Development of statistical and geometric methods for the charcterization of the architecture of plants and forest stands and for comparing models

开发统计和几何方法来表征植物和林分的结构并比较模型

基本信息

项目摘要

Für die Validierung und den Vergleich von dreidimensionalen Baum- und Bestandessimulationen sollen neue statistische und geometrisch-kombinatorische Analysewerkzeuge entwickelt und in einer wissenschaftlichen Software (zusammen mit bekannten Methoden) implementiert werden. Ausgangspunkte sind geostatistische Verfahren, Markoffketten, multivariate Verteilungen sowie geometrisch-kombinatiorische Charakteristiken (z.B. Nachbarschaftsrelationen in Beständen). Leidende Aufgabenstellungen mit Praxisrelevanz sind dabei: (a) die bündige Charakterisierung komplexer dreidimensionaler Pflanzen-Ensembles in räumlich heterogenen (Misch-) Waldbeständen, (b) das "upscaling" von Modellen, d.h. die Vergröberung von Informationen beim Wechsel des Maßstabs bei Erhalt der wesentlichen strukturellen Charakteristiken, (c) die Berücksichtigung eines architekturabhängigen Indivduenmerkmals ("Holzqualität") in Bestandesmodellen. Bei all diesen Aufgaben sollen der dynamische Charakter der simulierten pflanzlichen Strukturen und die grundlegende Rolle physikalischer und physiologischer Mechanismen mitberücksichtigt werden.
验证和验证维度的鲍姆和最佳模拟是新统计和几何组合分析和分析软件(zusammen mit bekannten Methoden)的实现。 Ausgangspunkte sind geostatistische Verfahren, Markoffketten, multivariate Verteilungen sowie geometrisch-kombinatiorische Charakteristiken (z.B. Nachbarschaftsrelationen in Beständen)。 Leidende Aufgabenstellungen mit Praxisrelevanz sind dabei:(a) die bündige Charakterisierung komplexer dreiDimensioner Pflanzen-Ensembles in räumlich heterogenen (Misch-) Waldbeständen,(b) das “upscaling” von Modellen,d.h. Die Vergröberung von Informationen beim Wechsel des Maßstabs bei Erhalt der wesentlichen strukturellen Charakteristiken,(c) die Berücksichtigung eines architekturabhängigen Indivduenmerkmals (“Holzqualität”) in Bestandesmodellen。所有这些都是由动态特征、结构模拟和滚动物理和生理机制的基本原理组成的。

项目成果

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