ドーパミン関連遺伝子の効果のグラフィックベイズ分析

多巴胺相关基因影响的图形贝叶斯分析

基本信息

  • 批准号:
    13410023
  • 负责人:
  • 金额:
    $ 4.48万
  • 依托单位:
  • 依托单位国家:
    日本
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Scientific Research (B)
  • 财政年份:
    2001
  • 资助国家:
    日本
  • 起止时间:
    2001 至 2003
  • 项目状态:
    已结题

项目摘要

We proposed the estimation procedures to make more precise inference about the parameters involved in complex statistical models, based on Baysian hierarchical modeling. For example, one method is hierarchical discriminant analysis which serves as a lie classifier. Another example is the Bayesian analysis to estimate the heredity determinacy index for Behavioral Genetics.On the other hand, we also conducted research to find the heredity determinant on behavior from the biological basis. That is, in order to examine the relationship between animal behavior and the function of dompanine, we performed cDNA cloning of the dopamine receptor genes of C elegance. As a result, the predicted dopamine receptor genes of F15, K09, C52 and T14 from C.elegans was identified. Cloning the cDNA revealed the presence of splice variants. We analyzed expression pattern of each receptor by using GFP-fusion technique and found that they are expressed in several neurons including all dopaminergic neurons.
我们提出了基于贝叶斯层次模型的估计程序,以便对复杂统计模型中涉及的参数进行更精确的推断。例如,一种方法是作为谎言分类器的分层判别分析。另一个例子是贝叶斯分析估计遗传确定性指数的行为遗传学。另一方面,我们也进行了从生物学基础上寻找行为的遗传决定因素的研究。也就是说,为了研究动物行为与多巴胺功能之间的关系,我们对C elegance的多巴胺受体基因进行了cDNA克隆。结果鉴定出秀丽隐杆线虫中F15、K09、C52和T14的多巴胺受体预测基因。克隆结果显示存在剪接变异体。我们利用gfp融合技术分析了每种受体的表达模式,发现它们在包括所有多巴胺能神经元在内的几种神经元中都有表达。

项目成果

期刊论文数量(80)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(0)
Shigemasu K, Hoshino H: "Bayesian procrustes solution."Behaviormetrika. 31. 1-13 (2004)
Shigemasu K,Hoshino H:“贝叶斯 procrustes 解决方案。”Behaviormetrika。
  • DOI:
  • 发表时间:
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
  • 通讯作者:
T.Sato, N.Dohmae, Y.Qi, N.Kakuda, H.Misonou, R.Mitsumori, H.Maruyama, E.H.Koo, C.Haass, K.Takio, M.Morishima-Kawashima, S.Ishiura, Y.Ihara: "Potential link between amyloid β-protein 42 and C-terminal fragment γ49-99 of β-amyloid precursor protein."The Jou
T.Sato、N.Dohmae、Y.Qi、N.Kakuda、H.Misonou、R.Mitsumori、H.Maruyama、E.H.Koo、C.Haass、K.Takio、M.Morishima-Kawashima、S.Ishiura、Y .Ihara:“β-淀粉样蛋白 42 和 β-淀粉样前体蛋白 C 端片段 γ49-99 之间的潜在联系。”The Jou
  • DOI:
  • 发表时间:
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
  • 通讯作者:
柳井晴夫, 岡太彬訓, 繁桝算男, 高木博文, 岩崎学編: "多変量解析ハンドブック"朝倉書店. 889 (2002)
Haruo Yanai、Akinori Okada、Kazuo Shigemasu、Hirofumi Takagi、Manabu Iwasaki(编辑):“多元分析手册”Asakura Shoten 889(2002)。
  • DOI:
  • 发表时间:
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
  • 通讯作者:
Shigemasu K, Hoshino T, Ohmori T.: "Bayesian Analysis of Structural Equation Modeling"Measurement and Multivariate Analysis(ed. S.Nishisato et al.) (Springer). 207-216 (2002)
Shigemasu K、Hoshino T、Ohmori T.:“结构方程模型的贝叶斯分析”测量和多元分析(S.Nishisato 等编辑)(Springer)。
  • DOI:
  • 发表时间:
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
  • 通讯作者:
繁桝 算男: "心理学における理論とその検証.科学としての心理学:理論とは何か?なぜ必要か?どう構築するか?(森正 義彦 編)"培風館. 111-130 (2003)
Nobuo Shigemasu:“心理学理论及其验证。作为一门科学的心理学:什么是理论?为什么它是必要的?我们如何构建它?(由 Yoshihiko Morimasa 编辑)” Baifukan 111-130 (2003)。
  • DOI:
  • 发表时间:
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
  • 通讯作者:
{{ item.title }}
{{ item.translation_title }}
  • DOI:
    {{ item.doi }}
  • 发表时间:
    {{ item.publish_year }}
  • 期刊:
  • 影响因子:
    {{ item.factor }}
  • 作者:
    {{ item.authors }}
  • 通讯作者:
    {{ item.author }}

数据更新时间:{{ journalArticles.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者:
    {{ item.author }}

数据更新时间:{{ monograph.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者:
    {{ item.author }}

数据更新时间:{{ sciAawards.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者:
    {{ item.author }}

数据更新时间:{{ conferencePapers.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者:
    {{ item.author }}

数据更新时间:{{ patent.updateTime }}

SHIGEMASU Kazuo其他文献

SHIGEMASU Kazuo的其他文献

{{ item.title }}
{{ item.translation_title }}
  • DOI:
    {{ item.doi }}
  • 发表时间:
    {{ item.publish_year }}
  • 期刊:
  • 影响因子:
    {{ item.factor }}
  • 作者:
    {{ item.authors }}
  • 通讯作者:
    {{ item.author }}

{{ truncateString('SHIGEMASU Kazuo', 18)}}的其他基金

Developing the standard for university admission procedures
制定大学录取程序标准
  • 批准号:
    23300310
  • 财政年份:
    2011
  • 资助金额:
    $ 4.48万
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Scientific Research (B)
Integration of Latent Variables Models and Solutions to Practical Problems
潜变量模型与实际问题解决方案的整合
  • 批准号:
    19330145
  • 财政年份:
    2007
  • 资助金额:
    $ 4.48万
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Scientific Research (B)
Mathematical Modeling and Process Description of Group Decision Making
群体决策的数学建模和过程描述
  • 批准号:
    10551002
  • 财政年份:
    1998
  • 资助金额:
    $ 4.48万
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Scientific Research (B).
Bayesian Analysis of Covariance Structure Model to Identify Causal Relationships
用于识别因果关系的协方差结构模型的贝叶斯分析
  • 批准号:
    10680314
  • 财政年份:
    1998
  • 资助金额:
    $ 4.48万
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
Design and Implementation of Decision Support system for Career Development
职业发展决策支持系统的设计与实现
  • 批准号:
    07558018
  • 财政年份:
    1995
  • 资助金额:
    $ 4.48万
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Scientific Research (B)
Baysian Evaluation System based on Teachers 'Wisdom Using Network Model
基于网络模型的教师智慧贝叶斯评价系统
  • 批准号:
    06451142
  • 财政年份:
    1994
  • 资助金额:
    $ 4.48万
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for General Scientific Research (B)
Scoring Method Based on IRT Models with Auxiliary Information and Optimal Sequencing of Test Items for CAI
基于带有辅助信息的IRT模型和CAI测试项目优化排序的评分方法
  • 批准号:
    01580275
  • 财政年份:
    1989
  • 资助金额:
    $ 4.48万
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for General Scientific Research (C)

相似海外基金

Pooling INference and COmbining Distributions Exactly: A Bayesian approach (PINCODE)
准确地汇集推理和组合分布:贝叶斯方法 (PINCODE)
  • 批准号:
    EP/X027872/1
  • 财政年份:
    2023
  • 资助金额:
    $ 4.48万
  • 项目类别:
    Research Grant
Pooling INference and COmbining Distributions Exactly: A Bayesian Approach (PINCODE)
池化推理和精确组合分布:贝叶斯方法 (PINCODE)
  • 批准号:
    EP/X028100/1
  • 财政年份:
    2023
  • 资助金额:
    $ 4.48万
  • 项目类别:
    Research Grant
Pooling INference and COmbining Distributions Exactly: A Bayesian Approach PINCODE
池化推理和精确组合分布:贝叶斯方法 PINCODE
  • 批准号:
    EP/X028712/1
  • 财政年份:
    2023
  • 资助金额:
    $ 4.48万
  • 项目类别:
    Research Grant
An integrative Bayesian approach for linking brain to behavioral phenotype
将大脑与行为表型联系起来的综合贝叶斯方法
  • 批准号:
    10718215
  • 财政年份:
    2023
  • 资助金额:
    $ 4.48万
  • 项目类别:
Pooling INference and COmbining Distributions Exactly: A Bayesian approach (PINCODE)
准确地汇集推理和组合分布:贝叶斯方法 (PINCODE)
  • 批准号:
    EP/X028119/1
  • 财政年份:
    2023
  • 资助金额:
    $ 4.48万
  • 项目类别:
    Research Grant
Joint modeling of multiple outcomes over space and time (JMMOST): A Bayesian approach
空间和时间上多种结果的联合建模 (JMMOST):贝叶斯方法
  • 批准号:
    RGPIN-2022-03740
  • 财政年份:
    2022
  • 资助金额:
    $ 4.48万
  • 项目类别:
    Discovery Grants Program - Individual
A Bayesian Approach to Distributed Estimation for Multi-Object Systems
多目标系统分布式估计的贝叶斯方法
  • 批准号:
    FT210100506
  • 财政年份:
    2022
  • 资助金额:
    $ 4.48万
  • 项目类别:
    ARC Future Fellowships
Methods for analysis of space-time data: a Bayesian approach
时空数据分析方法:贝叶斯方法
  • 批准号:
    RGPIN-2014-06359
  • 财政年份:
    2021
  • 资助金额:
    $ 4.48万
  • 项目类别:
    Discovery Grants Program - Individual
A Bayesian Approach to Understanding Mental Health Burden and Service Utilization among Sexual Minority Men in Canada
用贝叶斯方法了解加拿大性少数男性的心理健康负担和服务利用情况
  • 批准号:
    458353
  • 财政年份:
    2021
  • 资助金额:
    $ 4.48万
  • 项目类别:
    Studentship Programs
A Bayesian Approach to Understanding Mental Health Burden and Service Utilization among Sexual Minority Men in Canada
用贝叶斯方法了解加拿大性少数男性的心理健康负担和服务利用情况
  • 批准号:
    457549
  • 财政年份:
    2021
  • 资助金额:
    $ 4.48万
  • 项目类别:
    Studentship Programs
{{ showInfoDetail.title }}

作者:{{ showInfoDetail.author }}

知道了