Lernfähige Defektklassifikation mittels Streulichtsensoren

使用散射光传感器进行可学习的缺陷分类

• 批准号: 5222510
• 负责人: Professor Dr.-Ing. Hendrik Rothe
• 金额: --
• 依托单位: Fakultät für Maschinenbau und Bauingenieurwesen
• 依托单位国家: 德国
• 项目类别: Priority Programmes
• 财政年份: 1995
• 资助国家: 德国
• 起止时间: 1994-12-31 至 2001-12-31
• 项目状态: 已结题
• 来源: https://gepris.dfg.de/gepris/projekt/5222510?language=en
• 关键词: Lernf; hige; Defektklassifikation; mittels; Streulichtsensoren

Die schnelle und kostengünstige Streulichtmessung in einem hinreichend großen Streuwinkelbereich bietet einen vielversprechenden Ansatz zur Oberflächen-Defektdetektion bzw. Charakterisierung. Dies gilt besonders für Bereiche, die nicht ökonomisch mit klassischer Bildverarbeitung und Sensorik zu prüfen sind, wie glänzende oder spiegelnde Oberflächen, oder Oberflächen mit Defektgrößen nahe der Beugungsbegrenzung herkömmlicher optischer Systeme (Mikroskope). Insbesondere werden auch Aufgaben mit hoher erforderlicher Prüffrequenz erfaßt. Die allgemeine Anwendbarkeit des vorgeschlagenen Ansatzes wurde in den letzten Projektjahren vielfältig nachgewiesen. Ziel des weiteren Vorhabens ist es, basierend auf den erzielten Erkenntnissen, ein vielfältig anwendbares Streulichtmeßgerät nebst einer angepaßten, kommerziell bisher nicht erhältlichen Signalverarbeitungshardware nebst modularer PC-Software zu realisieren. Dieses Streulichtmeßgerät soll eine Ausgangsbasis für die Entwicklung weiterer Applikationen bilden, um diese Meß-Methode bzw. -Technologie in die industrielle Anwendung zu überführen.

在Einem hinreichend groçen Streuwinkelbereich bietet einen vielversprechenden Anatz zur OberfläChen-Defektdetektion BZW.Charakterisierung中，您可以选择以下内容：这是一件很重要的事情，因为它是一件很重要的事情，因为它是一件很重要的事情，因为它是一件很重要的事情。在这一点上，所有的一切都发生了变化，所有的一切都发生了变化。您的位置：我也知道>教育/科学>教育/职业教育/科学/科学/技术/科学/技术/软件。根据澳大利亚的实际情况，我们将继续致力于企业的发展，以及企业的技术发展。