Structure optimization of learning systems

在《信息与信息》中，中国的数据与中国的数据与中国的数据与中国的数据与中国的数据与中国的数据与中国的数据与中国的数据与中国的数据与中国的数据与中国的数据；[j] nach zielfunkfunction können analysis, Entwurf, Schätzung, Regelung der classification speizizierden .]Die abbildduns的操作设置为e - structure voraus， auder abläuft。风力发电与风力发电结构分析。Wichtige kriteren können z. B. die Zahl der element oder Rechenschritte, die Rechengeschwindigkeit, die einffache Konstruierbarkeit, die Generalisierungsfähigkeit, die schnelle Approximation oder die Robustheit sein。研究人员还发现了研究特征schaften Lösung和研究现实特征schaften的最小估计。生物学中典型的构造演化：系统演化，更低级的构造演化，更低级的构造演化。[2] [j] .发展战略与发展理论，结构优化与发展理论，结构优化与发展理论，结构优化与发展理论（z. B. bei Säugetieren）。]Das Ergebnis des ersten Prozeßschrittes ist somit in adaptive System，即自适应系统、自适应系统和自适应系统。分级系统是在选择开始时建立的。[1] [evolutionär]研究进展与进展与进展。

In der Informationsverabeitung werden Eingangsdaten durch eine Abbildungsoperation auf Ausgangsdaten abgebildet; je nach Zielfunktion können Analyse, Entwurf, Schätzung, Regelung oder Klassifikation spezifiziert werden. Die Abbildungsoperation setzt eine Struktur voraus, auf der sie abläuft. Die Festlegung der Struktur wird durch Aufgabe und Randbedingungen bestimmt. Wichtige Kriterien können z. B. die Zahl der Elemente oder Rechenschritte, die Rechengeschwindigkeit, die einfache Konstruierbarkeit, die Generalisierungsfähigkeit, die schnelle Approximation oder die Robustheit sein. Mit der Festlegung der Struktur werden also wichtige Eigenschaften der Lösung und des Realisierungsweges mitbestimmt. Der typische Prozeß der Strukturfindung in biologischen Systemen ist die Evolution, hier bezogen auf die Generierung lernender Systeme. Eine Teilstrategie der Evolution liegt darin, den Strukturoptimierungsprozeß auf die Adaptivität der Zielstruktur zu beziehen und auf kurzer Zeitskala die Strukturbildung durch Lernen fortzusetzen (z. B. bei Säugetieren). Das Ergebnis des ersten Prozeßschrittes ist somit ein adaptives System, das sich an die Welt anpassend weiter strukturiert. Derartige Systeme haben einen hohen Selektionsvorteil. Das evolutionär basierte Finden und die Kodierung von derartigen Strukturen sind Gegenstand dieses Antrages.