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Lernfähige Defektklassifikation mittels Streulichtsensoren

Lernfähige Defektklassifikation mittels Streulichtsensoren
使用散射光传感器进行可学习的缺陷分类
批准号:
5222510
负责人:
Professor Dr.-Ing. Hendrik Rothe
金额:
$0.0万
依托单位国家:
德国
项目类别:
Priority Programmes
财政年份:
1995
资助国家:
德国
项目状态:
已结题
起止时间:
1994-12-31 至 2001-12-31

项目摘要

项目成果

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Die schnelle und kostengünstige Streulichtmessung in einem hinreichend großen Streuwinkelbereich bietet einen vielversprechenden Ansatz zur Oberflächen-Defektdetektion bzw. Charakterisierung. Dies gilt besonders für Bereiche, die nicht ökonomisch mit klassischer Bildverarbeitung und Sensorik zu prüfen sind, wie glänzende oder spiegelnde Oberflächen, oder Oberflächen mit Defektgrößen nahe der Beugungsbegrenzung herkömmlicher optischer Systeme (Mikroskope). Insbesondere werden auch Aufgaben mit hoher erforderlicher Prüffrequenz erfaßt. Die allgemeine Anwendbarkeit des vorgeschlagenen Ansatzes wurde in den letzten Projektjahren vielfältig nachgewiesen. Ziel des weiteren Vorhabens ist es, basierend auf den erzielten Erkenntnissen, ein vielfältig anwendbares Streulichtmeßgerät nebst einer angepaßten, kommerziell bisher nicht erhältlichen Signalverarbeitungshardware nebst modularer PC-Software zu realisieren. Dieses Streulichtmeßgerät soll eine Ausgangsbasis für die Entwicklung weiterer Applikationen bilden, um diese Meß-Methode bzw. -Technologie in die industrielle Anwendung zu überführen.
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