Investigation of complex physics phenomena in partial detached divertor with coexisting thermal pulses and co-deposition layer

研究共存热脉冲和共沉积层部分分离偏滤器中的复杂物理现象

基本信息

  • 批准号:
    21KK0048
  • 负责人:
  • 金额:
    $ 12.15万
  • 依托单位:
  • 依托单位国家:
    日本
  • 项目类别:
    Fund for the Promotion of Joint International Research (Fostering Joint International Research (B))
  • 财政年份:
    2021
  • 资助国家:
    日本
  • 起止时间:
    2021-10-07 至 2026-03-31
  • 项目状态:
    未结题

项目摘要

中性粒子圧力依存性に着目したパルスプラズマ実験から,低リサイクルから高リサイクル条件への移行が粒子負荷に与える影響について,プラズマ装置Magnum-PSIを用いて調査した。中性圧力が高い場合には,プラズマと中性粒子との相互作用により,ターゲットイオンフラックスが緩和されることがわかった。一方,低圧力の場合,ターゲットへのイオンフラックスはパルスの終盤で部分的に抑制された。ターゲットプレートから200 mm上流に位置する静電プローブでは,このような抑制は見られなかった。流体コードと中性粒子輸送コードを組み合わせたモデリングを行い,過渡的なリサイクル中性粒子束によって引き起こされる動的圧力が,ターゲットプレートに向かってパルスプラズマを停滞させるのに十分な運動量損失をもたらすと結論した。直線型プラズマ装置Magnum-PSIにおけるレーザートムソン散乱からのneやTeとOESデータとの関係を5つの隠れ層を持つニューラルネットワーク(NN:Neural network)を導入しモデル化した。NNを導入すると重回帰分析の結果と比較して,予測された温度・密度のデータのばらつきが非常に小さくなっており,NNによって予測の精度が大きく向上した。学習用データ量を増やすと,誤差はneとTeの両方で約10%に減少することが明らかになった。本研究では,OESデータがneとTeを機械学習を導入することにより衝突輻射モデルよりもはるかに高い精度で評価するのに十分な情報を含んでいることが分かった。
The force dependence of neutral particles is based on the force dependence of neutral particles, the temperature dependence of neutral particles, the temperature dependence of neutral The neutral force is high, the neutral particles are interacting, the neutral particles are interacting with each other, the neutral forces are high, the neutral particles are interacting with each other, the neutral forces are high, the neutral particles are interacting with each other, the neutral forces are high, the neutral particles are interacting with each other, the neutral forces are high, the neutral particles are interacting with each other. On the one hand, the low force is closed, and the suppression part of the part is closed. The location of the 200 mm upstream is quiet, the location is silent, and the suppression is negative. The transport of neutral particles in the fluid is very important in the production of high-temperature neutral particles. The transmission of neutral particles across the border causes the force of the operation, and the effect of the temperature on the temperature of the fluid is very high. The straight-line type of equipment Magnum-PSI

项目成果

期刊论文数量(7)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(0)
Increased Photoelectrochemical Performance of Vanadium Oxide Thin Film by Helium Plasma Treatment with Auxiliary Molybdenum Deposition
  • DOI:
    10.1002/aesr.202200141
  • 发表时间:
    2023-01
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    S. Kajita;Tomoki Eda;Shuangyuan Feng;Hirohiko Tanaka;A. Bieberle‐Hütter;N. Ohno
  • 通讯作者:
    S. Kajita;Tomoki Eda;Shuangyuan Feng;Hirohiko Tanaka;A. Bieberle‐Hütter;N. Ohno
DIFFER研究所(オランダ)
DIFFER 研究所(荷兰)
  • DOI:
  • 发表时间:
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
  • 通讯作者:
Fuzz Growth Process under He-W Co-Deposition Conditions
He-W 共沉积条件下的绒毛生长过程
  • DOI:
    10.1585/pfr.17.1302094
  • 发表时间:
    2022
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0.8
  • 作者:
    SHEN Wanqi;KAJITA Shin;TANAKA Hirohiko;SHI Quan;OHNO Noriyasu
  • 通讯作者:
    OHNO Noriyasu
Reduction of pulsed particle load with dynamic pressure induced by transient recycled neutral flux
通过瞬态再循环中性通量引起的动态压力减少脉冲颗粒负载
  • DOI:
    10.1088/1361-6587/ac8acb
  • 发表时间:
    2022
  • 期刊:
  • 影响因子:
    2.2
  • 作者:
    Hayashi Yuki;Tanaka Hirohiko;Ohno Noriyasu;Kajita Shin;Morgan Thomas;van der Meiden Hennie;Scholten John;Vernimmen Jordy;Natsume Hiroki;Sawada Keiji;Masuda Shota
  • 通讯作者:
    Masuda Shota
Use of machine learning for a helium line intensity ratio method in Magnum-PSI
在 Magnum-PSI 中使用机器学习进行氦线强度比方法
  • DOI:
    10.1016/j.nme.2022.101281
  • 发表时间:
    2022
  • 期刊:
  • 影响因子:
    2.6
  • 作者:
    Kajita Shin;Iwai Sho;Tanaka Hirohiko;Nishijima Daisuke;Fujii Keisuke;van der Meiden Hennie;Ohno Noriyasu
  • 通讯作者:
    Ohno Noriyasu
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  • 通讯作者:
    大橋智典,坂巻竜也,服部高典,佐野亜沙美,舟越賢一,鈴木昭夫
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  • DOI:
  • 发表时间:
    2023
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
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  • 发表时间:
    2020
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
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  • 发表时间:
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  • 期刊:
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    0
  • 作者:
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    2020
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  • 影响因子:
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  • 作者:
    馮 双園;梶田 信;東 正信;Anja Bieberle;吉田朋子;大野哲靖
  • 通讯作者:
    大野哲靖

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    2023
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    2023
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    $ 12.15万
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    22KJ2395
  • 财政年份:
    2023
  • 资助金额:
    $ 12.15万
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    Grant-in-Aid for JSPS Fellows
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    22H03783
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    2022
  • 资助金额:
    $ 12.15万
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    2022
  • 资助金额:
    $ 12.15万
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    2022
  • 资助金额:
    $ 12.15万
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    2021
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    $ 12.15万
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    21H02515
  • 财政年份:
    2021
  • 资助金额:
    $ 12.15万
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Scientific Research (B)
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知道了