Test analysis methodology connecting classical test theory and item response theory

连接经典测试理论和项目反应理论的测试分析方法

• 批准号: 22K18633
• 负责人: 堀 玄
• 金额: $ 3.99万
• 依托单位: Asia University
• 依托单位国家: 日本
• 项目类别: Grant-in-Aid for Challenging Research (Exploratory)
• 财政年份: 2022
• 资助国家: 日本
• 起止时间: 2022-06-30 至 2025-03-31
• 项目状态: 未结题
• 来源: https://kaken.nii.ac.jp/grant/KAKENHI-PROJECT-22K18633/
• 关键词: 項目反応理論; 古典的テスト理論; 項目特性曲線; 等パーセンタイル等化法; 設問正答率分析図

テストの分析手法には、大きく分けてCTT（Classical Test Theory; 古典的テスト理論）と、その後考案されたIRT（Item Response Theory; 項目反応理論）の二つがあり、それぞれに長所と短所がある。IRTは、受験者集団と設問に依存しない分析ができる点が長所であるが、分析には多数の受験者が必要であり、また専用ソフトが必要となるため、主に大規模テストで用いられ、学校などのクラス規模のテストではCTTが使われることが多い。IRTでは、各設問の項目特性曲線（ICC）を利用して尺度推定（採点）や等化（受験者集団・設問が異なるテスト結果の比較）を行う。CTTにおいてICCに対応する設問正答率分析図は、受験者を合計点順におおよそ人数が等しい群に分け、設問の各群における正答率を折れ線グラフで表す。本研究の研究者らは、設問正答率分析図の描き方を修正し、各群を表す点の横座標でIRTの能力尺度（学力）の各群の平均を表し、縦座標で正答率を表すことにより、ICCと同一の座標軸上でICCを近似する方法を提案した。項目特性曲線の代わりに修正した設問正答率分析図を利用して尺度推定や等化を行うことにより、集団依存性と設問依存性がなく少人数の受験者集団でも安定して分析可能なテスト分析手法を開発する。また、設問正答率分析図を利用した等化について、等パーセンタイル法を用いる等化が最も適切であることを明らかにした。

The methods of analysis, CTT (Classical Test Theory; classical theory of theory), IRT (Item Response Theory; project theory), and so on. IRT, recipient cluster settings, dependencies, analysis points, most of the recipients of the analysis, the necessary training of the recipients, the necessary training of the recipients, the large-scale models of the main computer, the CTT of the school database, and the CTT of the school database. The IRT profile, the property curve (ICC) of each setting item, makes use of the threshold scale presumption (threshold point), and so on (the recipient set sets the cluster settings to compare the results of the test results). The correct answer rate analysis of CTT