運動系・感覚系の統合による運動パターンの生成

通过运动和感觉系统的集成生成运动模式

基本信息

  • 批准号:
    05750399
  • 负责人:
  • 金额:
    $ 0.58万
  • 依托单位:
  • 依托单位国家:
    日本
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Encouragement of Young Scientists (A)
  • 财政年份:
    1993
  • 资助国家:
    日本
  • 起止时间:
    1993 至 无数据
  • 项目状态:
    已结题

项目摘要

生体が感覚系・運動系の統合により適切な運動パターンを生成するモデルとして次の2点について考察した.1.多くの生体の基本的な運動はCentral Pattern Generator(CPG)によって制御されている.CPGは脊髄に存在し,振動子集団とみなすことが出来るが,高次中枢は遠心性コピーによってCPGの活動をモニターし,適切なパラメータ調節をCPGに対して行なうことによって多様な運動パターンを実現していることを筆者らは以前ヤツメウナギの運動制御モデルにおいて示唆した.そこで今年度は,CPGのような振動子結合系によって適切な運動パターンを生成できるように,振動子結合糸パラメータを学習する方法を提案した.その結果を1本脚のホッピングロボットの制御に適用し,望ましい高さでのホッピング,望ましい移動速度のホッピングを実現できることをシミュレーションで確認した.さらに,実際のロボットの試作により,望ましい高さのホッピングが可能であることを示した.2.ヒトが,手を動かすといった運動制御を行なう時,運動に習熟していない時にはフィードバック制御をおこなってると考えられる.しかし視覚や体性感覚によって得られるフィードバック信号は数十〜数百msの時間遅れがあるため数百ms程度の速い運動の制御は行なえない.しかし,制御対象の順モデルを構築出来れば,遠心性コピーを順モデルに入力することにより,時間遅れのないフィードバック信号を推定でき,速い運動に対するフィードフォワード制御を行なえるようになる.そこで,順モデルを神経回路網で構成し,フィードバック制御を行ないながら学習することによって,フィードフォワード制御を行なえるようになる方法を考察し,手でものをなぞるような運動について,シミュレーションによって動作を確認した.
1. The basic motion of multiple organisms is controlled by the Central Pattern Generator(CPG).CPG has a ridge, a vibrational subset, and a higher-order telecentricity. The author has previously discussed the motion control of CPG. This year,CPG proposed a method for the generation of appropriate motion and vibration combinations. The results of this study are as follows: 1. The control system of this paper is applicable to the control system of this paper. It is expected that the control system of this paper will be applicable to the control system of this paper. 2. When the hand moves, the movement is controlled. When the movement is controlled, the movement is controlled. The speed of movement is controlled by the speed of movement of tens to hundreds of ms of time. In this paper, we construct a new method to control the motion of the object, which is called telecentric motion. We construct a new method to control the motion of the object. This is the first time that the Chinese government has made such a move.

项目成果

期刊论文数量(1)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(0)
上原雅弘,西井淳,鈴木良次: "振動子によるホッピングロボットの適応的制御" 電子情報通信学会技術報告. MBE93. (1994)
Masahiro Uehara、Jun Nishii、Ryoji Suzuki:“使用振动器的跳跃机器人的自适应控制”MBE93。
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  • 发表时间:
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
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