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Adaptive Modellierung und echtzeitfähige Identifikation von transkontinentalen Energiesystemen

跨大陆能源系统的自适应建模和实时识别

基本信息

批准号：
190555519
负责人：
Professor Dr.-Ing. Jürgen Götze
金额：
--
依托单位：
Arbeitsgebiet Datentechnik (DT)
依托单位国家：
德国
项目类别：
Research Units
财政年份：
2011
资助国家：
德国
起止时间：
2010-12-31 至 2018-12-31
项目状态：
已结题

来源：
https://gepris.dfg.de/gepris/projekt/190555519?language=en
关键词：
Adaptive Modellierung und echtzeitf hige

项目摘要

In der ersten Phase des TP 5 wurden verschiedene Clusterverfahren zur echtzeitfähigen Identifikation von Teilregionen elektrischer Übertragungsnetze - gemäß netztopologischer Zusammenhänge einerseits und gemäß des dynamischen Verhaltens und Stabilitätsbewertung andererseits - konzipiert. Hierfür wurde u.a. eine Methode zur knotenspezifischen Stabilitätsbewertung basierend auf lokalen Zustandsraummodellen und Nutzung aktueller Weitbereichsinformationen entworfen. Darüber hinaus wurde mit dem Ziel der Erstellung eines Metamodells zur Anwendbarkeit von Versuchsplanungsmethoden ein Verfahren zur Abbildung niederfrequenter Schwingungen durch ein an ein Feder-Masse-Schwingsystem angelehntes Differentialgleichungsmodell erforscht. Aufbauend auf den Ergebnissen der ersten Phase sollen die Modellierungsansätze zur Identifikation von niederfrequenten Leistungspendelungen, die Clusteranalyse zur Bildung von Teilregionen (Inselnetzen) und eine Messstellenauswahl mittels Versuchsplanung weiterentwickelt werden. Zusätzlich soll mittels sequentieller Optimierung eine Validierungsmethodik für die schutz- und leittechnischen Applikationen sowie für die Energiesystemsimulation entwickelt werden. Die in der ersten Förderungsphase erfolgreich entwickelten Methoden der Clusteranalyse sollen entsprechend den Anforderungen für den Einsatz in den schutz- und leittechnischen Applikationen in anderen Teilprojekten angepasst und weiterentwickelt werden. Hierzu zählt insbesondere der Einsatz einer Clusterung zur Identifikation von zu öffnenden Übertragungskorridoren durch den Systemschutz des TP 4. Weiterhin sollen die für die Identifikation von dynamisch ähnlichen Teilgebieten entworfenen und auf Messdaten beruhenden ARMAX-Zustandsraummodelle physikalisch motivierten Modellen für Generator-/Lastersatzknoten gegenübergestellt werden. Hiervon ausgehend soll eine Kombination von Teilmodellen zur reduzierten Modellierung des gesamten Energiesystems für die Beschreibung niederfrequenter Schwingungen entwickelt werden. Weiterhin ist zur Bestimmung von geeigneten Messstellen für die Identifikation und Modellierung niederfrequenter Schwingungen mittels statistischer Versuchsplanung das vereinfachte Differentialgleichungsmodell so weiterzuentwickeln, dass auch bei dem Wechsel von Messstellen, dem Ausfall von Messwerten oder fehlerhaften Messwerten eine gleichbleibend hohe Güte erzielt wird. Mit Hilfe von sequentieller Optimierung soll erstmalig eine Methodik für die Generierung von Simulationsszenarien entworfen werden, die die effiziente Validierung von schutz- und regelungstechnischen Applikationen (TP 3, 4, 7) im Rahmen der mit einer hohen Anzahl variabler Parameter verbundenen gemeinsamen Energie- und IKT-Simulation (TP 1) ermöglicht. Die Entwicklung dieser Validierungsmethodik basiert auf einem stochastischen Netzmodell, das zur Modellierung des gemeinsamen Energie-IKT-Modells der Forschergruppe beiträgt. Dieses muss neben sich verändernden Einspeise- und Lastsituatione.

在 TP 5 阶段中，集群化和电气化的识别 - 网络拓扑结构和动态维护和稳定性的优化 - 康齐皮尔特。 Hierfür wurde u.a.该方法是在环境中保持模型稳定性和维护信息的方法。开发过程中的元模型是在费德-马斯-施温系统的微分模型研究中经常使用的。在早期阶段中，需要对频繁执行的模型进行识别、对Teilregionen (Inselnetzen) 的教育进行聚类分析以及对我们的规划进行聚类分析。我们在能源系统仿真中采用了优化和验证方法。在开发阶段的开发过程中，采用了集群分析方法，以在安全和技术应用中对特定技术进行分析。 Hierzu zählt insbesondere der Einsatz einer Clusterung zur Identifikation von zu öffnenden Übertragungskorridoren durch den Systemschutz des TP 4. Weiterhin sollen die für die von Dynamisch ähnlichen Teilgebieten entworfenen und auf Messdaten beruhenden ARMAX-Zustandsraummodelle physical motivierten Modellen für Generator-/Lastersatzknoten gegenübergestellt werden。混合动力系统的整体能源系统模型的组合。 Weiterhin ist zur Bestimmung von geeigneten für die Identifikation and Modellierung niederfrequenter Schwingungen mittels statistischer Versuchsplanung das vereinfachte Differentialgleichungsmodell so weiterzuentwickeln, dass auch bei dem Wechsel von Messstellen, dem Ausfall von梅斯韦尔滕 oder fehlerhaften Messwerten eine gleichbleibend hohe Güte erzielt wird。 Mit Hilfe von Sequentieller Optimierung soll erstmalig eine Methodik für die Generierung von Simulationsszenarien entworfen werden, die die effiziente Validierung von schutz- und regelungstechnischen Applikationen (TP 3, 4, 7) im Rahmen der mit einer hohen Anzahl 变量参数动词能量和 IKT 模拟 (TP 1) 的组合。该方法的验证方法基于随机网络模型，是 Forschergruppe beiträgt 的多个 Energie-IKT 模型的模型。 Dieses muss neben sich verändernden Einspeise- und Lastsituatione。