衛星データと物質循環モデルを組み合わせたインドシナ半島の広域フラックス推定

结合卫星数据和物质环流模型的中南半岛广域通量估算

• 批准号: 02J08485
• 负责人: 橋本 博文
• 金额: $ 1.92万
• 依托单位: The University of Tokyo
• 依托单位国家: 日本
• 项目类别: Grant-in-Aid for JSPS Fellows
• 财政年份: 2002
• 资助国家: 日本
• 起止时间: 2002 至 2004
• 项目状态: 已结题
• 来源: https://kaken.nii.ac.jp/grant/KAKENHI-PROJECT-02J08485/
• 关键词: NPP; エルニーニョ; 陸域炭素収; VPD; 地表面温度; MODIS; 衛星データ; フラックス推定; Heterotrophic Respiration; NOAA; AVHRR; LST; 広域フラックス; 衛星モートセンシング; 物質循環; 炭素収支; 植生モデル; 熱帯林; ENSO

NPP(純一次生産量)とHeterotrophic Respirationが年々変動、特にエルニーニョによりどのような影響が起こるのか解析を行った。1982年から1999年を対象として、NPPをAVHRRデータをもとにNECP/NCAR再解析データを気象データとしてMODIS17アルゴリズムを用いて計算した。またHeterootrophic Respirationの年々変動はインバージョンモデルから推測される陸域炭素収支からNPPの変動を差し引くことで求めた。NPPの変動は地域によってエルニーニョに対して異なった変動を示すが、Heterotrohic Respirationは全球で見ると温度に依存して変動していることが明らかになった。研究成果はJournal of Geophysical Researchに発表された。二つ目にMODIS17アルゴリズムを用いる際に問題となるVPD (Vapor Pressure Deficit)の推定方法の確立を行った。VPDは元来衛星による推定は困難とされており、地上観測データの内外挿をもとに計算されてきたが、Boucherの仮説に基づいたフィードバック原理から地表面温度からの推定が可能になる。そこでMODIS11の地表面温度を用いて、植生モデルの入力パラメーターとして必要な日中平均VPDの推定を行った。得られた結果は砂漠や海岸線などのフィードバックが働かない地域を除けば、植生モデルに用いるのに十分な精度の結果が得られた。得られた結果はJournal of Geophysical Researchに投稿した。最後に地表面温度から推定されたVPDを用いることで、入力パラメーターが衛星データのみによる水・炭素フラックスの推定を行った。衛星データのみを用いるメリットは主にシステマチックなデータ取得にある。潜熱フラックス推定は短期間のフラックス変動を捉えることが困難であった。今後マイクロ波リモートセンシングなどの土壌水分データを用いる必要があることが明らかになった。それに対してNPPとGPPの推定はMODIS17アルゴリズムを用いることで十分良い結果が得られた。得られた結果はMODIS Vegetation Wokshoop2においてポスター発表を行った。

NPP(Pure Primary Production) and Heterotrophic Response: Annual Change, Special Change, Impact Analysis From 1982 to 1999, AVHRR data was analyzed by NECP/NCAR, and MODIS data was analyzed by computer. Heterotrophic Respiration's annual variation is estimated to be the difference between terrestrial carbon and NPP. NPP's response to climate change is geographically dependent on climate change, heterotrophic response, and global temperature. Research results were published in the Journal of Geophysical Research. Second, MODIS17 was used to determine VPD (Vapor Pressure Deficit). VPD is difficult to estimate from satellite to satellite, and it is possible to estimate from ground to satellite temperature. The ground surface temperature of MODIS11 is estimated by the use of vegetation and rainfall. The results obtained are accurate enough to eliminate the sand and shoreline, and the results obtained are accurate enough to eliminate the vegetation. The results were published in the Journal of Geophysical Research. Finally, the surface temperature of the earth is estimated. The satellite is in the middle of the game. It is difficult to predict the short-term changes in the temperature. In the future, it is necessary to use the water in the soil. The NPP and GPP estimates that MODIS17 is a very good result. MODIS Vegetation Wokshoop2 is the result of the MODIS Vegetation.