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実時間学習・推論を可能とする並列適応クラスタリングに関する研究

实现实时学习和推理的并行自适应聚类研究

基本信息

批准号：
02650252
负责人：
宮永喜一
金额：
$ 1.41万
依托单位：
Hokkaido University
依托单位国家：
日本
项目类别：
Grant-in-Aid for General Scientific Research (C)
财政年份：
1990
资助国家：
日本
起止时间：
1990 至无数据
项目状态：
已结题

来源：
https://kaken.nii.ac.jp/grant/KAKENHI-PROJECT-02650252/
关键词：
適応クラスタリングニュ-ラルネット音声認識文字認識

项目摘要

ディジタル信号処理用VLSI等の効率的利用を目的として、並列・並行処理に基づく機能ネットワ-クを構築し、その有効性を検討した。最初に自己組織化ニュ-ラルネットモデルの特徴を持つクラスタノ-ドのネットワ-クを考えた。これは並列に処理可能なノ-ドを自動生成するネットワ-クで、入力されたパタ-ンについて各ノ-ドのテンプレ-トとの重み付き2乗誤差をその類似度として評価する。ここで用いられる重みは各パタ-ンの要素の分散値を用いており、それらの値は適応的に評価される。このモデルは改良型確率近似法を用いた適応的手法を導入しており、時間的に変動する情報等の自動クラスタリングに利用可能であることが分かった。自己組織化ニュ-ラルネットでは単にパタ-ンの物理的近さのみに着目しているため、その意味的なつながりを実現できない。そこで強制学習に基づく階層型ニュ-ラルネットワ-クを導入し、入力パタ-ンの意味的つながりを実現した。このネットワ-クにも確率近似法に基づく適応手法が導入されており、時間的に変動する情報にもある程度追従できることが分かった。以上より、自己組織的ネットワ-クと教師付学習ネットワ-クの双方をもつモデルによる認識システムを構築し、連続音声認識・手書き文字認識等を行ない、連続音声認識では各母音といくつかの子音グル-プに認識が可能であること、手書き文字認識では数字文字に関してかなり高い認識率を得ること等が明らかにされた。ネットワ-クを用いての連想記憶モデル構築は単純なラベルの連想は容易であるが、かなり長いパタ-ンの連想のような複雑な時系列連想に関しては、十分な記憶容量を必要とし、現段階では効率の良いネットワ-クモデルは得られていない。これは今後の課題と考えられる。

The purpose of this paper is to make use of the frequency of VLSI in the signal system, and the parallel operation of the basic mechanism can be used in order to improve the performance of the system. At first, I organized myself to make sure that I didn't know how to do it. There is a list of information that may be used to automatically generate information, such as the number of users, the size of the system, the size of the system. The key elements are dispersed with the weight of each element, and the key elements are dispersed with each other. The improved accuracy approximation method is used to use the method of auto-tracking, such as time-related traffic, and so on, to make use of the information that may be available. I have organized myself to make sure that I have a problem in physics. I focus on the meaning that I am in physics. It is necessary to make sure that the basic information is not available, and that the input force means that it is not visible. The approximate method of accuracy rate is based on the method of tracking the number of people who are involved in the operation, and how much information is required during the period of time. The above, the teachers of our own organization, the teachers of Handwritten words, numeric characters, numeric characters, Do you want to use this connection to remember that you can easily learn how to copy? the series of thoughts you want to do when you copy a copy is very important. It is very important to remember the necessary memory. There will be a lot of questions in the future.