Grenzen und Möglichkeiten der Umweltüberwachung durch Auswertung multispektraler und multitemporaler LANDSAT 5 TM Satellitenbilder mit künstlichen Neuronalen Netzen sowie mit statistischen Verfahren

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Ziel der geplanten Arbeit ist es, selbstorganisierende Neuronale Karten und Neuronale Netze mit Backpropagation Architektur zur Anwendung in der Fernerkundung so miteinander zu verbinden, daß ein Netzwerk entsteht, mit dem sich der zur Testflächenbearbeitung notwendige Aufwand minimieren und das Klassifikationsergebnis optimieren läßt. Die Leistungsfähigkeit dieses Netzwerkes soll durch den Vergleich von LANDSAT 5 TM Satellitenbildklassifikationen erfolgen, die für Testgebiete aus unterschiedlichen Vegetationszonen mit statistischen und den neuentwickelten neuronalen Netzwerkverfahren durchgeführt werden.