Development of Analysis Processing System Using Orbital Satellite Image Data

利用轨道卫星图像数据的分析处理系统的开发

• 批准号: 07558271
• 负责人: HOSHI Takashi
• 金额: $ 0.45万
• 依托单位: Ibaraki University
• 依托单位国家: 日本
• 项目类别: Grant-in-Aid for Scientific Research (B)
• 财政年份: 1995
• 资助国家: 日本
• 起止时间: 1995 至 1996
• 项目状态: 已结题
• 来源: https://kaken.nii.ac.jp/grant/KAKENHI-PROJECT-07558271/
• 关键词: Remote Sensing; Image Processing System; Orbital Satellite Image; Geometric Transformation; K-means; Fuzzy-Neural Network; Verification of Training Area Data; 衛星画像データ解析; ニューラルネットワーク; アクティブィティ尺度

The SAIAS system that processes image data extracted from passive sensors onboard in orbital satellites is improved and renovated. The contents of this innovated IBASYS system is described below :(1) The original FORTRAN programs are translated to C++, making possible to run on workstations and personal computers.(2) To verify the data conditions necessary for analysis preparation, the color pattern is expanded from 7 to 18 bands.(3) To improve the processing efficiency of geometric transformation of an image, the man-machine processing of error analysis and the image transformation processing was hierarchically added.(4) The K-means method is added in the unsupervised classifications, developing an algorithm using a raster classification processing.(5) A general notion algorithm to verify the application of a selected training data on an image data is added.(6) As an expansion to the classification methods, a theoretical investigation is made on FNN classification, a combination of fuzzy theory and neural network theory, and is made possible to classify an orbital satellite image data.

对轨道卫星被动传感器图像数据处理系统进行了改进和改造。这个创新的IBASYS系统的内容描述如下：(1)将原来的FORTRAN程序翻译成c++，使其可以在工作站和个人计算机上运行。(2)为了验证分析准备所需的数据条件，将彩色图案从7个波段扩展到18个波段。(3)为了提高图像几何变换的处理效率，分层增加了误差分析的人机处理和图像变换处理。(4)在无监督分类中加入K-means方法，开发了一种采用栅格分类处理的算法。(5)增加了一种通用概念算法来验证选定的训练数据在图像数据上的应用。(6)作为分类方法的扩展，对模糊理论与神经网络理论相结合的模糊神经网络分类方法进行了理论研究，使轨道卫星图像数据分类成为可能。

项目成果

星仰(他): "RS画像データのMLHとNN分類結果の比較評価" 情報処理学会全国大会講演論文集. II. 227-228 (1996)

Hoshiyoshi (等人)：“RS 图像数据的 MLH 和 NN 分类结果的比较评估”，日本信息处理学会全国会议论文集 II 227-228 (1996)。

Kazuhiro Sato: "Mask Procedure for Effective Classification of Mangrove Area and a Method to Decide Threshold Values with TM Data of Landsat 5" Proc. 17th Asian Conference on Remote Sensing. WS-1. 1-6 (1996)

Kazuhiro Sato：“红树林区域有效分类的掩模程序以及利用 Landsat 5 TM 数据确定阈值的方法”Proc。

Kiyoshi Torii: "Investigation on Tidal Land Reclamation in Korea Using Satellite Image Date" Proc. 17th Asian Conference on Remote Sensing. G-4. 1-6 (1996)

Kiyoshi Torii：“使用卫星图像数据调查韩国潮汐填海造地”Proc。

"Mask Procedure for Effective Classification of Mangrove Area and a Method to Decide Threshold Values with TM Data of Landsat 5" Proc.17th Asian Conference of Remote Sensing. WS-1. 1-6 (1996)

“红树林面积有效分类的掩模程序和利用 Landsat 5 TM 数据确定阈值的方法”Proc.17th 亚洲遥感会议。

外岡秀行(他): "シーン分割を伴う地表面分光放射輝度の回帰推定" 日本リモートセンシング学会学術講演論文集. B28. 163-166 (1995)

Hideyuki Tonooka（等人）：“用场景划分进行地表光谱辐射的回归估计”，日本遥感学会会议记录 B28（1995 年）。