Development of real-world oriented authentication technologies

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本研究課題は、個人認証技術を実現する新たな方式として、その人の周囲にある物理的な実体（空間に存在するモノやスペースなど）を基いる手法を提案するものである。周囲にある物理的な実体を計測する手法として、カメラで撮影した画像と、機械学習による物体識別を組み合わせた方式、およびLiDARセンサを用いた点群収集、磁気情報の収集などのアプローチがある。研究代表者である森の成果は以下の通りである。２０２２年度は、実世界認証を行う上で必要となる基礎的な実験を行った。具体的には、LiDAR計測機能を搭載したシステム上で周囲の点群データを計測・収集するアプリケーションを開発した。開発したアプリケーションを用い、室内の複数地点で点群データを習得し、それらのデータのレジストレーションにより、合致度をスコアとして計算できること、ユーザが事前に点群データ登録した同一の地点で測定した点群データをもとに、認証が可能であることを明らかにした。2023年5月現在、論文投稿準備を進めている。関連する技術課題として、VR機器向けのカメラ画像を用いた認証技術の研究に着手した。この手法はAR向けにフロントカメラがついていることを前提に、その場でカメラが収集可能なデータをもとに個人認証を行うことを企図している。初年度は、その場のモノではなく、ユーザのハンドジェスチャを用いた認証技術を開発したが、次年度はその場にあるモノと組み合わせた認証技術の開発を行う計画である。研究分担者である大木の実績は以下の通りである。2022年度は周辺環境の磁気を用いた位置フィンガープリント生成・識別方式の提案およびプロトタイプの実装を完了した。加速度センサを用いた複数人物ペア間での認証方式について方式の検討および基礎的な評価を完了した。また、人間による物理的な認証行為の発生を確認する検討を行い、成果を査読付き国際会議として発表した。