遠隔計測による都市の危険度評価に関する基礎研究

城市风险遥感评估基础研究

• 批准号: 62601011
• 负责人: 藤村 貞夫
• 金额: $ 2.18万
• 依托单位: The University of Tokyo
• 依托单位国家: 日本
• 项目类别: Grant-in-Aid for Scientific Research on Priority Areas
• 财政年份: 1987
• 资助国家: 日本
• 起止时间: 1987 至 无数据
• 项目状态: 已结题
• 来源: https://kaken.nii.ac.jp/grant/KAKENHI-PROJECT-62601011/
• 关键词: 都市域; 危険度評価; 遠隔計測; 都市域構成要素; 回帰分析; 分類手法; 変化域抽出法

都市域の危険度評価には基礎となるデータを要する. 本研究では都市域を構成する要素に基づいて危険度評価を行うことを目標にして研究を実施した.そのため第一段階として, 遠隔計測データを分類して, 都市の構成要素を抽出する方法を開発した. 高速性を重視して, 処理時間の短い二分木法を採用し, 従来の分光特性に基づく方法を拡張して, 分光特性と空間特性(空間的分散)を同時に考慮した二分木法を開発して自動処理に用いた. 対象とした遠隔計測データは空間的分解能を考慮して空中写真をディジタイズして用いた. 空間分離能は約1mのものと, 約5mのものてある.危険度評価には二つの方向が有り得る. 一つはボトムアップともいうべきもので, 評価に必要な都市域構成要素を出発点とし, それらの情報を積み重ねて最終的な評価に至るものである. 当初は, この方法で進めていたが, すべての要素が揃わなければ評価に至らないという欠点がある. 危険度評価に必要な要素がすべて遠隔計測データから得られるとは限らないため, トップダウンともいうべきもう一つの方向を検討した. これは, 既にある評価値を遠隔計測データから得られる構成要素の面積占有率に, 回帰分析によって結び付けるものである. 評価値(東京都)は500mメッシュで得られているため, 多くの遠隔計測データを要する. 上の分解能を有する多くの遠隔計測データを入手することが困難であったため, 細密数値情報を遠隔計測データを仲介するものとして利用した.これに基づき, 危険度を表現するモデルを作成できることを確かめた. まだ, 問題は残されているが, 遠隔計測データから危険度マップを作成する一つの方向を示した.技術的には, 分類手法(最適線形判別法, クラスタリング), 変化域抽出法, 空間分解能の評価法などを開発した.

Basic data are important for assessing the risk level of an urban area. This study is based on the analysis of urban structure and risk assessment. The first stage of urban construction is the development of a method for the classification of urban construction elements. High speed is important, processing time is short, and the bisection method is used. The spectral characteristics of the light source are expanded. The spectral characteristics and spatial characteristics (spatial dispersion) are also considered. The bisection method is developed for automatic processing. For remote measurement, the decomposition of space can be considered. Space separation energy is about 1m and 5m. The danger degree evaluation is opposite to the direction of the two directions. A review of the essential elements of metropolitan area, the accumulation of information, and the final review of urban areas. At the beginning, this method is advanced, and the elements of the system are evaluated to the point where they are missing. The necessary elements for risk assessment are discussed in the direction of remote measurement. The area occupancy rate of the constituent elements is measured remotely, and the structure is analyzed. Evaluation (Tokyo): 500m away from the city. It is difficult to decompose and measure data remotely. This is the first time I've ever seen you. In addition, the problem is still in the middle of the problem, and the remote measurement data is not in danger. The classification method (optimal linear discriminant method, classification method), transformation domain extraction method, spatial decomposition energy evaluation method are developed.