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音声特徴抽出法の高度化に関する研究

语音特征提取方法的研究进展

基本信息

批准号：
62608010
负责人：
白井克彦
金额：
$ 6.4万
依托单位：
Waseda University
依托单位国家：
日本
项目类别：
Grant-in-Aid for Scientific Research on Priority Areas
财政年份：
1987
资助国家：
日本
起止时间：
1987 至 1988
项目状态：
已结题

项目摘要

音声の特徴抽出を行う場合, 音声信号中に音声情報がいかなる形で埋め込まれているかを追求しながら, これらの効率的な抽出方法を開発していくことが必要である. 本研究では次の4つの側面からの問題に取り組んだ.1.生成モデルに基づく方法……音声生成モデルの精密化を行い, これから得られるパラメータの内, 有効性の高いものを有機的に組み合げ特徴抽出を行う. 本年度は母音モデルと子音モデルの融合を考え, 調音器官に対応する母音調音モデルの声道モデルへの変更を試みた. その結果, 声道モデルによってもほぼ正確に母音の推定を行うことができた.2.音声パワースペクトル包絡(PSE)に基づく方法……PSEを『短時間パワースペクトル特性において周波数軸上で零周波数を原点として基本数時間隔で標本化した値を原データ系列とし, そこから雑音成分を除いて推定される最適値である. 』と定義する. これを対数スペクトルパワー次元で余弦級数展開モデルで表してパラメータ推定を行った. その結果, 従来困難であった/mo/と/noの対の零を明確に捉えることができた.3.ベクトル量子化(VQ)に基づく方法……音響量を多角的に把握した上でベクトル量子化を適用し音響特徴と音韻特徴とのより有効な対応関係の確立をめざす. 本年度は量子化分布と呼ぶベクトル量子化頻度からなる特徴量を提案し, 音声信号中の話者性を捉えることを試みた. 具体的には, この特徴量により話者性を考慮した単語予備選択実験を行い, その有効性を確かめた.4.聴覚実験に基づく方法……母音知覚における周波数構造の影響に関して検討を行った. その際, 口膣形状に応じてホルマントの分類を行い前口膣, 後口膣の共振周波数に対応するものをそれぞれFホルマント, Bホルマントとした. これらのホルマント間の関係の母音知覚に対する影響を調べたが, 今後は子音を含めて音韻境界が他の環境要因にどの程度影響されるかを調べていく.

The sound is specially drawn out of the line, and the sound signal is buried in the shape of the sound and emotion in the sound signal, the sound signal is in the pursuit of noise, and the extraction method of the frequency of sound is used to extract the necessary information. The purpose of this study is to solve the problem of face-to-face problems in this study. 1. Generate the "base" method. The sound generation system is used to improve the precision of the system, and the system can be used to extract the data from the system in which the system has the opportunity to do so. This year's "vowel", "consonant", "consonant" fusion test, "sound organ", "vowel", "vowel", "sound channel", "sound channel", "voice", "voice", "voice, sound, sound, The results show that the sound track is correct and the vowel is presumed to be correct. 2. Sound