交通技術革新に伴う新たな交通システムのための需要予測方法の開発

交通技术创新推动新型交通系统需求预测方法的发展

• 批准号: 01550414
• 负责人: 森地 茂
• 金额: $ 1.41万
• 依托单位: Tokyo Institute of Technology
• 依托单位国家: 日本
• 项目类别: Grant-in-Aid for General Scientific Research (C)
• 财政年份: 1989
• 资助国家: 日本
• 起止时间: 1989 至 无数据
• 项目状态: 已结题
• 来源: https://kaken.nii.ac.jp/grant/KAKENHI-PROJECT-01550414/
• 关键词: 交通行動分析; 新たな交通システム; 意識デ-タ; 共分散構造分析; ベイズ推定法

従来にない新しい交通輸送システムの開発に伴い、その実現可能性を旅客需要の点から詳細に検討する必要性が高まっているが、この種の需要予測はシステムが現存しないために極めて困難であり、従来より既存の交通機関に対する予測手法を用いて行われてきた。しかし、既存の交通機関の利用実績に基づくモデル分析では、新しいシステムの特性をモデルに反映できず、また新しいシステムに対する利用意識を直接モデル化しようとしても、回答の信頼性が保障されていないために過大推計となる傾向が見受けられた。ただし、システムが現存しないという前提が変わらない以上、何らかの形で利用意識に基づく分析に依存せざるをえない。そこで、本研究では、新たな方法論の開発を通して、利用者が意識のなかで持つ潜在的な因子を明示的に取り出して予測に結び付けることを考えた。まず、利用者が新たな交通システムに対して抱く信頼感や情報の不完全さを把握することが、選好や選択の構造を知る重要な手がかりであると考え、マ-ケッティング分野で近年活用されている共分散構造分析を用いてモデル化を試みた。次にその成果を交通需要分析手法である非集計行動モデルと結びつけ、両者の利点を生かし、かつ意識を需要分析に取り込む方法を作成した。さらに、モデルの集計化の問題を扱い、従来より意識デ-タを用いたモデルが過大推計となりやすい点に留意し、意識デ-タと行動実績デ-タと集計量デ-タという3種類のデ-タを用いて、モデルを修正する法論を作成した。この方法には筆者らが既に開発したベイズ推定法も応用している。これら一連の方法論を、新たな交通機関の開設事例に適用し、その有効性を基礎的分析より確認している。

The development of new transportation systems, the possibility of realization, the necessity of detailed investigation of passenger needs, the need for forecasting of existing transportation systems, the difficulty of forecasting existing transportation systems, and the use of forecasting methods. The basic analysis of the utilization performance of existing transportation agencies reflects the characteristics of new transportation systems, and the utilization awareness of new transportation systems directly reflects the reliability of responses. For example, if you are a member of the Board of Directors of the Company, you may not be able to participate in the Board of Directors of the Company. This study explores the development of new methodologies, the exploration of potential factors, and the exploration of predictive results. In recent years, users have been using the new traffic model to analyze the incomplete information of the information system, and it is important to know the structure of the system. Second, the results of traffic demand analysis methods, non-centralized action, the advantages of the people, the needs of the analysis, the selection of methods The problem of aggregation of data is solved by the method of aggregation of data. This method was developed by the author and used by the author. The methodology of this series, the application of new examples of transportation agencies, and the analysis of the basis of effectiveness are confirmed.

项目成果

森地茂,屋井鉄雄: "新たな深夜交通サ-ビスの利用圏域分析" 土木学会年次学術講演会講演概要集. 45IV. (1990)

Shigeru Morichi、Tetsuo Yai：“新型深夜交通服务的使用区域分析”日本土木工程师学会年度学术会议摘要45IV（1990）。