知識情報処理技術を用いた非線形システムの解析法および同定法についての研究

利用知识信息处理技术的非线性系统分析与辨识方法研究

• 批准号: 07780315
• 负责人: 山田 雅之
• 金额: $ 0.64万
• 依托单位: Nagoya Institute of Technology
• 依托单位国家: 日本
• 项目类别: Grant-in-Aid for Encouragement of Young Scientists (A)
• 财政年份: 1995
• 资助国家: 日本
• 起止时间: 1995 至 无数据
• 项目状态: 已结题
• 来源: https://kaken.nii.ac.jp/grant/KAKENHI-PROJECT-07780315/
• 关键词: カオス解析; システム同定; 交通流解析

本研究は、非線形システムの解析法および同定法を確立し、さらに、その有効性を実証することを目的として、非線形システムの挙動を位相空間に写像して得られる幾何学的構造の定性的挙動に着目することによる解析法を提案し、さらにこれにより特徴づけられたシステムの挙動を強化学習を用いて同定する方法を提案した。この手法による結果として、従来まで解析及び同定の困難であった構造的に複雑な非線形システムに対して効果的な解析方法および同定方法が確立できた。研究は以下の順序で行なった。まず、同テーマにおける他の研究を調査し、それらで提案されている手法の問題点を明確にした。そして、従来手法の問題点を解決するための手法として、非線形シスカテムの挙動を位相空間に写像して得られる幾何学的構造の定性的挙動に着目することによる解析法を確立した。また、この解析法により抽象化された非線形システムの挙動に基づき、非線形システムを同定する方法を確立した。さらに提案手法に基づく非線形システム挙動解析・同定システムを計算機上に実現し、非線形システムの代表的な例として交通システムを用いてこれを評価した。そして本システムにより交通流の解析が可能となり、また予測にも利用できることを確認した。

In this study, the analytical method and the uniform method of nonlinear system are established, and the validity of the method is proved. The objective of the method is to write images in the phase space of nonlinear system and to obtain qualitative images of geometric structure. The analytical method of nonlinear system and the uniform method of reinforcement learning are proposed. The result of this method is that it is difficult to analyze and determine the structure of the complex nonlinear system. The analysis method and the determination method are established. Study the following sequence of actions. In addition, the research on the same subject should be carried out, and the problem points of the proposed method should be clarified. The method of solving the problem of non-linear structure, phase space, geometric structure and qualitative motion is established. The method of abstracting and determining the motion of non-linear systems is established. The proposed method is based on the analysis of the motion of non-linear systems and the evaluation of the use of non-linear systems on computers. The analysis of traffic flow is possible, and the prediction is possible.