Empirical research on urban development along urban railways in Asian mega-cities

亚洲特大城市城市铁路沿线城市发展实证研究

• 批准号: 22H01609
• 负责人: 森地 茂
• 金额: $ 7.82万
• 依托单位: National Graduate Institute for Policy Studies
• 依托单位国家: 日本
• 项目类别: Grant-in-Aid for Scientific Research (B)
• 财政年份: 2022
• 资助国家: 日本
• 起止时间: 2022-04-01 至 2025-03-31
• 项目状态: 未结题
• 来源: https://kaken.nii.ac.jp/en/grant/KAKENHI-PROJECT-22H01609/
• 关键词: アジアの都市鉄道; TOD; 市街地化; 光学衛星情報; 不動産企業行動; 都市開発; 市街化

本研究の目的は、発展途上国で進む都市鉄道を望ましい沿線開発と都市構造につなげる政策を提言することである。令和4年度の計画では、土地利用データが整備されていないバンコクの市街化の実態を光学衛星情報で把握するための、多くのランダムな教師データ(都心部10㎞圏の緑地や遠郊外部30-40km圏の市街地でも最低30-50サンプル以上、合計1000サンプル以上)によるモデルを完成させることであったが、バンコクのみならず、ホーチミンで精度の高いモデルを作成することができ、マニラについても同様の作業はできたが、近年の都心であるマカティを都心とするべく、都心からの距離帯別教師データを再取得中であり、間もなく終了する。具体的には、当初モデルの精度が低いため、その原因を分析した結果、Google Earth Proの衛星画像が、光学衛星の座標と少しずれていて、30m四方の土地利用判別には適さない年次があることが判明したために、第1に、それが一致している年次のデータを用いてNDVI値により市街化の動向を把握するモデルを作成した。第2に、判別の精度を確認するために、市街化面積比率の異なる都心からの距離帯ごとにランダムに教師データを取得し、第3に、その距離帯ごとにモデル制度を確認し、精度低下の原因が、季節波動誤差を取り除くためにNDVIの最大値をとっている結果、異常値の存在が原因していることを見出した。これらの分析を踏まえて、都市ごとの全体モデルを作成し、的中率バンコク83%、ホーチミン86%の結果を得た。次にこのモデルを用いて、都心からの距離帯別、方向別の時系列の市街化の面積を計測し、バンコクとホーチミンの市街化がどのように進展してきたかを明らかにできた。マニラについても1か月程度で同様の結果を得ることとしている。

The purpose of this study is to propose policies for the development of urban railways in China. The plan for the fourth year of Ling and Qing Dynasty is to improve the quality of land use, and improve the quality of land use.(10 km of green space, 30-40km of remote training area, 30-40km of market area, minimum 30-50 points, total 1000 points) The distance between the holes and the teacher is different. The distance between the holes and the teacher is different. The specific results of the analysis include satellite images of Google Earth Pro, optical satellite coordinates, and 30-meter square land use discrimination. Second, the accuracy of discrimination is confirmed. Third, the distance between the city and the area ratio is confirmed. The reason for the low accuracy is confirmed. The seasonal ratio error is divided. The maximum NDVI value is determined. The reason for the existence of the abnormal value is determined. The average rate of the analysis was 83%, and the average rate of the analysis was 86% The distance and direction of the time series of the marketing area are measured, and the marketing progress is measured. The result of the experiment is the same as that of the experiment.