対話音声認識のための次発話予測メカニズムの高度化

对话语音识别的下一个话语预测机制的复杂性

• 批准号: 06780355
• 负责人: 山下 洋一
• 金额: $ 0.58万
• 依托单位: Osaka University
• 依托单位国家: 日本
• 项目类别: Grant-in-Aid for Encouragement of Young Scientists (A)
• 财政年份: 1994
• 资助国家: 日本
• 起止时间: 1994 至 无数据
• 项目状态: 已结题
• 来源: https://kaken.nii.ac.jp/grant/KAKENHI-PROJECT-06780355/
• 关键词: 音声対話; 音声認識; 発話予測; 対話モデル; 話題; 発話の動機

発話動機のモデルを導入することによって、昨年度までに開発した次発話予測メカニズムを高度化した。1.質問者と回答者の役割を想定した模擬対話を収録し、各発話における動機を解析した。その結果、発話の動機が、「情報伝達レベル」および「問題解決レベル」の二種類の異なる動機から構成されていることを明らかにした。前者は、「得られた情報曖昧である」など、対話において授受された情報の状態に関する動機で、後者は、「比較したい」などのように、対話において授受した情報の利用に関する動機である。模擬対話の分析に基づいて、情報伝達レベルの動機および問題解決レベルの動機をそれぞれ8種類、10種類に分類した。2.対話領域において授受される情報を「行為列」と「オブジェクト」という二種類の情報パケットを用いて表現することによって、対話の進行にともなって変化する情報授受の状態を管理する手法を提案した。3.情報パケットによる情報授受の管理と発話動機のモデルに基づいて、次発話における話題を予測するメカニズムを開発した。地理案内およびスキー予約の二つのタスクでの模擬対話を用いて、二つのレベルを組み合わせた発話動機の頻度を調べることによって、情報伝達レベルの動機と問題解決レベルの動機の全ての組合せがこれらの対話で生じるわけではないことを確認した。模擬対話でみられた発話動機に対しては、発話動機ごとに話題遷移パタンを定義し、考えられる動機から可能な話題を数え上げる。最後に、これらのモデルを組み込んだ発話予測メカニズムをプロトタイプシステムとして実現し、発話動機のモデルが発話予測に有効であることを確認した。

The introduction of the voice transmission mechanism into the network, the development of the second voice transmission mechanism in the past year, and the enhancement of the network 1. The questioner and the respondent want to determine the motivation of each call. The two types of motivation, namely,"information transmission" and "problem solving", are composed of two types of motivation: "information transmission" and "problem solving". The former is related to the motivation of "getting information" and "receiving information", while the latter is related to the motivation of "comparing information" and "receiving information". The motivation of simulation for speech analysis is divided into 8 categories and 10 categories. 2. The method for managing the status of information transmission and reception in the field of communication is proposed. 3. The management of information transmission and reception, the development of communication mechanisms, and the prediction of communication topics In the geographical case, the two types of information are reduced, the simulation of the conversation is used, the two types of information are combined, the frequency of the conversation motivation is adjusted, the information is transmitted, the motivation of the conversation problem is solved, and the complete combination of the motivation of the conversation is generated. Simulation of conversation motivation, conversation motivation, topic migration, definition, motivation, possible topic, number of topics Finally, the message prediction module is configured to identify the message prediction module.

项目成果

寺谷 俊寛: "発話予測のための発話の動機に関する考察" 情報処理学会音声言語処理研究報告. SLP-3-4. 19-24 (1994)

Toshihiro Teratani：“对语音预测的语音动机的考虑”日本信息处理学会语音和语言处理研究报告 SLP-3-4 (1994)。

細川 亮二: "話題予測のための発話動機モデル" 電気関係学会関西支部連合大会講演論文集. G293 (1994)

Ryoji Hosokawa：“主题预测的语音动机模型”电气工程学会关西分会 G293 会议记录（1994 年）。

寺谷 俊寛: "発話の動機に関する知識の整理" 情報処理学会講演論文集. 2. 69-70 (1994)

Toshihiro Teratani：“有关言语动机的知识的组织”，日本信息处理学会会议录 2. 69-70 (1994)。

Yoichi Yamashita: "An Utherance Prediction Method Based on the Topic Transition Model" IEICE Trans.on Inf.and Syst.E78-D(掲載予定). (1995)

Yoichi Yamashita：“基于主题转换模型的 Utherance 预测方法”IEICE Trans.on Inf.and Syst.E78-D（待出版）。