Rule Insertion and Extraction in Evolutionary Neural Networks for Image Retrieval

用于图像检索的进化神经网络中的规则插入和提取

• 批准号: 13680448
• 负责人: FUKUMI Minoru
• 金额: $ 2.11万
• 依托单位: The University of Tokushima
• 依托单位国家: 日本
• 项目类别: Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
• 财政年份: 2001
• 资助国家: 日本
• 起止时间: 2001 至 2002
• 项目状态: 已结题
• 来源: https://kaken.nii.ac.jp/grant/KAKENHI-PROJECT-13680448/
• 关键词: Neural Network; Evolutionary Method; Rule Extraction; Image; Knowledge Extraction; Image Retrieval; Learning; Internet; 進化的アルゴリズム

This study presents a new knowledge incorporation and rule extraction method to deal with knowledge in neural networks for image retrieval in the Internet. The rule form of an if-then type can be inserted into a neural network (NN) as knowledge of a problem. NN is then trained by using a set of training samples. In this case the structure learning algorithm with forgetting is used to generate a small-sized NN system. After the NN training, rules are extracted from it. Furthemore evolutionary methods are used to train the neural network structure. The results of computer simulations for pattern recognition and chaos show that this approach can generate obvious network architectures and as a result simple rules compared with conventional rule extraction methods.On the one hand, a method for image classification by neural networks which uses characteristic data extracted from images is studied. And also rule extraction from images has be done by neural network learning. Accuracy for image classification and key word extraction is about 70%.In the future, these techniques must be unified and implemented for image retrieval.

本研究提出一种新的知识整合与规则抽取方法，以处理网路上影像撷取的类神经网路知识。if-then类型的规则形式可以作为问题的知识插入神经网络（NN）。然后通过使用一组训练样本来训练NN。在这种情况下，结构学习算法与遗忘被用来产生一个小规模的神经网络系统。在神经网络训练完成后，提取规则，进一步采用进化方法训练神经网络结构。对模式识别和混沌的计算机模拟结果表明，与传统的规则提取方法相比，该方法能产生明显的网络结构和简单的规则。一方面，研究了一种利用图像特征数据的神经网络图像分类方法。并通过神经网络学习从图像中提取规则。图像分类和关键词提取的准确率在70%左右，在未来的图像检索中，这些技术必须统一实现。

项目成果

福見 稔, 満倉 靖恵: "ニューラルネットワークへの知識の埋込とルール抽出"高速信号処理応用技術学会論文誌(電子技術). Vol.12. 13-18 (2001)

Minoru Fukumi、Yasue Mitsukura：“在神经网络中嵌入知识并提取规则”高速信号处理和应用技术学会杂志（电子技术）第 12 卷 13-18（2001 年）。

M.Fukumi, Y.Mitsukura, N.Akamatsu: "A Knowledge Processing Method in Neural Networks"Proc. of KES'2001, osaka. Vol.3. 1493-1498 (2001)

M.Fukumi、Y.Mitsukura、N.Akamatsu：“神经网络中的知识处理方法”Proc。

H.Nishiyama, M.Fukumi: "Keywords Extraction from Images by Using Neural Networks"Proc of SICE System Integration Division Annual Conference. 3. 327-328 (2002)

H.Nishiyama、M.Fukumi：“使用神经网络从图像中提取关键词”SICE 系统集成分部年会会议记录。

西山拓志, 福見稔: "ニューラルネットワークを用いた画像からのキーワード抽出"計測自動制御学会システムインテグレーション講演論文集. Vol.3. 327-328 (2002)

Takashi Nishiyama、Minoru Fukumi：“使用神经网络从图像中提取关键字”仪器与控制工程师协会系统集成会议论文集，第 3 卷，327-328（2002 年）。