Content based image retrieval using invariant features

使用不变特征的基于内容的图像检索

• 批准号: 5167298
• 负责人: Professor Dr.-Ing. Hans Burkhardt
• 金额: --
• 依托单位: Lehrstuhl für Mustererkennung und Bildverarbeitung (LMB)
• 依托单位国家: 德国
• 项目类别: Research Grants
• 财政年份: 1999
• 资助国家: 德国
• 起止时间: 1998-12-31 至 2002-12-31
• 项目状态: 已结题
• 来源: https://gepris.dfg.de/gepris/projekt/5167298?language=en
• 关键词: Content; based; image; retrieval; using

Die zunehmende digitale Informationsflut ist insbesondere im Bereich von Bilddaten schwer zu handhaben und erfordert daher neue, effiziente Zugriffs- und Suchmöglichkeiten. Das vielfach praktizierte manuelle Hinzufügen von Kommentaren zu Bildern zur Unterstützung der Suche ist aus mehrerlei Hinsicht nicht befriedigend: Zum einen erfordert es einen extrem hohen Arbeitsaufwand, zum anderen basieren solche Anmerkungen auf der subjektiven Einschätzung des Kommentators. Es ist daher sinnvoll, ergänzend objektive Merkmale einzuführen, die automatisch aus dem Bildinhalt abgeleitet werden können. Dieses eröffnet zugleich dem Anwender eine neue Zugriffs-Möglichkeit, die Suche mit Hilfe von Beispielbildern, die das gesuchte Objekt enthalten. Aufbauend auf allgemeinen Resultaten des Antragstellers zur Gewinnung von Merkmalmengen, die eine vollständige Signalbeschreibung bis auf translatorische und rotatorische Freiheitsgrade erlauben, sollen Merkmale konstruiert werden, die robust gegenüber partieller Okklusion oder gar veränderter Kompositionen der gleichen Szene sind. Weiterhin ist es wünschenswert, daß nicht der volle Bildausschnitt für die Suche zur verfügung stehen muß, so daß man z.B. in einer Kunstsammlung mit Hilfe eines prägnanten Bildausschnitts das zugehörige Gesamtwerk ausfindig machen kann. Besonderer Wert wird hierbei auf die vollständig automatische Extraktion der Merkmale gelegt, ohne daß ein manueller Eingriff wie z.B. eine Unterteilung des Bildes in Objekte erforderlich wäre.

数字信息技术的发展与发展：数字化信息技术的发展与创新，数字化信息技术的发展与创新，数字化信息技术的发展与创新。在评论者的观点上，我们的观点是正确的；在评论者的观点上，我们的观点是正确的；在评论者的观点上，我们的观点是正确的；在评论者的观点上，我们的观点是正确的。[1][1][1][1][1][1][1][1][1][1][1][1][1][1][1][1][1][1][1][1][1]。Dieses eröffnet zugleich dem Anwender eineneue Zugriffs-Möglichkeit, die Suche mit Hilfe von Beispielbildern, die das gesuchte object enthalten。德国德国德国德国德国德国德国德国德国德国德国德国德国德国德国德国德国德国德国德国德国德国德国德国德国德国德国德国德国德国德国德国德国德国德国德国德国德国德国德国德国德国德国德国德国德国德国德国德国德国德国德国德国德国德国德国德国德国德国德国德国德国德国德国德国德国德国德国德国德国德国德国德国德国德国德国德国德国德国德国德国德国德国德国2 . Weiterhin ist es w<s:1> nschenswert, dass - nicht der volle Bildausschnitt f<e:1> r die Suche zur verf<e:1> gung stehen muß， so daß man z.B. in einer Kunstsammlung mit Hilfe eines prägnanten Bildausschnitts das zugehörige Gesamtwerk ausfindig machen kann。Besonderer Wert werder werbei auf die vollständig自动提取德国的德国人，ohne dasterein manueller Eingriff z.b.e ine Unterteilung des Bildes in Objekte erforderlich wäre。