ファジィモデリングの身体運動学への適用

本研究では非線形データから知識を抽出する有効な手法であるファジィモデリングを、身体動作データからの知識抽出に適用することをめざした。本年度は、階層化ファジィモデリングを同定する際に多目的遺伝的アルゴリズムを用いる手法と、その手法で自転車ペダリングデータから知識を抽出する内容を、International Journal of Intelligent Systemsで発表した。さらに、より統合的な動作解析システムを構築するために、ボート競技選手を対象に運動生理学的計測とバイオメカニクス的計測を行った。身体全体を動かすボート漕ぎ動作を3つの部分動作に分け、それぞれの動作の力やスピードを指標に選手へフィードバックする内容を20^<th> International Symposium on Biomechanics in Sports(スペイン、カセレス)にて口頭で発表した。それらの動作を引き起こす筋肉の量にも注目し、MRIで測定した上肢・体幹・下肢の筋断面積と3つの部分動作でのパワーとの関係を調べ、第10回日本運動生理学会大会(茨城県つくば市)にて口頭で発表し、この発表の英文抄録がAdvances in Exercise and Sports Physiologyにて発行された。さらにデータ数を増やしたことで明らかになった筋断面積と部分動作との関係をまとめ、50^<th> annual meeting of American College of Sports Medicine(アメリカ、サンフランシスコ)での発表が決定し、Medicine and Science in Sports and Exerciseへ論文投稿した。

本研究では非線形データから知識を抽出する有効な手法であるファジィモデリングを、身体動作データからの知識抽出に適用することをめざした。本年度は、階層化ファジィモデリングを同定する際に多目的遺伝的アルゴリズムを用いる手法と、その手法で自転車ペダリングデータから知識を抽出する内容を、International Journal of Intelligent Systemsで発表した。さらに、より統合的な動作解析システムを構築するために、ボート競技選手を対象に運動生理学的計測とバイオメカニクス的計測を行った。身体全体を動かすボート漕ぎ動作を3つの部分動作に分け、それぞれの動作の力やスピードを指標に選手へフィードバックする内容を20^<th> International Symposium on Biomechanics in Sports(スペイン、カセレス)にて口頭で発表した。それらの動作を引き起こす筋肉の量にも注目し、MRIで測定した上肢・体幹・下肢の筋断面積と3つの部分動作でのパワーとの関係を調べ、第10回日本運動生理学会大会(茨城県つくば市)にて口頭で発表し、この発表の英文抄録がAdvances in Exercise and Sports Physiologyにて発行された。さらにデータ数を増やしたことで明らかになった筋断面積と部分動作との関係をまとめ、50^<th> annual meeting of American College of Sports Medicine(アメリカ、サンフランシスコ)での発表が決定し、Medicine and Science in Sports and Exerciseへ論文投稿した。