Nonparametric testing theory in multivariate survival analysis

在该研究项目中，对于多变量超线性韦尔登，统计学上没有参数化的检验理论方法，因此，被测超线性假设是一个已知的和高维的Kovariablen。Es韦尔登lokal optimale Rang- und Permutationstestverfahren entwickelt，die bereits vorhandenen Methoden in zwei wesentlichen Punkten verallgemeinern：- Die multivariaten Überlebenszeiten und die Zensierungszeiten müssen nicht notwendig stochastisch unabhängig sein.-在对生命活动的分析中，使用了高维度的Kovariablen函数，其结果可以根据真实的数据进行分析，也可以根据高维度的Kovariablen函数（Genexpressionsdaten）对艾滋病数据和Krebs数据进行分析，这是一个韦尔登。此外，Güte der Methoden auf simulierten Daten mit angemessenen Stichprobengrößen evaluiert，bei denen die zurunde liegenden Verteilungen bekannt sind.

In dem Forschungsprojekt sollen statistische nichtparametrische Testtheoriemethoden für multivariate Überlebenszeiten untersucht werden, wobei die beobachteten Überlebenszeiten zensiert sein können und möglicherweise hochdimensionale Kovariablen vorliegen. Es werden lokal optimale Rang- und Permutationstestverfahren entwickelt, die die bereits vorhandenen Methoden in zwei wesentlichen Punkten verallgemeinern:- Die multivariaten Überlebenszeiten und die Zensierungszeiten müssen nicht notwendig stochastisch unabhängig sein.- Zusätzliche hochdimensionale Kovariablen fließen in die Analyse der Überlebenszeiten ein.Die resultierenden Verfahren sollen einerseits auf reale Daten, insbesondere auf AIDS-Daten und Krebs-Daten mit hochdimensionalen Kovariablen (Genexpressionsdaten) angewendet werden. Andererseits wird die Güte der Methoden auf simulierten Daten mit angemessenen Stichprobengrößen evaluiert, bei denen die zugrunde liegenden Verteilungen bekannt sind.