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スリランカにおける下水水質情報に基づいた下水管路劣化予測システムの開発

斯里兰卡基于污水水质信息的污水管道恶化预测系统开发

基本信息

批准号：
21KK0069
负责人：
佐野大輔
金额：
$ 12.23万
依托单位：
Tohoku University
依托单位国家：
日本
项目类别：
Fund for the Promotion of Joint International Research (Fostering Joint International Research (B))
财政年份：
2021
资助国家：
日本
起止时间：
2021-10-07 至 2024-03-31
项目状态：
已结题

项目摘要

本研究は、スリランカにおいて、微生物の起源を同定する手法であるMicrobial Source Tracking（MST）の手法を応用し、下水管の破損部分から混入する土壌由来の微生物の下水中に占める割合を空間的・時間的に把握することで、下水管破損箇所を推定し、かつ下水管劣化速度の予測に適用するための新規手法を開発することを目指すものである。研究２年度である令和４年度においては、まずスリランカ側カウンターパート（チャンディカ・ガマゲ（ペラデニヤ大学医学部・講師）、及びチャミンダ・サマラスーリヤ（モラトゥワ大学地球資源工学部・講師））との現地打ち合わせを通じ、スリランカ国内における調査地点の確定を行った。希望する調査地点で下水採取を行うために、サンプリング担当者を決め、詳細な計画を共有した。さらに、本研究で想定している手法が適用可能であることを確認するために、日本国内で未処理下水を採取し、総DNAを抽出して、細菌の分類に用いられる16s rRNA遺伝子配列に関する次世代シーケンス解析を行った。その結果、腐食が進んだ下水管路を通った下水中からは、硫黄酸化細菌及び硫酸塩還元細菌が比較的高頻度で検出されることが見出された。この結果は、硫黄の代謝に関わる細菌群が下水管の腐食劣化を検出するための指標として利用可能であることを示唆するものである。

In this study, we studied the origin of microorganisms, the origin of microorganisms, the use of Microbial Source Tracking (MST) techniques, the use of broken parts of sewers mixed into the soil, the origin of microbes in the water, and the presumption of the space occupied by microorganisms in the water. The rate of deterioration of the sewer pipe is higher than that of the sewer pipe. The speed of deterioration of the sewer is higher than that of the sewer pipe. In the study of the annual training order of the year 2 and the annual survey of the Department of Medicine of the University of Hong Kong in 2004, the Department of Medicine, the Department of Medicine of the University of Hong Kong, and the Department of Geo-Resources Engineering of the University of Guangdong Province have been tested on the spot. Please make sure that the location is located in China. It is hoped that the location will be collected in the water, the owner will decide, and the plan will be shared. In this study, we want to use the method of confirming that there is no treatment in Japan, that we have not managed to collect water in Japan, that we are using DNA to extract food, and that we are using the classification of bacteria to make sure that the next generation of bacteria is used to analyze the data of the next generation. The results showed that the spoilage was affected by the high concentration of spoilage, sulfuric acid bacteria and sulfuric acid reducing bacteria in the sewerage. The results showed that sulfur was detected in the sewers, spoilage deterioration in the sewers, and spoilage in the sewers.