Advice in Game AI
游戏人工智能建议研究
基本信息
- 批准号：17K12807
- 负责人：
- 金额：$ 2.25万
- 依托单位：
- 依托单位国家：日本
- 项目类别：Grant-in-Aid for Young Scientists (B)
- 财政年份：2017
- 资助国家：日本
- 起止时间：2017-04-01 至 2022-03-31
- 项目状态：已结题
- 来源：
- 关键词：
项目摘要
项目成果
期刊论文数量（4）
专著数量（0）
科研奖励数量（0）
会议论文数量（0）
专利数量（0）
dvice is useful for game AIs: Experiments with alpha-beta search players in Shogi
dvice 对于游戏 AI 很有用：在将棋中使用 alpha-beta 搜索玩家进行实验
- DOI：
- 发表时间：2019
- 期刊：
- 影响因子：0
- 作者：栃川純平;竹内聖悟;Shogo Takeuchi
- 通讯作者：Shogo Takeuchi
Weighted Majority Voting with a Heterogeneous System in the Game of Shogi
将棋游戏中异质系统的加权多数投票
- DOI：
- 发表时间：2018
- 期刊：
- 影响因子：0
- 作者：栃川純平;竹内聖悟;Shogo Takeuchi;竹内 聖悟;Shogo Takeuchi
- 通讯作者：Shogo Takeuchi
異種プログラム間における楽観合議について
不同程序之间的乐观共识
- DOI：
- 发表时间：2018
- 期刊：
- 影响因子：0
- 作者：栃川純平;竹内聖悟;Shogo Takeuchi;竹内 聖悟;Shogo Takeuchi;竹内 聖悟
- 通讯作者：竹内 聖悟
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- 作者：
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Takeuchi Shogo其他文献
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