Flexible multidimensional signal processing using signal structure by sparse dictionary learning
Flexible multidimensional signal processing using signal structure by sparse dictionary learning
通过稀疏字典学习使用信号结构进行灵活的多维信号处理
批准号：
26730130
负责人：
Kanemura Atsunori
金额：
$2.5万
依托单位国家：
日本
项目类别：
Grant-in-Aid for Young Scientists (B)
财政年份：
2014
资助国家：
日本
项目状态：
已结题
起止时间：
2014-04-01 至 2018-03-31
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DOI：
10.1016/j.procs.2015.08.350
发表时间：
2015
期刊：
Procedia Computer Science
影响因子：
--
作者：
[Kanemura, A., Lipowski, G., Komine, H., and Akaho, S.]
通讯作者：
S.
DOI：
10.1109/trustcom.2015.427
发表时间：
2015-08
期刊：
2015 IEEE Trustcom/BigDataSE/ISPA
影响因子：
--
作者：
[Takao Murakami;Atsunori Kanemura;H. Hino]
通讯作者：
Takao Murakami;Atsunori Kanemura;H. Hino
Subject-independent BMI through sparse learning of spatial bases common across sessions and subjects
通过稀疏学习跨课程和科目共同的空间基础来实现独立于科目的 BMI
通过稀疏学习跨课程和科目共同的空间基础来实现独立于科目的 BMI
DOI：
--
发表时间：
2014
期刊：
影响因子：
--
作者：
[H. Morioka, A. Kanemura, J. Hirayama, M. Shikauchi, T. Oawa, S. Ikeda, M. Kawanabe, and S. Ishii,]
通讯作者：
and S. Ishii,
DOI：
10.1145/3126686.3126724
发表时间：
2017-10
期刊：
Proceedings of the on Thematic Workshops of ACM Multimedia 2017
影响因子：
--
作者：
[Genta Yoshimura;Atsunori Kanemura;H. Asoh]
通讯作者：
Genta Yoshimura;Atsunori Kanemura;H. Asoh
繰り返し推定による脳波時系列の欠測補完
使用重复估计完成缺失的脑电图时间序列
使用重复估计完成缺失的脑电图时间序列
DOI：
--
发表时间：
2016
期刊：
影响因子：
--
作者：
[Li, Y., Kanemura, A., Asoh, H., Miyanishi, T., and Kawanabe, M., 鄭郁森，兼村厚範，福永修一]
通讯作者：
鄭郁森，兼村厚範，福永修一
共 12 条
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