確率微分方程式を用いた地下水中のラドン濃度の時系列データ解析

利用随机微分方程对地下水氡浓度进行时间序列数据分析

基本信息

  • 批准号:
    06780220
  • 负责人:
  • 金额:
    $ 0.58万
  • 依托单位:
  • 依托单位国家:
    日本
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Encouragement of Young Scientists (A)
  • 财政年份:
    1994
  • 资助国家:
    日本
  • 起止时间:
    1994 至 无数据
  • 项目状态:
    已结题

项目摘要

測定装置内の物理現象を表現する確率微分方程式を、状態空間表示することで連続型カルマンフィルタのアルゴリズムを適用した。もともとの確率微分方程式は線形であるが、その係数が温度の非線形関数となっているため、そのままの形で解くことができない。本研究では、非常に短い時間間隔(微小時間幅)内は温度は一定という仮定を行い、解くべき方程式を完全に線形にする工夫を行った。本研究では微小時間を1分とした。ただ水温は1時間毎しか計測されないので、水温データ内挿の処理が必要になった。もともと測定装置の周りの気温は制御されているため1時間内で大きい変化が生じることはなく、この内挿処理は現実離れしたものではない。これらの仮定のもとにプログラムを開発し、ワークステーションに実装する作業を次に行った。始めは、以前獲得された典型的な地震活動前後の気層中ラドン濃度から類推された地下水中のラドン濃度のパターンを入力とした、シミュレーション観測データ(つまり気層中ラドン濃度データ)を作製し、それに本研究で開発したソフトウェアを適用してみた。気層中ラドン濃度から、逆に推定された地下水中ラドン濃度が、入力データとどの程度一致するのかを検討した。得られた結果はきわめて満足のいくものであり、本研究で開発したシステムが有効であることが確認できた。この後、実際の観測データを開発したソフトウェアで解析した。推定されたラドン濃度は、地震後はっきりとした減少をしていることがあらためて確認できた。これとともに、本研究で開発したシステムは、計測装置内の物理現象を直接確率微分方程式で表現しているため、正確に値が同定されていない物理定数の値を、データの尤度を最大にする手続きで初めて明らかにできた。地震と関係の無い変動は、ほぼ観測ノイズによることも初めて明らかとなった。
Measurement device in の physical phenomena を performance す る rate differential equations を indeed, state space representation す る こ と で type even 続 カ ル マ ン フ ィ ル タ の ア ル ゴ リ ズ ム を applicable し た. も と も と の is rate differential equations は linear で あ る が, そ が temperature の の coefficient nonlinear masato number と な っ て い る た め, そ の ま ま の form で solution く こ と が で き な い. This study で は, very short に い interval (small time) は は temperature within certain と い う 仮 を line い, solution く べ き equation を completely に linear に す る time line を っ た. In this study, the duration is で で for a short period of time を1 minute と た た. Youdaoplaceholder0 water temperature <e:1> 1 time to measure されな になった で で で, water temperature デ ただ タ タ が treatment が necessary になった. も と も と measurement device の weeks り の 気 temperature は suppression さ れ て い る た め 1 time で き い variations change が raw じ る こ と は な く, こ の scions in 処 Richard は now be from れ し た も の で は な い. こ れ ら の 仮 set の も と に プ ロ グ ラ ム を open 発 し, ワ ー ク ス テ ー シ ョ ン に be loaded す る homework を time line に っ た. Before beginning め は, obtain さ れ た typical な seismic activity before and after の 気 layer ラ ド ン concentration か ら analogy さ れ た groundwater の ラ ド ン concentration の パ タ ー ン を と into force し た, シ ミ ュ レ ー シ ョ ン 観 measuring デ ー タ (つ ま り 気 layer ラ ド ン concentration デ ー タ) を as し, そ れ に で open this study 発 し た ソ フ ト ウ ェ ア を applicable し て み た. 気 layer ラ ド ン concentration か ら presumption, inverse に さ れ た groundwater ラ ド が ン concentration, the force デ ー タ と ど の degree consistent す る の か を beg し 検 た. Results have ら れ た は き わ め て against foot の い く も の で あ り, this study で 発 し た シ ス テ ム が have sharper で あ る こ と が confirm で き た. After the <s:1> <s:1>, the actual <s:1> 観 test デ タを タを タを development たソフトウェアで analysis た. Presumption さ れ た ラ ド ン concentration は, after the earthquake は っ き り と し た reduce を し て い る こ と が あ ら た め て confirm で き た. こ れ と と も に, this study で 発 し た シ ス テ ム は の を direct physical phenomena within, a measuring device of probabilistic performance differential equations で し て い る た め, correct に numerical が with fixed さ れ て い な い physical constant の numerical を, デ ー タ の especially degrees を biggest に す る hand 続 き で early め て Ming ら か に で き た. The と related to earthquakes is that there is no と change, ほぼ観 measurement is ノ ノ ズによる と と めて initial めて, ら となった となった.

项目成果

期刊论文数量(0)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(0)

数据更新时间:{{ journalArticles.updateTime }}

{{ item.title }}
{{ item.translation_title }}
  • DOI:
    {{ item.doi }}
  • 发表时间:
    {{ item.publish_year }}
  • 期刊:
  • 影响因子:
    {{ item.factor }}
  • 作者:
    {{ item.authors }}
  • 通讯作者:
    {{ item.author }}

数据更新时间:{{ journalArticles.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者:
    {{ item.author }}

数据更新时间:{{ monograph.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者:
    {{ item.author }}

数据更新时间:{{ sciAawards.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者:
    {{ item.author }}

数据更新时间:{{ conferencePapers.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者:
    {{ item.author }}

数据更新时间:{{ patent.updateTime }}

樋口 知之其他文献

パターン認識と機械学習:ペイズ理論による統計的予測,
模式识别和机器学习:使用 Pays 理论进行统计预测,
  • DOI:
  • 发表时间:
    2007
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    元田 浩;栗田 多喜夫;樋口 知之;松本 裕治;村田 昇;(編);赤穂 昭太郎;神嶌 敏弘;杉山 将;小野田 崇;池田 和司;鹿島 久嗣;賀沢 秀人;中島 伸一;竹内 純一;持橋 大地;小山 聡;井手 剛;篠田 浩一;山川 宏;(訳)
  • 通讯作者:
    (訳)
2009年の日本におけるインフルエンザ動向における地域間相互作用の影響
区域相互作用对 2009 年日本流感趋势的影响
  • DOI:
  • 发表时间:
    2013
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    斎藤 正也;井元 清哉;山口 類;佐藤 弘樹;中田 はる佳;上 昌広;坪倉 正治;宮野 悟;樋口 知之
  • 通讯作者:
    樋口 知之
パラピノプシンの双安定性に着目した細胞応答の波長依存的な光制御
细胞反应的波长依赖性光学控制重点关注副视蛋白的双稳定性
  • DOI:
  • 发表时间:
    2017
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    Seiji Wada;Baoguo Shen;Emi Kawano-Yamashita;Takashi Nagata;Satoshi Tamotsu;Mitsumasa Koyanagi;Akihisa Terakita;Clemence Garcia;原田 智広;石田尚義・菊嶌孝太郎・大橋理人・生越専介;樋口 知之;樋口 知之;樋口 知之;樋口 知之;中野 慎也;小柳 光正,沈 宝國,永田 崇,孫 蘭芳,和田 清二,上村 了美,中台(鹿毛)枝里子,寺北 明久
  • 通讯作者:
    小柳 光正,沈 宝國,永田 崇,孫 蘭芳,和田 清二,上村 了美,中台(鹿毛)枝里子,寺北 明久
岩波データサイエンス Vol. 6
岩波数据科学第 6 卷
  • DOI:
  • 发表时间:
    2017
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    樋口 知之;伊藤 耕介;伊庭 幸人;仙石 裕明
  • 通讯作者:
    仙石 裕明
降雪につながる大気循環場の特徴とその周辺
导致降雪的大气环流场及其周围特征
  • DOI:
  • 发表时间:
    2014
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    鈴木 香寿恵 ;本山 秀明 ;山内 恭;榎本 浩之;田村 岳史;飯塚 芳徳;樋口 知之
  • 通讯作者:
    樋口 知之

樋口 知之的其他文献

{{ item.title }}
{{ item.translation_title }}
  • DOI:
    {{ item.doi }}
  • 发表时间:
    {{ item.publish_year }}
  • 期刊:
  • 影响因子:
    {{ item.factor }}
  • 作者:
    {{ item.authors }}
  • 通讯作者:
    {{ item.author }}

{{ truncateString('樋口 知之', 18)}}的其他基金

注意機構を持つ異常値検知手法と深層確率モデルの統合と超高次元時系列データへの応用
异常值检测方法与注意力机制和深度概率模型的融合及其在超高维时间序列数据中的应用
  • 批准号:
    23K28047
  • 财政年份:
    2024
  • 资助金额:
    $ 0.58万
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Scientific Research (B)
Integration of a deep probabilistic model and an outlier detection method with an attention mechanism and its application to super-high dimensional time series data
深度概率模型与带有注意力机制的异常值检测方法的集成及其在超高维时间序列数据中的应用
  • 批准号:
    23H03357
  • 财政年份:
    2023
  • 资助金额:
    $ 0.58万
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Scientific Research (B)
超大規模時空間データセットの全探索のためのモデルの開発とその実装
超大规模时空数据集穷举搜索模型的开发和实现
  • 批准号:
    10780155
  • 财政年份:
    1998
  • 资助金额:
    $ 0.58万
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Encouragement of Young Scientists (A)
電場・磁場データにもとづくエネルギー束の同定
基于电场和磁场数据的能量通量识别
  • 批准号:
    07780211
  • 财政年份:
    1995
  • 资助金额:
    $ 0.58万
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Encouragement of Young Scientists (A)
ノイズの強い影響下での時変周波数および時変振幅の性質をもった波信号のベイズ推定
强噪声影响下时变频率和幅度特性的波浪信号的贝叶斯估计
  • 批准号:
    05780215
  • 财政年份:
    1993
  • 资助金额:
    $ 0.58万
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Encouragement of Young Scientists (A)
地球環境モニターデータへの時系列予測理論の応用
时间序列预测理论在全球环境监测数据中的应用
  • 批准号:
    02740218
  • 财政年份:
    1990
  • 资助金额:
    $ 0.58万
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Encouragement of Young Scientists (A)
地球磁気圏と惑星空間磁場の境界面における乱れた磁場変動の定量化
地球磁层与行星空间磁场之间界面处受干扰磁场波动的量化
  • 批准号:
    63790198
  • 财政年份:
    1988
  • 资助金额:
    $ 0.58万
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Encouragement of Young Scientists (A)

相似海外基金

非線形確率微分方程式系における確率カオスの定量解析とその応用
非线性随机微分方程系统随机混沌的定量分析及其应用
  • 批准号:
    23K20814
  • 财政年份:
    2024
  • 资助金额:
    $ 0.58万
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Scientific Research (B)
確率微分方程式による生成モデルの研究
利用随机微分方程的生成模型研究
  • 批准号:
    24K06861
  • 财政年份:
    2024
  • 资助金额:
    $ 0.58万
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
非整数ブラウン運動が駆動する確率微分方程式の統計推測理論
分数布朗运动驱动的随机微分方程的统计推断理论
  • 批准号:
    24K16968
  • 财政年份:
    2024
  • 资助金额:
    $ 0.58万
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Early-Career Scientists
高頻度データに基づく確率微分方程式の統計モデリング手法の開発
基于高频数据的随机微分方程统计建模方法的发展
  • 批准号:
    24K02907
  • 财政年份:
    2024
  • 资助金额:
    $ 0.58万
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Scientific Research (B)
コーシー分布に対する推定と確率微分方程式の逆問題の研究
柯西分布的估计与随机微分方程反问题的研究
  • 批准号:
    23K03213
  • 财政年份:
    2023
  • 资助金额:
    $ 0.58万
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
生化学反応の数理モデルに対する確率微分方程式の応用と数値解法に関する研究
随机微分方程在生化反应数学模型中的应用及数值求解研究
  • 批准号:
    22K03416
  • 财政年份:
    2022
  • 资助金额:
    $ 0.58万
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
Fourier解析的手法に基づいた確率微分方程式の近似理論の研究
基于傅里叶分析方法的随机微分方程逼近理论研究
  • 批准号:
    22K13932
  • 财政年份:
    2022
  • 资助金额:
    $ 0.58万
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Early-Career Scientists
特異性を持つ確率微分方程式の解析
具有奇异性的随机微分方程分析
  • 批准号:
    21K03272
  • 财政年份:
    2021
  • 资助金额:
    $ 0.58万
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
観測ノイズ付き確率微分方程式の局所漸近正規性・漸近有効推定量
具有观测噪声的随机微分方程的局部渐近正态性和渐近有效估计量
  • 批准号:
    20J10058
  • 财政年份:
    2020
  • 资助金额:
    $ 0.58万
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for JSPS Fellows
非正規確率微分方程式モデルの汎用的統計手法の開発とその実装
非正态随机微分方程模型通用统计方法的开发和实现
  • 批准号:
    19K20230
  • 财政年份:
    2019
  • 资助金额:
    $ 0.58万
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Early-Career Scientists
{{ showInfoDetail.title }}

作者:{{ showInfoDetail.author }}

知道了