Grenzen und Möglichkeiten der Umweltüberwachung durch Auswertung multispektraler und multitemporaler LANDSAT 5 TM Satellitenbilder mit künstlichen Neuronalen Netzen sowie mit statistischen Verfahren

利用人工神经网络和统计方法评估多光谱和多时相 LANDSAT 5 TM 卫星图像进行环境监测的局限性和可能性

• 批准号: 5274730
• 负责人: Professor Dr. Dieter Klaus (†)
• 金额: --
• 依托单位: Forschungszentrum Jülich
• 依托单位国家: 德国
• 项目类别: Research Grants
• 财政年份: 1996
• 资助国家: 德国
• 起止时间: 1995-12-31 至 2000-12-31
• 项目状态: 已结题
• 来源: https://gepris.dfg.de/gepris/projekt/5274730?language=en
• 关键词: Grenzen; und; glichkeiten; der; Umwelt

Ziel der geplanten Arbeit ist es, selbstorganisierende Neuronale Karten und Neuronale Netze mit Backpropagation Architektur zur Anwendung in der Fernerkundung so miteinander zu verbinden, daß ein Netzwerk entsteht, mit dem sich der zur Testflächenbearbeitung notwendige Aufwand minimieren und das Klassifikationsergebnis optimieren läßt. Die Leistungsfähigkeit dieses Netzwerkes soll durch den Vergleich von LANDSAT 5 TM Satellitenbildklassifikationen erfolgen, die für Testgebiete aus unterschiedlichen Vegetationszonen mit statistischen und den neuentwickelten neuronalen Netzwerkverfahren durchgeführt werden.

因此，神经元网络和神经元内策的自组织结构是通过反向传播结构在神经元模型中进行修正，从而使神经元网络工作得以实现，并使测试函数的最小化和最优分类得以实现。该系统通过对LANDSAT 5 TM卫星图像进行分类，通过对植被进行统计和对神经元进行韦尔登来进行测试。