A study on multi-agent type supply chain management with market analogy

市场类比的多Agent型供应链管理研究

• 批准号: 12680456
• 负责人: KAIHARA Toshiya
• 金额: $ 1.09万
• 依托单位: Kobe University (2001)University of Marketing and Distribution Sciences (2000)
• 依托单位国家: 日本
• 项目类别: Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
• 财政年份: 2000
• 资助国家: 日本
• 起止时间: 2000 至 2001
• 项目状态: 已结题
• 来源: https://kaken.nii.ac.jp/grant/KAKENHI-PROJECT-12680456/
• 关键词: Supply chain management; Multi-agent; Market-oriented programming; Virtual market; Multi-criteria optimization; 多目的最適化手法

Supply chain management (SCM) is now recognized as one of the best means by which enterprises can make instant improvements to their business strategies and operations. SCM, however, is generally based on the simple TOC (Theory Of Constraints) concept, and is not always concerned with Pareto optimal solutions in product distribution. Since market price systems constitute a well-understood class of mechanisms that under certain conditions provide effective decentralisation of decision making with minimal communication overhead, we propose SCM based on market-oriented programming in this research. In market-oriented programming we take a metaphor of economy computing multi-agent behavior literally, and directly implement the distributed computation as a market price system. We define the agent activities to negotiate the tradeoffs of acquiring different resources, so as to realize the multi-echelon optimization. Several simulation experiments on the supply chain model with multi-echelon structure clarify the market dynamics that emerge through the agent negotiations. It is confirmed that careful constructions of the decision process according to economic principles can lead to Pareto optimal resource allocations in SCM, and the behavior of the system can be analyzed in economic terms.

供应链管理(SCM)现在被认为是企业对其业务战略和运营进行即时改进的最佳手段之一。然而，供应链管理一般基于简单的TOC(约束理论)概念，并不总是关注产品分销中的帕累托最优解。由于市场价格系统构成了一类广为人知的机制，在一定条件下提供了有效的分散决策和最小的通信开销，因此我们在本研究中提出了基于市场导向规划的供应链管理。在面向市场的编程中，我们从字面上将经济计算的多智能体行为比喻为经济计算，并直接将分布式计算作为市场价格系统来实现。我们定义了代理活动来协商获取不同资源的权衡，从而实现多层次的优化。在多层结构的供应链模型上进行了几个仿真实验，阐明了通过代理谈判产生的市场动态。结果表明，按照经济学原理精心构建决策过程可以得到供应链中的帕累托最优资源配置，系统的行为可以从经济学的角度进行分析。

项目成果

Toshiya Kaihara: "Advances in Networked Enterprises, Kluwer Academic Publishers"Multi-Agent based Supply Chain Management with Market Emergence Phenomenon. 178-196 (2000)

Toshiya Kaihara：“网络企业的进展，Kluwer 学术出版社”基于多代理的供应链管理与市场涌现现象。

貝原俊也: "市場経済のダイナミズムを内包したサプライチェーンモデルに関する研究"流通科学大学論集-経済・経営情報編-. 8巻3号. 63-72 (2000)

Toshiya Kaihara：“融入市场经济活力的供应链模型研究”流通科学大学学报 - 经济与管理信息版，第 8 卷，第 3 期，63-72（2000 年）。

Toshiya Kaihara: "Digital Enterprise Challenges, Kluwer Academic Publishers"Supply Chain Management in Agile Manufacturing Environment. 440-451 (2001)

Toshiya Kaihara：《数字化企业挑战，Kluwer 学术出版社》敏捷制造环境中的供应链管理。

貝原俊也: "多様な効用下における流通システムの運用法に関する研究"システム制御情報学会論文誌. 13巻4号. 159-167 (2000)

Toshiya Kaihara：“不同公用条件下配电系统的运行方法的研究”，系统、控制和信息工程师学会学报，第 13 卷，第 4 期，159-167（2000 年）。

貝原俊也: "市場指向プログラミングにおけるエージェントの戦略と資源配分特性〜基本特性解析"システム制御情報学会論文誌. 15巻,7号(掲載予定). (2002)

Toshiya Kaihara：“面向市场的编程中的代理策略和资源分配特性 - 基本特性分析”，系统、控制和信息工程师学会汇刊，第 15 卷，第 7 期（待出版）。