课题基金 / 基金详情

数値および専門性と話題性に着目したSNSからの科学的知識抽出に関する研究

数値および専門性と話題性に着目したSNSからの科学的知識抽出に関する研究
基于数值、专业知识和话题性的SNS科学知识提取研究
批准号:
21K12141
负责人:
吉田 稔
金额:
$2.33万
依托单位:
依托单位国家:
日本
项目类别:
Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
财政年份:
2021
资助国家:
日本
项目状态:
已结题
起止时间:
2021-04-01 至 2024-03-31

项目摘要

项目成果

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数値の取り扱いの研究に関しては、テキスト中の数値を、有効数字に応じて抽象化する手法について研究を行った。抽象化したテキストを単語分散表現の獲得に用いたところ、同義語抽出の精度を向上させることを確認した。また、BERTを用いて、テキスト中の数値表現を分類する研究も行った。文書構造を利用した数値の表現抽出に関しては、データの準備を進めた。数値的・科学的記述が頻出するテキストとして、医療や健康に関する話題のテキストの分析も、引き続き行った。闘病に関するブログにおいて出現する数値や感情表現の抽出、および、それらの関連の分析を行った。数値表現獲得のために用いる、Transformerモデルの理論的分析も行った。学習済みBERTモデルを分析することにより、特に、VALUE行列と呼ばれるパラメータ群が、単語の共起度合いを反映していることを発見した。これにより、Transformerによる単語の意味獲得の精度をより改善できることが期待できる。発信者の専門性とテキストの関連分析では、SNSのプロフィールテキストを用いた手法の研究を行った。スポーツの世界大会を対象に、当該スポーツを普段から観戦しているユーザーと、そうでないユーザーの単語使用傾向を比較し、両者の間に大きな違いがあることを確認した。テキスト中の感情分析に関しては、顔文字の画像分析を用いた感情分析手法や、感情分析を用いた物語要約と対話破綻検出に関する研究を進めた。また、性格による感情変化に関する研究も行った。また、画像とテキストの関連分析に関しては、画像特徴量を用いたSNSテキストの評価予測について、引き続き研究を行った。
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会议论文
流行要因分析のための投稿テキスト・リプライ・画像からの感性分析及び可視化
对发布的文本、回复和图像进行敏感性分析和可视化,以进行趋势因素分析
DOI: --
发表时间: 2022
期刊:
影响因子: --
作者: [網谷 嶺志, 松本 和幸, 吉田 稔, 北 研二]
通讯作者: 北 研二
感情辞書を用いた物語のハイライト抽出
使用情感词典提取故事亮点
DOI: --
发表时间: 2022
期刊:
影响因子: --
作者: [三木 建哉, 松本 和幸, 吉田 稔, 北 研二]
通讯作者: 北 研二
DOI: 10.3390/app12031256
发表时间: 2022-02-01
期刊: APPLIED SCIENCES-BASEL
影响因子: 2.7
作者: [Fujisawa, Akira, Matsumoto, Kazuyuki, Kita, Kenji]
通讯作者: Kita, Kenji
コロナ禍前後におけるTwitterユーザの性格別感情変化の分析
冠状病毒大流行前后推特用户性格情绪变化分析
DOI: --
发表时间: 2023
期刊:
影响因子: --
作者: [松本 和幸, 喜島 涼太, 吉田 稔, 北 研二]
通讯作者: 北 研二
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    専門家と非専門家の違いを考慮した科学的テキスト分析に関する研究
    • 批准号:
      24K15193
    • 项目类别:
      Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
    • 资助金额:
      $2.83万
    • 财政年份:
      2024
    • 负责人:
      吉田 稔
    • 依托单位:
    Uncovering hidden functions of intrinsic metabolites using chemical genetics and informatics
    Utilization of an energy metabolic control compound to treat mitochondrial diseases
    ミトコンドリア病治療法確立を目指したエネルギー代謝の化学的制御研究
    海外基金