時系列データ解析と複雑系数理モデル

时间序列数据分析和复杂的数学模型

• 批准号: 11130205
• 负责人: 渡邊 辰也
• 金额: $ 0.83万
• 依托单位: Ibaraki University
• 依托单位国家: 日本
• 项目类别: Grant-in-Aid for Scientific Research on Priority Areas (A)
• 财政年份: 1999
• 资助国家: 日本
• 起止时间: 1999 至 无数据
• 项目状态: 已结题
• 来源: https://kaken.nii.ac.jp/grant/KAKENHI-PROJECT-11130205/
• 关键词: 熱力学; 時系列データ解析; 自己回帰移動平均モデル; ARMAXモデル

研究協力者である茨城大学理学部(6月〜11月はアメリカ合州国テキサス大学在)の長谷川博氏と共同で、時系列データ解析からの熱力学理論の研究をとおして統計法則発見を試みた。既存の完成されている熱力学では、ある平衡状態から別の平衡状態に達する変化について熱力学不等式が与えられ、準静的変化の極限でこれが等式になる。一方、生物系、経済系などの非熱力学系においては非平衡定常状態間の遷移について調べることが必要となる。この難しいケースに対して近年発展させられた関本・佐々の理論を用いて、ポテンシャルの概念を導入し、ポテンシャル量の保存、エントロピー増大などの統計法則を見出すことを目的とした。具体的には、試験用原子炉からの中性子雑音の観測データを用いて、システム同定をおこなった。制御棒をある位置から別の位置へ動かす操作に対応してある定常状態から別の定常状態へ変化する過程の時系列データである。このデータに対して自己回帰移動平均(ARMA)によるモデルを作り、その後、関本・佐々の理論を拡張してポテンシャルを定義した。これより、制御棒を有限速度で動かした非定常状態について制限を加えることに成功した。現在、揺らぎ循環のある場合について解析中である。

Research collaborator: Department of Science, Ibaraki University (June to November), Hasegawa Hiroshi's joint research on thermodynamic theory, time series analysis and statistical law development. Thermodynamic inequalities and quasi-static transformation limits exist in thermodynamics. A square, a biological system, a thermodynamic system, a transfer between non-equilibrium steady states, a transfer between non-equilibrium steady states, and a transfer between non-equilibrium steady states are necessary. In recent years, the development of the concept of "science and technology,""science and technology," science and technology The specific test method is to use the atomic furnace to measure the sound of the sound. The control rod is moved from position to position, and the control rod is moved from position to operation. This is the case with ARMA. The control rod moves at a finite speed and succeeds in an unsteady state. Now,

项目成果

Hiroshi Hasegawa et al.: ""Thermodynamics" from Time Series Data Analysis"Lecture Notes in Artificial Intelligence,Springer. 1721. 326-327 (1999)

长谷川浩等人：《时间序列数据分析中的“热力学”》人工智能讲义，施普林格。