课题基金 / 基金详情

Self-learnable Analog-Digital-Mixed VLSI Processors for Smart Human-Computer-Interaction

Self-learnable Analog-Digital-Mixed VLSI Processors for Smart Human-Computer-Interaction
用于智能人机交互的自学习模数混合 VLSI 处理器
批准号:
26870227
负责人:
ZHANG Renyuan
金额:
$2.41万
依托单位国家:
日本
项目类别:
Grant-in-Aid for Young Scientists (B)
财政年份:
2014
资助国家:
日本
项目状态:
已结题
起止时间:
2014-04-01 至 2018-03-31

项目摘要

项目成果

相似基金

相关文献

中文摘要
翻译
点击翻译按钮获取中文摘要
英文摘要
期刊论文(12)
专著(0)
科研奖励(0)
会议论文
A Feasibility Study on Robust Programmable Delay Element Design based on Neuron-MOS Mechanism
基于Neuron-MOS机制的鲁棒可编程延迟元件设计的可行性研究
DOI: --
发表时间: 2014
期刊:
影响因子: --
作者: [Renyuan Zhang, and Mineo Kaneko]
通讯作者: and Mineo Kaneko
DOI: 10.1109/candar.2017.46
发表时间: 2017-11
期刊: 2017 Fifth International Symposium on Computing and Networking (CANDAR)
影响因子: --
作者: [Renyuan Zhang;Takashi Nakada;Y. Nakashima]
通讯作者: Renyuan Zhang;Takashi Nakada;Y. Nakashima
A Temperature and Process Variation Insensitive PDE Circuit Employing Neuron-MOS
采用 Neuron-MOS 对温度和工艺变化不敏感的 PDE 电路
DOI: --
发表时间: 2014
期刊:
影响因子: --
作者: [Renyuan Zhang, and Mineo Kaneko]
通讯作者: and Mineo Kaneko
DOI: 10.1109/socc.2017.8225995
发表时间: 2017-09
期刊: 2017 30th IEEE International System-on-Chip Conference (SOCC)
影响因子: --
作者: [Renyuan Zhang;M. Kaneko]
通讯作者: Renyuan Zhang;M. Kaneko
10
    海外基金